Comment le « jeu national » utilise-t-il l'IA ?

Pour répondre aux besoins de plus d'un million d'utilisateurs, l'équipe de développement de Candy Crush Saga affirme avoir utilisé l'IA comme « technicien en logistique ».

Candy Crush Saga, un jeu comptant des centaines de millions d'utilisateurs. Photo : Microsoft .

Les joueurs qui ont déjà parcouru plus de 18 700 niveaux de Candy Crush Saga seront peut-être surpris d'apprendre qu'ils résolvent des énigmes conçues grâce à l'intelligence artificielle. Les développeurs du jeu utilisent l'IA pour améliorer l'expérience de jeu et répondre aux attentes des nombreux joueurs en quête de défis.

Todd Green, directeur général de la marque Candy Crush, a déclaré que l'utilisation de l'IA de cette manière permet de gagner du temps et de se concentrer sur la création de nouveaux niveaux. Il serait très difficile pour les concepteurs de mettre à jour et d'ajuster manuellement plus de 18 000 niveaux sans l'aide initiale de l'IA, a-t-il ajouté.

L'utilisation de l'IA dans l'industrie du jeu vidéo a également suscité des réactions mitigées. Contrairement à l'avis de Green, certains, notamment des comédiens de doublage et des personnes directement impliquées dans le développement de jeux, estiment que cette technologie pourrait menacer leurs moyens de subsistance. C'est ce qui a conduit à la grève de la SAG-AFTRA fin juillet 2024.

« Nous n'intégrons ni chatbots ni expériences de conception basées sur l'IA pour une utilisation directe par les joueurs », a déclaré Green, soulignant que cette technologie n'a pas vocation à remplacer les ressources humaines dans l'industrie du jeu vidéo. Il a expliqué que l'IA permettra plutôt de résoudre les problèmes existants, améliorant ainsi l'efficacité et la précision du travail.

Aux États-Unis, les dépenses en contenu de jeux vidéo devraient atteindre 51,3 milliards de dollars d'ici 2024, selon les données de l'Entertainment Software Association (ESA). La moitié de ce montant est consacrée aux jeux mobiles, qui représentent également la forme de jeu la plus populaire chez les utilisateurs de 8 ans et plus.

Une scène d'échecs typique du jeu. Photo : Candy Crush/YouTube.

Depuis son lancement initial sur Facebook en 2012, Candy Crush a bénéficié de mises à jour continues, et a récemment sorti sa 300e version client. Le géant du jeu vidéo Activision Blizzard, désormais propriété de Microsoft, a acquis King, l'éditeur du jeu, en 2016 pour 5,9 milliards de dollars .

Joost Van Dreunen, auteur d'un ouvrage sur l'économie de l'industrie du jeu vidéo, observe que Candy Crush occupe une position unique. Cette application gratuite, qui existe depuis plus de dix ans, compte des millions de joueurs et s'adresse à une clientèle avide de contenu. La demande est telle que le recours à l'IA pour alléger la charge de travail est parfaitement logique, affirme-t-il.

La particularité de Candy Crush réside dans le fait que chaque niveau ne représente techniquement qu'un seul plateau. « Grâce à l'IA et à une base de données de niveaux créés par des humains, accélérer et étendre le processus de création pour générer davantage de contenu est une suite logique », a expliqué Dreunen. Les utilisateurs auront ainsi accès à plus de niveaux.

King utilise l'IA pour se concentrer sur deux aspects distincts. L'entreprise souhaite garantir l'attrait des nouveaux plateaux dès la première partie. Parallèlement, les plateaux plus anciens, même ceux datant de plusieurs années, restent intéressants à découvrir. L'IA agit comme un ingénieur en coulisses, et non pour créer du nouveau contenu.

Green a expliqué que, faute de joueurs ayant testé le jeu et fourni peu de retours, ils avaient dû repartir de zéro. De plus, l'entreprise s'est concentrée sur une clientèle ayant déjà joué, susceptible de faire une pause puis de revenir par curiosité pour découvrir la nouveauté.

Le PDG a indiqué que l'entreprise échange régulièrement avec les joueurs. En observant leurs réactions à chaque niveau, leur taux de réussite et la fréquence des changements de plateau, l'équipe de conception peut optimiser le processus.

Grâce à l'intelligence artificielle, l'équipe peut désormais améliorer des milliers d'écrans par semaine, au lieu de seulement quelques centaines. Ceci s'explique notamment par l'automatisation du processus de conception des versions améliorées.

Les niveaux ne sont pas classés par ordre de difficulté. Un niveau facile peut suivre plusieurs niveaux difficiles (ou inversement) afin de varier les plaisirs. « C'est évidemment subjectif dans une certaine mesure. Chacun aura une perception différente », a déclaré Green.

Source : https://znews.vn/tua-game-quoc-dan-dung-ai-nhu-the-nao-post1552966.html