כך תיצרו את ביל גייטס הבא

אלכסנדר וואנג, שמוביל את צוות הבינה המלאכותית במטה, מאמין שצעירים כיום צריכים להקדיש יותר זמן לניסויים בבינה מלאכותית, במקום להתמקד בתחביבים אחרים.

אלכסנדר וואנג, המיליארדר הצעיר והגאון שעובד במטה. צילום: Teropongmedia .

אלכסנדר וואנג, המיליארדר הצעיר בעולם שבנה את עצמו, בגיל 24, מנהל כעת בגיל 28 את אחת מתוכניות הבינה המלאכותית השאפתניות ביותר של עמק הסיליקון. ב-60 הימים הראשונים שלו במטה, הוא בנה מעבדה בת 100 איש, שהיא ביתם של יותר כישרונות בינה מלאכותית מכל מעבדה אחרת.

מנקודת מבט של תעשיית הטכנולוגיה, לוואנג יש גם עצות לילדים, במיוחד לדור האלפא הנכנס לחטיבת הביניים: שכחו ממשחקי וידאו, ספורט או תחביבים מסורתיים אחרי הצהריים.
"אם אתה בן 13, תבזבז את כל זמנך על קידוד וייב", הוא ענה בראיון ל-TBPN.

קידוד Vibe אינו עוסק בקידוד רציני, אלא בהנאה, למידה תוך כדי ניסוי, תכנות בהשראה. במקום לכתוב תחביר מורכב, המשתמשים צריכים רק לתאר את המטרה, והבינה המלאכותית תיצור אבות טיפוס שעובדים כנדרש.

הקונספט מתפשט בקרב בכירי עמק הסיליקון. סבסטיאן סימיאטקובסקי, מנכ"ל קלרנה, אומר שהוא יכול לבדוק רעיונות תוך 20 דקות במקום שבועות של מחזורי הנדסה. סונדר פיצ'אי, מנכ"ל גוגל, אומר שבינה מלאכותית מייצרת כעת יותר מ-30% מהקוד החדש של החברה, ומכנה זאת הקפיצה הגדולה ביותר קדימה בפיתוח תוכנה ב-25 השנים האחרונות.

לדברי וואנג, כל מהנדס, כולל הוא עצמו, כותב קוד שסביר להניח שיהיה מיושן בעוד מספר שנים. "פשוטו כמשמעו, כל הקוד שכתבתי בחיי יוחלף במשהו שיוצרת על ידי בינה מלאכותית", אמר. הדבר החשוב ביותר כעת הוא להקדיש זמן לניסויים ולשליטה בכלי בינה מלאכותית, במקום ללמוד תחביר או שפת תכנות ספציפית.

"אם במקרה תבלו 10,000 שעות במשחק עם הכלים האלה ותגלו איך להשתמש בהם טוב יותר מכל אחד אחר, יש לכם יתרון עצום", אמר וואנג. לכן, לבני נוער עם יותר זמן וחופש לחקור טכנולוגיה יש פוטנציאל רב.

הוא משווה את הרגע הנוכחי לימיה הראשונים של מהפכת המחשבים האישיים. גאונים כמו ביל גייטס ומארק צוקרברג היו בעלי יתרון עצום פשוט משום שגדלו עם המכונות הפרימיטיביות ביותר.

במהלך הראיון, הוא לא הסתיר את שאיפותיו של מטה כאשר אישר כי התשתית, קנה המידה ויכולות הפצת המוצרים של החברה הן מוחלטות. צוות Superintelligence, המונה קצת יותר מ-100 איש, נאמר על ידי וואנג כקטן פי 10 ממעבדות אחרות, אך מאגד בתוכו מתכנתים מובילים.

המעבדה מחולקת לשלושה עמודי תווך – מחקר, מוצרים ותשתיות – שמטרתם לפתח מודלים שלדעת וואנג יובילו בסופו של דבר לאינטליגנציה-על. החברה מתמקדת גם בבניית מרכזי נתונים גדולים כדי להבטיח שהמודלים יופצו למיליארדי משתמשים.

עבור וואנג, קידוד וייב אינו רק טריק פרודוקטיביות, אלא תרבות של העתיד. השעות המושקעות בדחיפת הבינה המלאכותית לקצה גבול היכולת הן מה שחשוב, לא הקוד עצמו. "תפקידו של מהנדס שונה מאוד עכשיו", הוא אומר.

מקור: https://znews.vn/day-la-cach-de-tao-ra-bill-gates-tiep-theo-post1586873.html