Nvidia prévoit un chiffre d'affaires d'environ 91 milliards de dollars pour le deuxième trimestre, dépassant les attentes de Wall Street, ce qui indique que la vague mondiale d'investissements dans l'intelligence artificielle (IA) continue de croître malgré la pression concurrentielle croissante sur le marché des semi-conducteurs.
D'après les prévisions de l'entreprise, le chiffre d'affaires du deuxième trimestre sera nettement supérieur aux 86,84 milliards de dollars estimés précédemment par les analystes de LSEG. Nvidia a également annoncé un programme de rachat d'actions de 80 milliards de dollars et une augmentation de son dividende trimestriel.
Jensen Huang, PDG de Nvidia, a déclaré que les revenus générés par les gammes de puces IA phares de l'entreprise pourraient dépasser 1 000 milliards de dollars entre 2025 et 2027.
Malgré tout, les investisseurs restent prudents face à la concurrence accrue dans le secteur des puces d'IA. L'action Nvidia a chuté d'environ 1,6 % après la clôture de la bourse suite à la publication de son rapport financier.
Les performances commerciales de Nvidia sont désormais considérées comme un indicateur clé de la santé du marché mondial de l'IA, car ses puces sont utilisées dans la majorité des grands centres de données pour alimenter des modèles d'IA avancés.
Selon Reuters, les dépenses des géants technologiques américains tels qu'Alphabet, Amazon et Microsoft en infrastructures d'IA pourraient dépasser 700 milliards de dollars cette année, une forte augmentation par rapport aux quelque 400 milliards de dollars prévus en 2025.
Jensen Huang estime que Nvidia peut maintenir un rythme de croissance supérieur à celui de l'expansion globale des dépenses en IA dans le secteur. Selon lui, la nouvelle clientèle des fournisseurs de services cloud spécialisés en IA croît plus rapidement que celle des entreprises technologiques traditionnelles.
Cependant, Nvidia est également confrontée à une pression concurrentielle croissante, car de nombreux clients importants développent simultanément leurs propres puces afin de réduire leur dépendance à l'égard de Nvidia et d'optimiser leurs coûts d'exploitation.
Les analystes estiment que la concurrence sur le marché des puces d'IA se déplace progressivement de l'entraînement des modèles vers « l'inférence IA », une technologie qui permet à l'IA de traiter les requêtes des utilisateurs et d'y répondre directement. Ce marché est considéré comme nettement plus important à long terme.
Outre les grandes entreprises technologiques, Nvidia doit également faire face à la concurrence de nombreux rivaux du secteur des semi-conducteurs tels qu'Intel et Advanced Micro Devices (AMD), qui poursuivent également des ambitions agressives sur le marché des puces d'IA d'inférence.
Pour consolider sa position de leader, Nvidia a lancé en mars le processeur Vera, ainsi qu'un système d'IA développé sur la base de la technologie de Groq, une start-up spécialisée dans les puces d'IA d'inférence.
Jensen Huang a déclaré que Vera pourrait permettre à Nvidia d'accéder à un marché supplémentaire d'une valeur d'environ 200 milliards de dollars. L'entreprise prévoit que les revenus générés par cette gamme de puces atteindront environ 20 milliards de dollars au cours de l'exercice fiscal actuel.
Selon Nvidia, ce chiffre d'affaires n'était pas inclus dans les prévisions précédentes qui tablaient sur un chiffre d'affaires d'un billion de dollars pour les gammes de puces d'IA Blackwell et Rubin.
Au premier trimestre, Nvidia a enregistré un chiffre d'affaires de 81,62 milliards de dollars, dépassant les prévisions moyennes des analystes (78,86 milliards de dollars). Le chiffre d'affaires des centres de données a atteint 75,2 milliards de dollars, contre 72,8 milliards attendus.
Les derniers résultats commerciaux montrent que Nvidia reste au cœur de la vague mondiale d'investissements dans l'IA, même si la pression concurrentielle sur le marché des puces IA devrait s'intensifier dans un avenir proche.
Source : https://hanoimoi.vn/nvidia-tang-toc-trong-cuoc-dua-ha-tang-ai-toan-cau-751011.html
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