Jeune créativité : Éliminer la poussière et la fumée des appareils photo intelligents

Un groupe d'étudiants a créé un dispositif antibuée pour les caméras intelligentes, contribuant ainsi à assurer la sécurité routière des usagers.

Par mauvais temps, notamment en cas de brouillard ou de poussière, les images capturées peuvent être floues et imprécises, réduisant la visibilité et rendant difficile l'identification des objets, ce qui entraîne de nombreux accidents chaque année. Il est donc essentiel de développer des solutions efficaces pour améliorer la qualité d'image et la visibilité dans ces conditions météorologiques difficiles. C'est pourquoi un groupe d'étudiants a imaginé un projet de conception matérielle visant à éliminer le « brouillard » sur les images des caméras intelligentes.

Nhóm sinh viên cùng giảng viên hướng dẫn (bìa phải) nhận giải trong cuộc thi — *Un groupe d'étudiants et leur professeur (à droite sur la couverture) ont reçu le prix du concours.*

Le projet a été porté par un groupe de quatre étudiants de l'Université de formation technique de Hô Chi Minh-Ville : Nguyen Huy Hoang, Phan Minh Nhat, Tran Tuan Kiet et Pham Nguyen Hoang Hai. Après avoir eu l'idée, le groupe a consacré environ six mois à la réalisation du produit. Ce dernier a remporté le deuxième prix du premier concours « Conception de microcircuits pour villes intelligentes » en 2023. Huy Hoang explique : « Ce produit peut servir de base de traitement pour les applications d'IA en reconnaissance d'objets. L'application de suppression du brouillard contribue au nettoyage des données, à l'amélioration de la qualité d'image et à la réduction du bruit, ce qui accroît la précision des modèles d'IA. » Contrairement aux méthodes traditionnelles d'amélioration d'image, qui nécessitent l'ajustement de paramètres d'image de base tels que la luminosité, le contraste et la saturation des couleurs, la méthode du canal sombre permet une intervention plus poussée en supposant et en redessinant le champ des objets dans l'image. Ainsi, la qualité d'image est nettement améliorée, avec des performances de traitement et une consommation d'énergie raisonnables par rapport aux méthodes utilisant l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond.

Kết quả thiết kế và mô phỏng của sản phẩm — *Résultats de conception et de simulation de produits*

Revenant sur le processus de mise en œuvre, Huy Hoang a déclaré : « Tout d’abord, l’équipe a recherché un algorithme de désembuage adapté. Nous avons opté pour Dark Channel Prior, qui garantit un temps d’exécution court et une efficacité relativement élevée. Ensuite, nous avons finalisé le code à l’aide de la bibliothèque Vitis HLS de Xilinx, un outil tiers permettant la conversion en Verilog. La fonction de Xilinx nous a également permis d’initialiser Generate afin de créer un banc d’essai et de vérifier le bon fonctionnement du code après conversion. Enfin, nous avons utilisé les outils de Synopsys pour finaliser la puce. Grâce à la formation et au soutien des équipes de Sunedu et d’ADT, nous avons pu mener à bien le projet. » Concernant la faisabilité du projet, Truong Huu Ly, directeur adjoint du Centre de recherche et développement du Parc technologique de Hô Chi Minh-Ville, a indiqué que le modèle de l’équipe suscitait un vif intérêt auprès des entreprises, notamment Truong Hai Auto Corporation. M. Ly a également souligné le fort potentiel de ce projet s’il était développé davantage. Par exemple, en cas de brouillard, le système de caméras du groupe détectera et enregistrera la situation sans que le conducteur ait à regarder directement le brouillard. Si le logiciel est développé pour s'afficher sur le pare-brise, l'observation sera plus aisée. Cependant, un affichage sur un petit écran comme celui utilisé actuellement risque de distraire le conducteur. « De manière générale, ce projet présente un fort potentiel de développement, notamment dans le secteur de l'ingénierie automobile », a souligné M. Ly. Huy Hoang a ajouté que le groupe s'efforcera prochainement d'intégrer le système dans un circuit intégré spécifique (ASIC) afin de l'intégrer à une caméra, comme celles équipant les véhicules. Le conducteur pourra ainsi visualiser l'image et garantir sa sécurité sur la route. Par ailleurs, le groupe prévoit de développer ultérieurement un matériel capable de filtrer les images des caméras de sécurité en cas de conditions météorologiques extrêmes. Ceci contribuera à renforcer l'ordre public et la sécurité des usagers.

Thai Phuc - Thanhnien.vn

Source : https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm