Jeune innovateur : Éliminer la poussière et la fumée des appareils photo intelligents.

Ce groupe d'étudiants a créé un dispositif antibuée pour les caméras intelligentes, contribuant ainsi à la sécurité routière pour le public.

Par mauvais temps, notamment en cas de brouillard ou de smog, les images capturées peuvent être floues et imprécises, réduisant la visibilité et rendant difficile l'identification des objets, ce qui entraîne de nombreux accidents chaque année. Il est donc essentiel de développer des solutions efficaces pour améliorer la qualité d'image et la visibilité dans ces conditions météorologiques difficiles. C'est pourquoi un groupe d'étudiants a imaginé un projet de conception matérielle visant à éliminer le « brouillard » des images prises par des caméras intelligentes.

Le groupe d'étudiants et leur professeur encadrant (à l'extrême droite) reçoivent un prix lors du concours.

THAI PHUC

Ce projet a été créé par quatre étudiants de l'Université de Technologie et d'Éducation de Hô Chi Minh-Ville : Nguyen Huy Hoang, Phan Minh Nhat, Tran Tuan Kiet et Pham Nguyen Hoang Hai. Après avoir développé l'idée, le groupe a consacré environ six mois à perfectionner le produit. Le projet a remporté le deuxième prix du premier concours « Smart City Microchip Design » en 2023. Huy Hoang explique : « Ce produit peut servir de base de traitement pour les applications d'IA en reconnaissance d'objets. L'application de suppression du brouillard contribue au nettoyage des données, à l'amélioration de la qualité d'image et à la réduction du bruit, ce qui améliore la précision des modèles d'IA. » Contrairement aux méthodes traditionnelles d'amélioration d'image, moins efficaces car nécessitant l'ajustement de paramètres de base comme la luminosité, le contraste et la saturation des couleurs, la méthode du canal sombre permet une intervention plus poussée en supposant et en recalculant la profondeur de champ des objets. Elle offre ainsi une qualité d'image nettement supérieure et des performances de traitement plus efficaces, avec une consommation d'énergie raisonnable, comparée aux méthodes utilisant l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond.

Résultats de conception et de simulation de produits

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Revenant sur le processus de mise en œuvre, Huy Hoang a déclaré : « L’équipe a d’abord trouvé un algorithme de suppression du brouillard adapté. Nous avons opté pour Dark Channel Prior, qui garantit un temps d’exécution court et une efficacité relativement élevée. Ensuite, nous avons finalisé le code à l’aide de la bibliothèque Vitis HLS et de l’outil tiers Xilinx - Vitis HLS, capable de le convertir en Verilog. Les fonctionnalités de Xilinx nous ont également permis de générer un banc d’essai afin de vérifier le bon fonctionnement de notre code après conversion. Enfin, nous avons utilisé l’outil de Synopsys pour finaliser le développement de la puce. Grâce à la formation et aux conseils des équipes de Sunedu et d’ADT, nous avons pu mener à bien la mise en œuvre. » Évaluant la faisabilité du projet, M. Truong Huu Ly, directeur adjoint du Centre de recherche et développement du Parc technologique de Hô Chi Minh-Ville, a indiqué que le modèle actuel suscite un vif intérêt auprès des entreprises, notamment de Truong Hai Automobile Joint Stock Company. M. Ly a également affirmé que le projet présente un fort potentiel s’il est poursuivi dans son développement. Par exemple, en cas de brouillard, même sans visibilité directe, le système de caméras de l'équipe peut reconnaître et capturer l'image. Le développement d'un logiciel d'affichage sur le pare-brise faciliterait la visualisation par rapport à un visionnage direct sur un écran. Un affichage sur un petit écran comme celui actuel risquerait de distraire le conducteur. « De manière générale, ce projet présente un fort potentiel de développement, notamment dans le secteur des technologies automobiles », a souligné M. Ly. Huy Hoang a ajouté que l'équipe s'efforcera prochainement d'intégrer le système dans un circuit intégré spécifique (ASIC) afin de l'utiliser dans les caméras embarquées. Ceci permettra aux conducteurs de surveiller les images et d'assurer leur sécurité au volant. Par ailleurs, l'équipe prévoit de développer à l'avenir un matériel capable de filtrer les images des caméras de sécurité dans des conditions météorologiques extrêmes, contribuant ainsi à une meilleure sécurité publique.

Thai Phuc - Thanhnien.vn

Source : https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm