Dans le cadre du plus grand salon technologique d'Asie, COMPUTEX 2025, qui se déroule à Taiwan (Chine), le PDG de NVIDIA, Jenseng Huang, a donné une présentation qui a attiré des milliers d'experts et de passionnés de technologie comme chaque année. Outre la présentation des produits à puce, le directeur de NVIDIA a passé beaucoup de temps à annoncer les dernières applications de l'IA dans le développement de robots.
Concernant les agents IA, le PDG estime que les robots sont les produits les plus utilisés lorsqu'ils ont besoin de savoir « percevoir, comprendre, planifier » et « apprendre à devenir des robots ». Pour ce faire, les robots doivent être testés et formés, mais l’environnement réel ne suffit pas en raison des ressources et du temps limités.

L'architecture Newton avec NVIDIA Warp est la technologie sous-jacente, exécutée dans divers simulateurs tels que MuJoCo Playground et Isaac Lab. (Photo : NVIDIA)
Les simulations de robots doivent être construites sur des règles physiques fondamentales pour prédire comment les robots se comporteront dans différentes situations et environnements. Cependant, les simulations ne correspondent souvent pas à la réalité. Les développeurs de robots ont besoin d'une solution unifiée pour tester et valider les algorithmes de contrôle des robots, concevoir des prototypes rapidement et de manière rentable.
Depuis lors, un « monde virtuel » a été développé par NVIDIA avec Disney Research et Google DeepMind. La plateforme, baptisée Newton, est construite sur les principes de la physique avec une haute fidélité, simulée en temps réel. Newton est également open source pour la communauté, avec une sortie prévue en juillet.
Même dans le cadre de la formation des robots, les entreprises doivent souvent demander à des êtres humains d'effectuer des mouvements que le robot « imite ». Les charges de travail importantes et les contraintes de temps sont également les raisons pour lesquelles NVIDIA a introduit la plate-forme Groot Dreams. À partir de « rêves » – des images 2D déduites par l’IA à la demande – les robots peuvent apprendre la meilleure version synthétique et l’exécuter dans un environnement 3D.

L'image IA prédit la commande (à gauche) et le robot l'exécute (à droite). (Photo : NVIDIA)
Lors de sa présentation, le PDG de NVIDIA a également révélé son intention de vendre une technologie d'interconnexion pour accélérer la communication entre les puces, essentielle à la construction et au déploiement d'outils d'intelligence artificielle.
La société a lancé une nouvelle version de sa technologie NVLink, appelée NVLink Fusion, et la vendra à d'autres concepteurs de puces pour aider à créer de puissants systèmes d'IA personnalisés avec plusieurs puces reliées entre elles.
Nvidia a déclaré que Marvell et MediaTek prévoyaient d'adopter la technologie NVLink Fusion pour leurs efforts de développement de puces personnalisées. Parmi les autres partenaires figurent Alchip, Fujitsu et Qualcomm.
Les puces de Nvidia font toutefois face à des perspectives incertaines en Chine. Dans une interview avec Stratechery, M. Huang a déclaré que la société avait « manqué 15 milliards de dollars de revenus » en Chine après que les États-Unis ont imposé des restrictions sur l'expédition de ses puces H20. La société a déclaré le mois dernier qu'elle enregistrerait une charge de 5,5 milliards de dollars liée aux restrictions.
COMPUTEX 2025 se déroulera du 20 au 23 mai au Taipei Nangang Exhibition Center. Sous le thème « AI Next », l'exposition de cette année a attiré 1 400 participants, réunissant les plus grandes entreprises technologiques du monde pour apporter des avancées avancées dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Source : https://vtcnews.vn/nvdia-bat-tay-disney-google-tao-the-gioi-ao-cho-robot-hoc-cach-nhan-thuc-ar944000.html
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