חברת Keysight Technologies, בשיתוף פעולה עם Heavy Reading, פרסמה את הדו"ח "מעבר לצוואר הבקבוק: רשתות אשכולות בינה מלאכותית" לשנת 2025. הדו"ח קובע כי אימוץ בינה מלאכותית (AI) מואץ מהר יותר ממה שהתשתית יכולה לתמוך בו. המחקר העולמי מדגיש את הצורך הדחוף של ספקי שירותי טלקומוניקציה וענן לעבור מהרחבה לאופטימיזציה כדי לתמוך ביישומי בינה מלאכותית מהדור הבא.
ככל שפריסות בינה מלאכותית מואצות בתעשיות שונות, גם הביקוש לתשתיות מרכזי נתונים גדל במהירות. בניית תשתית חדשה כבר אינה מספיקה, כאשר 62% מהנשאלים בסקר אמרו שהם רוצים להפיק את המרב מהתשתית הקיימת שלהם מבלי לבצע השקעות חדשות. מפעילים פונים לאסטרטגיות אופטימיזציה של ביצועים, כגון אמולציה של יישומי בינה מלאכותית בעולם האמיתי, לא רק כדי לאמת ביצועים, אלא גם כדי לשפר את היעילות ולהאיץ את פריסת אשכולות הבינה המלאכותית מהדור הבא.
כמעט 89% מהנשאלים בסקר מתכננים להגדיל או להמשיך להשקיע בתשתית בינה מלאכותית בשנה הקרובה. הסיבות לצמיחה זו כוללות שילוב ענן (51%), שדרוג למעבדים גרפיים מהירים יותר (49%) ומהירויות רשת גבוהות יותר (45%).
גישת אופטימיזציה תחילה: בעודם ממשיכים להשקיע, 62% מהמפעילים אמרו שהם מצפים להפיק ערך רב יותר מתשתית קיימת ללא השקעות חדשות.
סימולציה הופכת חיונית: 95% מהנשאלים בסקר אמרו שסימולציה של יישומים מהעולם האמיתי היא יכולת קריטית, אך עדיין חסרים להם הכלים לסימולציה יעילה של סביבות בינה מלאכותית בקנה מידה של ייצור.
לחץ גובר על תשתיות: יותר מ-50% מהמפעילים רואים באילוצי תקציב (59%), אילוצי תשתית (55%) ומחסור בכישרונות (51%) את המכשולים הגדולים ביותר להרחבת הבינה המלאכותית.
עלייתן של רשתות במהירות גבוהה: אימוץ טכנולוגיות רשת מתקדמות מואץ, כאשר 34% מהנשאלים בחנו 800G, 22% בדקו 1.6T, ו-58% העריכו את Ultra Ethernet כאפשרות רשת בעלת ביצועים גבוהים.
טיפול בצווארי בקבוק ברשת הוא המטרה הבאה: כאשר 55% מספקיות התקשורת פורסות קישורי 400G ובוחנות טכנולוגיית 1.6T, קיבולת הרשת נתפסת כגורם מכריע במדרגיות של בינה מלאכותית.
מקור: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/co-so-ha-tang-cua-nhieu-doanh-nghiep-chua-san-sang-cho-ai/20250918065323163






תגובה (0)