מי הן 5 ענקיות הבינה המלאכותית שזכו זה עתה לכבוד בכנס VinFuture 2024?

[מודעה_1]

אמש (6 בדצמבר), הוענק הפרס הראשי של VinFuture 2024, בשווי 3 מיליון דולר (מעל 76 מיליארד דונג וייטנאמי), לחמישה מדענים : יושע בנג'יו, ג'פרי א. הינטון, ג'נסן הואנג, יאן לקון ופיי-פיי לי על תרומתם פורצת הדרך לקידום הלמידה העמוקה.

ועדת הפרסים ציינה כי ההתקדמות בלמידה עמוקה בישרה עידן חדש של חדשנות טכנולוגית, המאפשרת למכונות "ללמוד" מכמויות עצומות של נתונים ולהשיג דיוק מדהים במשימות כמו זיהוי תמונה, עיבוד שפה טבעית וקבלת החלטות.

מאז 2012, למידה עמוקה הפכה לכלי מפתח המניע התקדמות משמעותית בתחומים כמו שירותי בריאות, אוטומציה ושירותים פיננסיים, ומעצבת את עתיד החדשנות. יישומי טכנולוגיות חדשות יכולים לשנות את חייהם של מיליוני אנשים על ידי הבאת יעילות לעסקים ולשירותי בריאות.

פרופסור יהושע בנג'יו

פרופסור יהושע בנג'יו הוא מייסד מכון מילה, שמחקרו מתמקד ברשתות עצביות מלאכותיות (נוירונים), כולל התקדמויות חשובות בלמידת ייצוג ומודלים גנרטיביים.

תרומותיו הפכו חיוניות למערכות למידה עמוקה מודרניות, במיוחד בעיבוד שפה טבעית (NLP). עבודתו אפשרה פיתוח כלים כגון עוזרים וירטואליים ומתרגמי שפות, מה שמאפשר למיליוני אנשים ברחבי העולם גישה לטכנולוגיות אלו. מחקריו ממשיכים לעצב תחומים הקשורים ללמידה עמוקה, החל מרובוטיקה ועד רפואה מותאמת אישית.

החידושים של בנג'יו מאפשרים למערכות "ללמוד" וליצור נתונים בדיוק מדהים. חידושים אלה חשובים במיוחד ביצירת פתרונות מבוססי בינה מלאכותית לפתרון אתגרים גלובליים, כגון שיפור שירותי הבריאות וקידום קיימות סביבתית.

בטקס הענקת הפרסים, נזכר הפרופסור במסע שלו עם בינה מלאכותית, שהחל לפני 20 שנה, כאשר התעניין ברשתות עצביות ורצה להבין את העקרונות שמאחורי האינטליגנציה. באותה תקופה, הוא לא הבין עד כמה התקדמותה והצלחתה ישפיעו על החברה כיום.

"בינה מלאכותית יכולה לספק יתרונות עצומים רק אם נוביל אותה כראוי. עלינו להבין את היקף האתגר ולקחת אחריות על כך שהבינה המלאכותית תצליח", הדגיש.

פרופסור ג'פרי הינטון

פרופסור ג'פרי הינטון, מאוניברסיטת טורונטו, קנדה, מוכר בזכות מנהיגותו ועבודתו הבסיסית בתחום ארכיטקטורת רשתות עצביות. מאמרו משנת 1986, יחד עם דיוויד רומלהרט ורונלד וויליאמס, הדגים ייצוגים מבוזרים ברשתות עצביות שאומנו על ידי אלגוריתם ההפצה האחורית. שיטה זו הפכה לכלי סטנדרטי בתחום הבינה המלאכותית והובילה להתקדמות בזיהוי תמונה ודיבור.

על ידי שיפור הארכיטקטורה של רשתות עצביות עמוקות ושימוש במערכי נתונים גדולים לאימון שלהן, פרופסור הינטון פתח כיוונים חדשים למחקר ויישומי בינה מלאכותית, ובכך סלל את הדרך להתקדמות בפיתוח מודלים של בינה מלאכותית ומערכות אוטונומיות.

בטקס הענקת הפרסים אמר פרופסור ג'פרי א. הינטון כי הוא, פרופסור יהושע בנג'יו ויאן לקון הקדישו את חייהם לפיתוח טכנולוגיית רשתות עצביות. הוא גם שמח לראות ש-VinFuture מכירה בתרומתו של מר ג'ן-הסון הואנג בפיתוח תוכנת המחשב הדרושה לבינה מלאכותית; כמו גם שפרופסור פיי-פיי לי באספקת ביג דאטה - גורם שהוכיח את יעילותה של טכנולוגיה זו.

מר ג'נסן הואנג

נשיא NVIDIA, ג'נסן הואנג, זכה להוקרה על מנהיגותו החזונית בהפיכת יחידות עיבוד גרפיות (GPU) לכלים רבי עוצמה ללמידה עמוקה ומחשוב מואץ.

פיתוח פלטפורמת CUDA (Compute Unified Device Architecture) אפשר לתכנות GPU להתמודד ביעילות עם דרישות החישוב העצומות של למידה עמוקה. פריצת דרך זו אפשרה אימון מהיר של רשתות נוירונים והפכה את ה-GPU לכלי חיוני במחקר ופיתוח של בינה מלאכותית ברחבי העולם.

מעבדים גרפיים הפכו חיוניים למחקר מודרני בתחום הבינה המלאכותית, והאיצו חדשנות בתחומים כמו זיהוי דיבור, נהיגה אוטונומית, הדמיה רפואית ועיבוד שפה. כיום, למידה עמוקה המואצת על ידי מעבדים גרפיים מניעה התקדמות כמו מודלים פופולריים של בינה מלאכותית וכלי אבחון ובריאות, ומועילה למיליוני אנשים ברחבי העולם.

"אני מתכבד לקבל את הפרס הראשי של VinFuture בנוכחות חברים ומדענים גדולים כמו פרופסור יהושע בנג'יו, ג'פרי הינטון ויאן לקון."

"זוהי הכרה מצד קרן VinFuture בפוטנציאל פורץ הדרך של בינה מלאכותית בכל התעשיות. אני גאה לקבל את הפרס הזה מטעם עמיתיי ב-NVIDIA שהקדישו את חייהם למדעי המחשב ולתחומים קשורים", אמר מר ג'ן-הסון הואנג.

פרופסור יאן לקון

פרופסור יאן לקון, מדען ראשי בתחום הבינה המלאכותית במטה, זוכה להכרה על עבודתו החלוצית בפיתוח רשתות עצביות קונבולוציוניות (CNN), פרדיגמה מרכזית בפיתוח טכנולוגיות זיהוי תמונה ולמידה עמוקה.

עבודתו על רשתות CNN בסוף שנות ה-80 הניחה את היסודות ללמידה אוטומטית של מאפייני תמונה היררכיים, שהיא קריטית במשימות כמו זיהוי עצמים וזיהוי פנים.

החידושים של פרופסור לקון הניעו שיבושים בתעשיות המשתמשות בעיבוד תמונה, החל מאבחון רפואי ועד נהיגה אוטונומית. רשתות CNN הפכו כיום לסטנדרט ביישומי בינה מלאכותית המשמשים מיליארדי אנשים מדי יום, וממלאות תפקיד מרכזי בפיתוח טכנולוגיות כמו זיהוי פנים ועיבוד תמונה רפואי.

פרופסור יאן לקון שיתף שלגביע VinFuture 2024 יש צורה הדומה מאוד למודל עצבי, עם חיבור של נוירונים. סמל זה באמת מתאים לעבודתו.

"מכונות יכולות ללמוד, עדיין לא כמו בני אדם, אבל אנחנו מתקרבים לשם. אני חושב שבינה מלאכותית יכולה להתפתח עוד יותר, להפוך לחכמה יותר. בינה מלאכותית עוזרת לנו להרחיב את האינטליגנציה האנושית, למעשה, בינה מלאכותית עשתה זאת, מקודמותיה", אמר.

עוזרי בינה מלאכותית יכולים להיות חכמים יותר, וככל שנמשיך לאמן בינה מלאכותית בשפה, תרבות וערכים, זה ייצור אוצר בלום של נתונים אנושיים שצריך לשתף, להפיץ ידע לעולם ולקדם התקדמות במדע, ברפואה ובטכנולוגיה, אמר המומחה.

פרופסור פיי-פיי לי

פרופסור פיי-פיי לי, מאוניברסיטת סטנפורד, ארה"ב, זוכה להכרה על תרומותיה החלוציות לתחום הראייה הממוחשבת ועל פיתוח מערך הנתונים ImageNet. מנהיגותה בפרויקט ImageNet חוללה מהפכה בזיהוי תמונות על ידי יצירת מערך נתונים גדול ומסומן שאפשר למכונות לזהות ולסווג עצמים בצורה מדויקת יותר.

ImageNet הניחה את היסודות לאימון מודלים של למידה עמוקה ודרבנה את פיתוחן של משימות כגון זיהוי עצמים, זיהוי פנים וסיווג תמונות. עבודתו של פרופסור לי היא דוגמה מצוינת לחשיבותם של נתונים באימון מערכות בינה מלאכותית, ומשפיעה על הגישה המונחית נתונים המשמשת בתחומים רבים.

תרומותיה של פרופסור לי שינו את האופן שבו מערכות למידה עמוקה מעבדות ומבינות מידע חזותי, ואפשרו התקדמות בתחומים כמו נהיגה אוטונומית, אבחון רפואי ומערכות אבטחה חכמות. על ידי דחיפת גבולות מה שמכונות יכולות לראות ולפרש, עבודתה הניעה חדשנות בתחום הראייה הממוחשבת והועילה לחברה כולה.

הפרס, שיזם קרן VinFuture בשנת 2020, מוענק מדי שנה להמצאות מדעיות וטכנולוגיות פורצות דרך בעלות פוטנציאל ליצור שינויים משמעותיים בחייהם של אנשים. לאחר ארבע עונות, זכו 37 מדענים בפרס. שווי הפרס הכולל הוא 4.5 מיליון דולר, כולל פרס ראשי אחד בסך 3 מיליון דולר ו-3 פרסים מיוחדים בסך 500,000 דולר כל אחד, עם 3 קטגוריות: מדעניות, מדעניות ממדינות מתפתחות ומדעניות החוקרים תחומים חדשים.

הא קואנג

[מודעה_2]
מָקוֹר