(Dan Tri) - En un seul clic sur une ordonnance sur le téléphone, l'application recherchée par un groupe d'étudiants deviendra une infirmière personnelle, traitant toutes les informations sur l'ordonnance pour l'utilisateur.
Lors d'un concours technologique pour les étudiants de Ho Chi Minh-Ville, une équipe de recherche de l'Université des sciences naturelles (Université nationale du Vietnam, Ho Chi Minh-Ville) a rapidement fait impression avec Megconize - une application utilisée comme « infirmière personnelle ».
L'équipe de recherche a remporté le deuxième prix d'un concours technologique pour les étudiants de Ho Chi Minh-Ville (Photo : fournie par le personnage).
Lauréat du deuxième prix du concours, Bui Van Hung (22 ans, membre de l'équipe de recherche) a confié que lui et les membres de sa famille oubliaient souvent de prendre leurs médicaments ou ne les prenaient pas à temps. Cela empêchait leur rétablissement optimal.
Conscients du problème, Hung et ses collègues ont mis au point un projet qui peut aider les patients à suivre facilement leurs ordonnances et leur rappeler de les prendre à temps.
« Les utilisateurs doivent simplement prendre une photo ou télécharger une image de prescription sur l'application, le système traitera et saisira automatiquement des informations dans l'application telles que le diagnostic, la date de prescription, le nom du médicament, le dosage et l'utilisation de chaque médicament », a déclaré Hung.
À ce moment, le système avertira l'utilisateur sur le téléphone pour lui rappeler de prendre son médicament (Photo : Caractère fourni).
Nguyen Nhat Cuong (22 ans, membre) a expliqué qu'en environ 3 secondes, le système extraira les informations de l'ordonnance et créera un planning de prise de médicaments personnalisé pour l'utilisateur. Le moment venu, l'application lui enverra une notification sur son téléphone pour lui rappeler de prendre son médicament.
Pour éviter d'oublier ou de perdre des ordonnances papier, l'application enregistre également l'historique de prise des médicaments. De plus, les utilisateurs peuvent rechercher des informations sur chaque médicament grâce à la barre de recherche.
Selon Nhat Cuong, il suffirait de créer une version à soumettre comme demandé par le professeur. Le devoir consiste simplement à valider, avec une facture disponible, la demande de lecture du nom du médicament sur l'ordonnance. Cependant, le groupe a l'ambition de mettre ce produit au service des consommateurs.
On sait que l'équipe de recherche est composée de 5 membres, issus de disciplines différentes, qui se relaient pour effectuer des tâches distinctes.
« L'équipe est composée de trois personnes chargées de la recherche sur le modèle de traitement des ordonnances, d'une personne chargée de la programmation de l'application et d'une personne chargée de la gestion de l'ensemble de la base de données. La partie la plus chronophage est la construction du modèle de données, qui a pris plus de trois mois », a déclaré Cuong.
Après avoir pris une photo de l'ordonnance, le système traitera les informations de diagnostic et le nom du médicament prescrit (Photo : fournie par le personnage).
L'un des défis que l'équipe a dû relever était d'extraire les informations des images de la manière la plus optimale possible. Parfois, les prescriptions prises par les utilisateurs sont floues, tachées et mal alignées, ce qui complique la reconnaissance et l'extraction des informations par le système.
De plus, le coût d'achat d'un serveur haut débit constitue un obstacle. « Les serveurs gratuits traitent et extraient souvent les informations lentement. Cela peut donner aux utilisateurs un sentiment de perte de temps et d'inconfort », a expliqué Hung.
Pour résoudre ce problème, l'équipe a dû améliorer à plusieurs reprises le modèle de traitement de l'information. Elle a testé plusieurs modèles pour affiner, débruiter et traiter le texte des photos, afin d'obtenir une image précise en peu de temps.
« L'équipe a testé le système avec plus de 2 000 ordonnances sous différentes formes, provenant de cliniques et d'hôpitaux. Toutes ces opérations ont été effectuées manuellement, faute de données disponibles. Bien que cela ait pris beaucoup de temps, cela permettra à l'application de reconnaître une variété de formes d'ordonnances, et pas seulement au sein d'une unité interne », a déclaré Cuong.
L'application a reçu de nombreux accueils positifs et compte plus de 100 téléchargements sur la plateforme numérique. L'équipe prévoit de lancer prochainement une nouvelle version permettant d'analyser les diagnostics de maladies sur ordonnance et de proposer des soins de santé adaptés à chaque patient.
Aube
Dantri.com.vn
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