Comment le « jeu national » utilise-t-il l’IA ?

Pour répondre aux besoins de plus de millions d'utilisateurs, l'équipe de développement de Candy Crush Saga a déclaré avoir appliqué l'IA en tant que « technicien logistique ».

Candy Crush Saga, un jeu avec des centaines de millions d'utilisateurs. Photo : Microsoft .

Les joueurs qui parcourent plus de 18 700 niveaux dans Candy Crush Saga seront peut-être surpris d'apprendre qu'ils résolvent des énigmes conçues grâce à l'intelligence artificielle. Les développeurs du jeu utilisent l'IA pour améliorer l'expérience d'un large public de conquérants.

Todd Green, directeur général de Candy Crush, a déclaré que cette utilisation de l'IA permettait de gagner du temps et de se concentrer sur la création de nouveaux niveaux. Il serait difficile pour les concepteurs de mettre à jour et d'ajuster manuellement les plus de 18 000 niveaux sans l'aide initiale de l'IA, a-t-il ajouté.

L'utilisation de l'IA dans l'industrie du jeu vidéo a également reçu des avis mitigés. Contrairement à Green, certains, y compris ceux directement impliqués dans le développement des jeux, ont affirmé que cette technologie pourrait menacer leurs moyens de subsistance. Cela a conduit à la grève du SAG-AFTRA fin juillet 2024.

« Nous n'intégrons pas de chatbots dans le jeu, ni d'expériences de conception basées sur l'IA directement utilisables par les joueurs », a déclaré Green, ajoutant que cette technologie n'a pas vocation à remplacer les ressources humaines dans l'industrie du jeu vidéo. Au contraire, a-t-il affirmé, l'IA résoudra les problèmes existants, améliorant ainsi l'efficacité et la précision du travail.

Aux États-Unis, les dépenses consacrées aux jeux vidéo devraient atteindre 51,3 milliards de dollars d'ici 2024, selon les données de l'Entertainment Software Association (ESA). La moitié de cette somme sera consacrée aux jeux mobiles, qui constituent également la forme de jeu la plus populaire auprès des utilisateurs de 8 ans et plus.

Une partie d'échecs typique. Photo : Candy Crush/YouTube.

Depuis son lancement sur Facebook en 2012, Candy Crush a été constamment mis à jour, et a récemment sorti sa 300e version client. Le géant du jeu vidéo Activision Blizzard, désormais propriété de Microsoft, a acquis l'éditeur de jeux King en 2016 pour 5,9 milliards de dollars .

Candy Crush occupe une position unique, affirme Joost Van Dreunen, auteur d'un livre sur l'économie de l'industrie du jeu vidéo. L'application gratuite existe depuis plus de dix ans, compte des millions de joueurs et s'adresse à un public avide de contenu. La demande est si forte qu'il est logique d'utiliser l'IA pour alléger la charge de travail, explique-t-il.

La particularité de Candy Crush réside dans le fait que chaque niveau est techniquement constitué d'un seul plateau. « Grâce à l'IA et à une base de données de niveaux déjà créés, il est logique d'accélérer et d'adapter le processus de création pour créer davantage de contenu », a déclaré Dreunen. Cela permettra de créer davantage de niveaux pour les utilisateurs.

King utilise l'IA pour se concentrer sur deux domaines distincts. L'entreprise souhaite s'assurer que les nouveaux plateaux soient agréables à jouer dès le départ. Parallèlement, les plateaux anciens, y compris ceux d'il y a des années, sont toujours intéressants à jouer. L'IA travaille en coulisses sur l'ingénierie, et non sur la création de nouveaux contenus.

Green a expliqué que, comme il n'y avait pas beaucoup de joueurs pour donner leur avis, il était essentiel de bien faire les choses dès le départ. De plus, l'entreprise s'est concentrée sur un groupe de clients ayant déjà joué, qui faisaient une pause, puis revenaient par curiosité pour quelque chose de nouveau.

Le PDG a déclaré que l'entreprise échangeait régulièrement avec les joueurs. En observant leurs réactions à chaque niveau, leur rythme de réussite ou la fréquence à laquelle ils mélangeaient le plateau, l'équipe de conception disposerait d'un processus d'optimisation raisonnable.

Grâce à l'IA, au lieu d'améliorer quelques centaines de niveaux, l'équipe peut améliorer des milliers de niveaux par semaine. Cela s'explique notamment par l'automatisation du processus de rédaction des versions améliorées.

Les niveaux ne sont pas classés par ordre de difficulté. Un niveau facile peut apparaître après plusieurs niveaux difficiles (ou inversement) pour créer une impression de variété. « Dans une certaine mesure, c'est évidemment subjectif. Le ressenti sera différent pour chacun », explique Green.

Source : https://znews.vn/tua-game-quoc-dan-dung-ai-nhu-the-nao-post1552966.html