Application d'IA pour la détection précoce du cancer

Rappel du calendrier de rendez-vous précis à la minute près

Ayant été traité pour le diabète au cours des 8 dernières années à l'hôpital général de Duc Giang, M. Nguyen Tru (65 ans, Long Bien, Hanoi) a déclaré : « Ma maladie sous-jacente nécessite des contrôles réguliers.

Je suis arrivé à l'heure, j'ai mis ma carte d'identité à puce et ma carte d'assurance maladie dans la machine d'enregistrement et en moins de 30 secondes, j'ai été admis pour l'examen. Après le test sanguin, les résultats ont été envoyés par SMS et le médecin m'a appelé pour lire les résultats et me prescrire une ordonnance.

Le médecin lit les résultats de la radiographie au patient sur l’ordinateur.

Lorsqu'il est parti, M. Tru ne tenait qu'une ordonnance dans sa main, et non plus un tas de dossiers médicaux comme avant.

Selon le Dr Nguyen Van Thuong, directeur de l'hôpital général de Duc Giang, ces dernières années, les applications de transformation numérique ont créé une percée dans le travail de gestion, tout en améliorant la qualité des examens médicaux et des traitements à l'hôpital.

Depuis 2020, l'hôpital utilise le système PACS (archivage et communication d'images) en imagerie radiographique. Lorsque les résultats des radiographies sont disponibles, le système les transmet aux cliniques et aux services de traitement pour aider au diagnostic et à l’intervention précoces.

Le PACS contribue également à améliorer la qualité de l’examen et du traitement médical, grâce à des images plus claires, une visualisation plus précise des lésions et une mesure de la taille des lésions, ainsi qu’une détermination de la densité des lésions.

Les résultats sont enregistrés sur le système avec une meilleure qualité d'image, de sorte qu'après plusieurs années, l'hôpital peut encore les utiliser pour la consultation.

L'hôpital dispose également d'une application permettant aux médecins et aux infirmières de surveiller les patients hospitalisés. De plus, l'inscription aux examens médicaux en ligne permet de réduire la charge et de gérer le nombre de patients, et le paiement sans espèces est également mis en œuvre à l'hôpital depuis de nombreuses années.

Actuellement, 40 % des patients de l’hôpital ont un rendez-vous quotidien et les rappels sont précis à la minute près.

À l'hôpital Bach Mai, bien qu'il vienne d'être mis en œuvre, selon le professeur associé, le Dr Vu Van Giap, directeur adjoint de l'hôpital, en 2024, l'hôpital s'efforcera de mettre en œuvre de nombreux projets efficaces, notamment en matière de transformation numérique, en appliquant l'intelligence artificielle (IA) à l'examen et au traitement.

Selon M. Giap, actuellement, les médecins n'ont besoin que d'une tablette pour contenir toutes les données, depuis les résultats des examens et des radiographies, jusqu'aux dossiers médicaux des patients, aux médicaments utilisés, etc.

En particulier, les signatures numériques ont été appliquées dans tout le système, contribuant à la commodité de la création des dossiers des patients, libérant du temps pour les procédures administratives lors de l'examen médical et du traitement.

Application d'IA pour la détection précoce du cancer

M. Giap a ajouté que non seulement la transformation numérique se produit dans tous les processus commerciaux, mais que l'application de l'IA dans l'examen et le traitement est également efficace car de nombreux signes pathologiques ne peuvent pas être détectés si l'examen est effectué selon les procédures conventionnelles.

M. Giap a cité le fait qu'un patient de 49 ans s'est récemment présenté à l'hôpital Bach Mai pour un examen général avec des conditions sous-jacentes d'hypertension artérielle et d'infarctus du myocarde, et s'est vu poser 3 stents.

Le patient ne présentait aucun symptôme et une radiographie n’a montré qu’une masse opaque dans les poumons. Même si d'autres examens paracliniques comme la bronchoscopie, la pharyngoscopie... ont été réalisés, il n'y a rien eu de remarquable.

Cependant, lorsque les indicateurs du patient ont été saisis dans le logiciel et l'analyse assistée par l'IA, il a été déterminé que le patient présentait des lésions au lobe pulmonaire droit et risquait de développer un cancer malin.

Les résultats du scanner thoracique ont confirmé que le patient présentait des signes précoces de cancer du poumon.

Grâce à une détection précoce, ce patient a pu subir une intervention chirurgicale pour retirer la totalité de la tumeur pulmonaire, réaliser une histopathologie et éviter l’étape de la biopsie pulmonaire (une biopsie invasive peut provoquer un saignement et un pneumothorax).

Selon le professeur associé, le Dr Dao Viet Hang, du Centre d'endoscopie de l'hôpital universitaire de médecine de Hanoi et responsable du réseau mondial des jeunes intellectuels vietnamiens, l'intelligence artificielle est de plus en plus appliquée en médecine, aidant à dépister plus facilement les maladies.

En plus des radiographies, de nombreux hôpitaux disposent de logiciels intégrant des algorithmes d’intelligence artificielle pour aider à détecter les diagnostics de cancer du foie sur un scanner ou une IRM (comme le diagnostic du stade du cancer rectal). Dans le domaine de l’endoscopie et de la pathologie, il existe également de nombreux produits qui aident à mieux diagnostiquer et minimiser les erreurs en cas de blessures.

Il existe actuellement des applications pour les patients souffrant de diabète, d'hypertension artérielle, d'hépatite B...

Ou dans le domaine de la digestion, l’IA a aidé à rappeler aux patients de prendre leurs médicaments, à fournir des questionnaires pour stratifier les risques des patients et à trouver des signes avant-coureurs lorsque les patients risquent des complications.

Cela crée un canal de connexion permettant aux patients de trouver plus rapidement des établissements médicaux ou des médecins.

Source : https://www.baogiaothong.vn/ung-dung-ai-phat-hien-som-ung-thu-192241217142354958.htm