זה השחקן ש-MU צריך "לסיים" את תהליך גיבושו הקיץ הזה בהתבסס על בינה מלאכותית

בהתבסס על הנתונים, המחשב מסיק שהקשר אנג'לו סטילר יהיה חתימה חלומית עבור יונייטד, עם סגנון משחק חכם שיגדיל את העומק והתרומה לטווח ארוך.

השימוש בבינה מלאכותית (AI) בכדורגל כדי לדמות את התאמתו של שחקן לקבוצה כבר אינו נושא מוזר.

זוהי דעתו של ד"ר ראיין ביל, מייסד שותף ומנכ"ל SentientSports. לאחרונה, הטלגרף הזמין אותו להשתמש במודל נתונים כדי לחזות את חוזה החלומות של כל 20 המועדונים בפרמייר ליג בעונה הבאה.

ניתוח מעמיק

"די קל להיכנס לחמש הליגות המובילות באירופה ולגלות מי כובש הכי הרבה שערים, למי יש את הסטטיסטיקות הטובות ביותר ולחפש אותן כאסטרטגיית העברות. עם זאת, אנחנו מבלים זמן במודלים של סימולציה ובודקים מה משתנה כששחקן עובר מקבוצה אחת לאחרת, לליגה אחרת, לחברים חדשים לקבוצה, לשפה."

"הכל יאוחד למודל אחד כדי לספק תובנות טובות יותר למקבלי ההחלטות", אמר ד"ר ביל.

בהתבסס על מודל הנתונים, הבינה המלאכותית של SentientSports הפתיעה עם השמות שנחשבו לחוזים "חלומיים" הקיץ.

לא הופעתם של מתאוס קונה ובריאן מבאומו - הצמד כבש בסך הכל 35 שערים בפרמייר ליג בעונה שעברה, AI מאמין שאנג'לו סטילר הוא השם החשוב ביותר עבור MU העונה.

באופן ספציפי, מודל דירוג קשרי הקשר הזה הוא תוספת הגיונית לחיזוק עומק הקישור לצד קובי מיינו ומנואל אוגרטה, ובמקביל מספק תחליף לטווח ארוך לשחקנים מבוגרים יותר כמו קאסמירו.

בינה מלאכותית מדרגת את אנג'לו סטילר כתוספת סבירה לחיזוק עומק הקישור של MU. צילום: גול.

למעשה, השחקן בן ה-24 נחשב לשם האידיאלי להחליף את טוני קרוס בריאל, הן מבחינת העמדה והן מבחינת סגנון המשחק.

סטילר גדל במרכז האימונים של באיירן מינכן וכיום הוא דמות מרכזית בקישור של שטוטגרט. למרות שהמועדון לא שיחק טוב במיוחד העונה, סטילר באופן אישי הותיר רושם חזק. הוא מוביל את הקבוצה במסירות, איבודי כדור ובישולים.

ראוי לציין שקרוס עצמו הכניס את סטילר לריאל מדריד. סטילר רחוק מרמתו של הבוגר האגדי שלו, אך ניחן בסגנון משחק דומה כמו אינטליגנציה, קור רוח, מסירות ארוכות מדויקות וראייה טקטית חדה.

שם נוסף שהביא איתו הפתעות רבות הוא שארל דה קטלארה. שחקן אטאלנטה נחשב כבעל יכולת להביא ערך רב למאמן מיקל ארטטה, בעל יכולת קואורדינציה טובה, המתאים לקישור ההתקפי של ארסנל.

טרנד חדש של הפרמייר ליג

שימוש בנתונים אינו דבר חדש. עם זאת, מה שמתפתח במהירות הוא האופן שבו הם משמשים באופן נרחב ומפורט בספורט , ויותר ויותר קבוצות באנגליה נהנות מהטכנולוגיה.

הבולטת ביותר היא כנראה ליברפול. מוחמד סלאח, סאדיו מאנה או רוברטו פירמינו הם כולם תוצאות של מדעי הנתונים שקבוצתו של קלופ יישמה מאז שהגיעה לליברפול.

ה"מוח" העיקרי של הפרויקט הזה הוא איאן גרהם - ראש צוות הניתוח של ליברפול, שבנה מסד נתונים משלו כדי לעקוב אחר התפתחותם של יותר מ-100,000 שחקנים ברחבי העולם .

משם, הוא הציג פנים מבטיחות לליברפול והנחה את המועדון כיצד לפתח ולהשתמש בשחקנים האלה.

אחרי ליברפול מגיעה ברייטון. טכנולוגיית ניתוח הנתונים הסודית ביותר, שנוצרה על ידי יו"ר ברייטון, טוני בלום, כדי להשיג יתרון בפוקר, מביאה למועדון כמה שחקנים טובים מאוד.

תחת יורגן קלופ, ליברפול היא אחת הקבוצות הפעילות ביותר ביישום טכנולוגיה בכדורגל. צילום: GOAL.

מקור אנונימי במועדון גדול אף אישר ל"אתלטיק " שברייטון מובילה את שוק ההעברות בתחומים מסוימים, יתרון שנובע מטכנולוגיית ניתוח נתונים של סטארליזרד, חברה בבעלות יו"ר ברייטון, טוני בלום.

סטארליזרד נוסדה בשנת 2006 כדי לנצח את סוכנויות ההימורים באמצעות שימוש בנתונים, ניתוחים וטכנולוגיה מתקדמים יותר ויותר כדי להבין את ענף הספורט. סטארליזרד התרחבה כעת לצוות של כ-200 איש.

סקאוטינג של ברייטון יקבלו רשימת שחקנים. לאחר מכן, צוות הסקאוטינג יעקוב ויערך דוח על השחקנים שעמדו בדרישות, בהתבסס על גורמים כמו גיל ודקות משחק.

מערכת רמזורים תשמש עבור דוחות אלה. ירוק פירושו מתאים מאוד, כתום פירושו ששחקנים קרובים לקריטריונים ואדום פירושו שנדרש ניטור נוסף.

ברייטון בדרך כלל מתכננת לפחות חלון העברות אחד או שניים מראש כדי למצוא שחקנים שהיא מכוון אליהם לקראת הופעה בקבוצה הבוגרת.

לדברי ד"ר ביל, בעוד 10 שנים בלבד, לא רק בכדורגל, אנשים ישתמשו בבינה מלאכותית בכל תחום.

"זה יהיה תפקיד היברידי בעתיד. יהיה שילוב בין אנשי הנתונים של 'כדורגל ממש' לבין אנשי הסקאוטים המונעים על ידי נתונים. אני לא חושב שהם יהיו נפרדים. צריך לעשות את שניהם כי נאספים כל כך הרבה נתונים, כל כך הרבה דרכים שונות לנתח אותם. שני הכישורים חשובים מאוד, והכל תלוי במי משתמש בצורה הטובה ביותר בבינה מלאכותית", העיר מר ביל.

מקור: https://znews.vn/day-la-cau-thu-mu-can-chot-ngay-trong-he-nay-dua-tren-ai-post1571341.html