Un étudiant crée une application de lecture d'ordonnances qui remporte un concours technologique

(Dan Tri) - En un seul clic sur une ordonnance sur le téléphone, l'application recherchée par un groupe d'étudiants deviendra une infirmière personnelle, traitant toutes les informations sur l'ordonnance pour l'utilisateur.

Lors d'un concours technologique pour les étudiants de Ho Chi Minh-Ville, une équipe de recherche de l'Université des sciences naturelles (Université nationale du Vietnam, Ho Chi Minh-Ville) a rapidement fait impression avec Megconize - une application utilisée comme « infirmière personnelle ».

L'équipe de recherche a remporté le deuxième prix d'un concours technologique pour les étudiants de Ho Chi Minh-Ville (Photo : fournie par le personnage).

Lauréat du deuxième prix du concours, Bui Van Hung (22 ans, membre de l'équipe de recherche) a confié que lui et les membres de sa famille oubliaient souvent de prendre leurs médicaments ou ne les prenaient pas à temps. Cela fait que la santé ne se rétablit pas de la meilleure façon.

Conscients du problème, Hung et ses collègues ont mis au point un projet qui peut aider les patients à suivre facilement leurs ordonnances et leur rappeler de les prendre à temps.

« Les utilisateurs ont juste besoin de prendre une photo ou de télécharger une image de prescription sur l'application, le système traitera automatiquement et entrera dans l'application des informations telles que le diagnostic, la date de prescription, le nom du médicament, le dosage et l'utilisation de chaque médicament », a déclaré Hung.

À ce moment, le système avertira l'utilisateur sur le téléphone pour lui rappeler de prendre son médicament (Photo : Caractère fourni).

Nguyen Nhat Cuong (22 ans, membre) a déclaré qu'en environ 3 secondes, le système extraira les informations de l'ordonnance et créera un programme de médicaments distinct pour l'utilisateur. Le moment venu, l'application vous avertira sur votre téléphone pour vous rappeler de prendre vos médicaments.

Pour éviter d’oublier et de perdre les ordonnances papier, l’application enregistre également l’historique de consommation des médicaments. De plus, les utilisateurs peuvent rechercher des informations sur chaque médicament via la barre de recherche.

Selon Nhat Cuong, si vous ne faites qu'une seule version à soumettre comme demandé par le professeur, c'est très simple. La question exige seulement qu'avec une facture disponible, l'application puisse lire le nom du médicament sur l'ordonnance. Cependant, le groupe a l’ambition d’apporter des produits qui soutiennent la vie réelle des consommateurs.

On sait que l'équipe de recherche est composée de 5 membres, issus de disciplines différentes, qui se relaient pour effectuer des tâches distinctes.

« L'équipe est composée de trois personnes chargées de la recherche sur le modèle de traitement des ordonnances, d'une personne chargée de la programmation de l'application et d'une personne chargée de la gestion de l'ensemble de la base de données. La partie la plus chronophage est la construction du modèle de données, qui a pris plus de trois mois », a déclaré Cuong.

Après avoir pris une photo de l'ordonnance, le système traitera les informations de diagnostic et le nom du médicament prescrit (Photo : fournie par le personnage).

L’un des défis que l’équipe a dû surmonter était de savoir comment extraire les informations des images de la manière la plus optimale. Parfois, les prescriptions prises par les utilisateurs sont floues, tachées ou non alignées, ce qui rend difficile pour le système de reconnaître et d’extraire les informations.

De plus, le coût d’achat d’un serveur haut débit constitue également un obstacle. « Les serveurs gratuits traitent et extraient souvent les informations lentement. Cela peut donner aux utilisateurs un sentiment de perte de temps et d'inconfort », a expliqué Hung.

Pour résoudre le problème ci-dessus, l’équipe a dû améliorer le modèle de traitement de l’information à plusieurs reprises. L'équipe a testé plusieurs modèles pour affiner, débruiter et traiter le texte sur les photos, avec précision et en peu de temps.

« L'équipe a testé le système avec plus de 2 000 ordonnances sous différentes formes, provenant de cliniques et d'hôpitaux. Toutes ces opérations ont été effectuées manuellement, faute de données disponibles. Bien que cela ait pris beaucoup de temps, cela permettra à l'application de reconnaître une variété de formes d'ordonnances, et pas seulement au sein d'une unité interne », a déclaré Cuong.

Actuellement, l'application a reçu de nombreux retours positifs et compte plus de 100 téléchargements sur les plateformes numériques. Dans un avenir proche, l’équipe prévoit de lancer une nouvelle version capable d’analyser les diagnostics médicaux sur ordonnance et de suggérer des régimes de soins de santé adaptés à chaque individu.

Aube

Dantri.com.vn