Comment le « jeu national » utilise-t-il l'IA ?

Pour répondre aux besoins de plusieurs millions d'utilisateurs, l'équipe de développement de Candy Crush Saga a déclaré avoir utilisé l'IA comme « technicien en logistique ».

Candy Crush Saga, un jeu comptant des centaines de millions d'utilisateurs. Photo : Microsoft .

Les joueurs qui progressent à travers les plus de 18 700 niveaux de Candy Crush Saga seront peut-être surpris d'apprendre qu'ils résolvent des énigmes conçues grâce à l'intelligence artificielle. Le développeur du jeu utilise l'IA pour améliorer l'expérience de jeu et satisfaire un grand nombre de joueurs avides de victoires.

Todd Green, directeur général de la marque Candy Crush, a déclaré que l'utilisation de l'IA de cette manière permet de gagner du temps et de se concentrer sur la création de nouveaux niveaux. Il serait difficile pour les concepteurs de mettre à jour et d'ajuster manuellement les plus de 18 000 niveaux sans l'aide initiale de l'IA, a-t-il ajouté.

L'utilisation de l'IA dans l'industrie du jeu vidéo a également suscité des réactions mitigées. Contrairement à Green, certaines voix, ainsi que des personnes directement impliquées dans le développement de jeux, ont fait valoir que cette technologie pourrait menacer leurs moyens de subsistance. Cela a conduit à la grève de la SAG-AFTRA fin juillet 2024.

« Nous n'intégrons ni chatbots ni expériences de conception basées sur l'IA directement utilisables par les joueurs dans le jeu », a déclaré Green, tout en affirmant que cette technologie n'a pas vocation à remplacer les ressources humaines dans l'industrie du jeu vidéo. Il a expliqué que l'IA permettra plutôt de résoudre les problèmes existants et d'améliorer l'efficacité et la précision du travail.

Aux États-Unis, les dépenses en contenu de jeux vidéo devraient atteindre 51,3 milliards de dollars d'ici 2024, selon les données de l'Entertainment Software Association (ESA). La moitié de cette somme sera consacrée aux jeux mobiles, qui constituent également la forme de jeu la plus populaire chez les utilisateurs de 8 ans et plus.

Une partie d'échecs typique. Photo : Candy Crush/YouTube.

Depuis son lancement sur Facebook en 2012, Candy Crush a bénéficié de mises à jour constantes, et a récemment sorti sa 300e version client. Le géant du jeu vidéo Activision Blizzard, désormais propriété de Microsoft, a acquis l'éditeur de jeux King en 2016 pour 5,9 milliards de dollars .

Selon Joost Van Dreunen, auteur d'un ouvrage sur l'économie du jeu vidéo, Candy Crush occupe une position unique. Cette application gratuite, qui existe depuis plus de dix ans, compte des millions de joueurs et s'adresse à un public avide de contenu. La demande est si forte qu'il est judicieux d'utiliser l'IA pour alléger la charge de travail, explique-t-il.

La particularité de Candy Crush réside dans le fait que chaque niveau ne correspond techniquement qu'à un seul plateau. « Grâce à l'IA et à une base de données de niveaux déjà créés, il est logique d'accélérer et d'étendre le processus de création afin de proposer davantage de contenu », a déclaré Dreunen. Cela permettra aux utilisateurs de profiter de plus de niveaux.

King utilise l'IA pour se concentrer sur deux aspects distincts. L'entreprise souhaite garantir que les nouveaux plateaux soient amusants à jouer dès la première fois. Parallèlement, les anciens plateaux, même ceux datant de plusieurs années, restent intéressants à jouer. L'IA joue un rôle technique en coulisses, sans créer de nouveau contenu.

Green a expliqué que, faute de personnes pour tester le jeu et donner leur avis, il était essentiel qu'il soit parfait dès le départ. De plus, l'entreprise s'est concentrée sur un groupe de clients ayant déjà joué au jeu, peut-être après une pause, puis revenus par curiosité pour découvrir la nouveauté.

Le PDG a indiqué que l'entreprise échange régulièrement avec les joueurs. En observant leurs réactions à chaque niveau, leur vitesse de réussite ou la fréquence à laquelle ils mélangent le plateau, l'équipe de conception met en place un processus d'optimisation pertinent.

L'utilisation de l'IA permet à l'équipe d'améliorer des milliers de niveaux par semaine au lieu de quelques centaines seulement. Ceci s'explique notamment par l'automatisation du processus de création de versions améliorées.

Les niveaux ne sont pas classés par ordre de difficulté. Un niveau facile peut suivre plusieurs niveaux difficiles (ou inversement) afin de varier les plaisirs. « C'est évidemment subjectif dans une certaine mesure. Chacun aura une expérience différente », explique Green.

Source : https://znews.vn/tua-game-quoc-dan-dung-ai-nhu-the-nao-post1552966.html