Nvidia développe un modèle d'IA capable de jouer à plus de 1 000 jeux.

Le prototype d'IA NitroGen de Nvidia peut gérer tous les types de jeux et ouvre des perspectives pour l'industrie de la robotique.

D'après Tom's Hardware , NitroGen, un modèle d'intelligence artificielle polyvalent pour les jeux vidéo développé par Nvidia et l'université de Stanford, a démontré sa capacité à jouer à plus de 1 000 jeux différents sans réentraînement. Ce projet vise non seulement à améliorer l'expérience de jeu grâce à l'IA, mais présente également un large potentiel d'applications en robotique et dans le contrôle d'objets réels.

Illustration du processus d'entraînement de NitroGen : des données vidéo , extraction d'actions, encodage d'images jusqu'à la modélisation générale des actions pour plusieurs jeux.

PHOTO : CAPTURE D'ÉCRAN DE MINEDOJO

Entraînée grâce à plus de 40 000 heures de jeu auprès de 1 800 utilisateurs sur des plateformes populaires comme Minecraft, Portal, Goat Simulator et Valheim, Nvidia NitroGen est conçue pour analyser des vidéos, prédire les commandes et interagir efficacement avec l'environnement de jeu. Contrairement aux IA spécialisées précédentes, limitées à certains jeux, NitroGen utilise une architecture de type Transformer combinée à un modèle de diffusion, ce qui lui permet d'apprendre et de simuler les mouvements de la main du joueur dans diverses situations.

Ce modèle utilise la vidéo de jeu et la première image d'une scène spécifique comme entrées, puis génère les images suivantes et les séquences de contrôle correspondantes. La capacité à reconstruire les images en temps réel permet à l'IA de fournir un retour d'information immédiat dans des situations nouvelles, imitant ainsi fidèlement les réactions humaines lorsqu'elles jouent à des jeux vidéo.

Des tests ont démontré que NitroGen surpasse les modèles de référence dans de nombreux jeux. En particulier, en mode de contrôle en direct, il suffit aux utilisateurs de fournir une image fixe pour que l'IA reprenne la partie à partir de cet état. L'équipe de recherche estime que cette technologie pourrait être étendue à des domaines tels que l'apprentissage du contrôle robotique ou la simulation de scénarios réalistes sans nécessiter de logiciel spécialisé.

Cependant, les experts soulignent également que NitroGen est encore au stade de la recherche. Son déploiement industriel ou commercial concret nécessite une évaluation plus approfondie de sa stabilité, de son temps de réponse et de sa compatibilité avec les systèmes physiques réels. Grâce à des avancées telles que NitroGen, la formation polyvalente en IA pourrait transformer le développement futur des logiciels de simulation, des robots et même des systèmes de contrôle automatisés.

Source : https://thanhnien.vn/nvidia-phat-develop-mo-hinh-ai-co-the-choi-hon-1000-tua-game-185251220214824253.htm