בינה מלאכותית עולה על ביצועיה במרכזי חיזוי מזג האוויר העולמיים

(דן טרי) - בינה מלאכותית פותחת עידן חדש בתעשיית המטאורולוגיה, ומבטיחה להפוך לסטנדרט החדש בתחזית מזג אוויר עולמית.

בינה מלאכותית עולה על "תקן הזהב" של חיזוי מזג האוויר

בינה מלאכותית עלתה על שיטות חיזוי מסורתיות במעקב אחר איכות אוויר, דפוסי מזג אוויר וסופות טרופיות עקב שינויי אקלים (צילום: Getty).

מודל חדש של בינה מלאכותית (AI) שפותח על ידי מיקרוסופט בשם Aurora מושך תשומת לב רבה בקהילה המדעית כאשר הוא מראה את היכולת לחזות את מזג האוויר בצורה מדויקת ומהירה יותר מאשר רבים מהמרכזים המטאורולוגיים המובילים בעולם, כולל המרכז האירופי לתחזיות מזג אוויר לטווח בינוני (ECMWF) והמרכז הלאומי להוריקנים של ארה"ב (NHC).

על פי מחקר שפורסם ב-22 במאי בכתב העת Nature, מערכת אורורה אומנה כולה על סמך נתונים היסטוריים, ללא שימוש במודלים פיזיקליים מסורתיים.

ובכל זאת, היא הניבה תוצאות מרשימות, כולל חיזוי מדויק של כל ההוריקנים הגדולים עד 2023, תוך יצירת תחזיות מזג אוויר ל-10 ימים בעלויות חישוב נמוכות פי מאות.

בדוגמה אחת, אורורה ניבאה נכונה ארבעה ימים מראש כי הסופר-טייפון דוקסורי יגיע לצפון הפיליפינים, בעוד שהתחזית הרשמית באותה תקופה ניבאה את הסופה צפונה לטייוואן.

דוקסורי תועדה מאוחר יותר כאחת הסופות היקרות ביותר בהיסטוריה של אזור אסיה- פסיפיק .

Aurora גם עלתה על ביצועי ה-ECMWF, הנחשב ל"סטנדרט הזהב" בתחזיות. הבינה המלאכותית של מיקרוסופט עלתה על ביצועי ה-ECMWF ב-92% מהתחזיות העולמיות ל-10 ימים, ברזולוציה של כ-10 קמ"ר.

מרוץ הבינה המלאכותית בין ענקיות הטכנולוגיה

הבינה המלאכותית אורורה ניבאה במדויק כי הטייפון דוקסורי יגיע לצפון הפיליפינים (צילום: מיקרוסופט).

Aurora אינו דגם הבינה המלאכותית היחיד בתחום. חברת Huawei הציגה בעבר את דגם Pangu-Weather שלה בשנת 2023, וגם גוגל טענה שדגם GenCast שלה עלה על ביצועי ECMWF ב-97% מאסונות הטבע בשנת 2019.

גם מדינות גדולות וסוכנויות מטאורולוגיות מתחרות קדימה. מטאו-צרפת ו-ECMWF עצמה מפתחות מודלים משלהן של למידת מכונה. נציגי ECMWF אמרו כי מודל הבינה המלאכותית הראשון שלהם, שנבדק בפברואר 2025, חוסך יותר מפי 1,000 זמן חישוב של מודל פיזי, למרות הרזולוציה המוגבלת שלו (30 קמ"ר).

עלייתה של הבינה המלאכותית בתחזיות מזג האוויר נובעת מהעובדה שמודלים מסורתיים של חיזוי דורשים כמות גדולה של חישובים משום שהם מבוססים על משוואות פיזיקליות מורכבות.

בינתיים, בינה מלאכותית כמו אורורה לומדת מנתונים מהעולם האמיתי, ומפחיתה באופן דרמטי את זמני העיבוד. מומחים אומרים שזה יכול להיות הצעד הראשון לקראת מהפכה במטאורולוגיה.

"אנחנו בתחילתה של טרנספורמציה משמעותית במדע מערכות האטמוספירה", אמרה פריס פרדיקריס, פרופסור חבר באוניברסיטת פנסילבניה והמחברת הראשית של המחקר.

"המטרה ב-5-10 השנים הבאות היא לבנות מערכות שיוכלו לנצל ישירות נתונים מלוויינים ותחנות מזג אוויר כדי לייצר תחזיות ברזולוציה גבוהה בכל מקום בעולם ", אמר.

נכון לעכשיו, למרות שאורורה עדיין לא הופצה למסחר, תוצאות הניסויים מראות פוטנציאל גדול.

ההחלפה ההדרגתית של שיטות מסורתיות על ידי בינה מלאכותית בתחום המטאורולוגיה נחשבת אפשרית והכרחית, במיוחד בהקשר של שינויי אקלים חמורים יותר ויותר והצורך בתחזיות מדויקות ובזמן הופך דחוף מתמיד.

מקור: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/ai-vuot-mat-cac-trung-tam-du-bao-thoi-tiet-toan-cau-20250523065832612.htm