Selon le SCMP, une équipe de recherche de l'Université Tsinghua de Pékin (Chine) a publié un rapport présentant la puce Tianmouc, dotée d'une vitesse de traitement d'image record. Elle affirme que la puce peut collecter des images à une vitesse allant jusqu'à 10 000 images par seconde, avec une précision de 10 bits et une plage dynamique de 130 décibels. De plus, Tianmouc réduit la bande passante de 90 % et maintient une faible consommation d'énergie.
« Il s'agit d'une puce de perception, et non d'une puce informatique, basée sur notre feuille de route technique initiale », a déclaré Shi Luping, chef de projet. « Premièrement, elle équilibre dynamiquement vitesse et performances dans une puce de vision et introduit une nouvelle méthode de calcul qui diffère des stratégies de vision artificielle existantes. Deuxièmement, cette approche imite la double voie du système visuel humain, permettant une prise de décision efficace », a expliqué Shi Luping.
Selon l'équipe, la puce ouvrira de nouvelles perspectives pour la conduite autonome et la défense, et ouvrira la voie au développement de nombreuses nouvelles applications. Les terminaux de perception visuelle des systèmes intelligents traitent d'énormes quantités de données et doivent être capables de gérer des événements extrêmes tels que des aléas de conduite inattendus, des variations importantes de luminosité à l'entrée des tunnels et de fortes perturbations lumineuses la nuit.
Dans ces situations extrêmes, les puces d'imagerie traditionnelles présentent souvent des défaillances ou des retards en raison des limitations de consommation d'énergie et de bande passante. Tianmouc s'inspire du système visuel humain, ont ajouté les scientifiques . Il analyse l'information visuelle selon deux voies : la perception et la réponse rapide.
Pour expliquer la différence avec les puces conventionnelles, les scientifiques ont cité l'exemple d'objets volants que les humains et Tianmouc éviteraient inconsciemment, même s'ils ne les voyaient pas clairement. En revanche, les puces de vision traditionnelles ont souvent besoin de voir clairement avant de prendre une décision.
L'équipe a déclaré avoir développé le logiciel et les algorithmes basés sur la puce et les avoir déployés sur une Chevrolet pour des tests sur route, validant ses capacités dans diverses situations extrêmes.
La puce démontre une faible latence et des performances élevées en matière d'inférence cognitive en temps réel dans une variété d'environnements difficiles, montrant un potentiel significatif pour les applications dans les systèmes sans pilote, selon une déclaration sur le site Web de l'Université Tsinghua.
Le Dr Wang Taoyi, membre de l'équipe de recherche, a déclaré à CCTV le 31 mai que Tianmouc avait atteint une latence de 0,1 milliseconde (ms) en conduite autonome, « ce qui ne représente que 1/300 de la latence de 30 ms rencontrée avec les caméras traditionnelles ». Tianmouc montre des progrès significatifs par rapport à une autre puce inspirée du cerveau, Tianjic, développée par le centre de recherche Tsinghua.
Tianjic est une puce qui traite plusieurs algorithmes d'IA de manière économe en énergie pour contrôler un vélo autonome, effectuant des tâches comme tourner, accélérer et éviter des obstacles grâce à des commandes vocales. Tianjic a été publié dans Nature en 2019.
Source : https://vov.vn/cong-nghe/tin-cong-nghe/trung-quoc-phat-trien-chip-thi-giac-nhanh-nhat-the-gioi-post1098994.vov
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