עסקים צריכים "לפתוח לעצמם נתיב" כאשר הם חוקרים ומיישמים בינה מלאכותית כדי ליצור

[מודעה_1]

בינה מלאכותית גנרטיבית צצה כטכנולוגיה משנה חוקים שמבטיחה "לחולל מהפכה" במגוון רחב של תעשיות.

בכנס הבנקאות החכמה 2023 האחרון, הסכימו כל המומחים כי נתונים הם הזרז לצמיחה עסקית.

עם זאת, נתונים אינם יכולים להיות נכס ללא תמיכה של טכנולוגיות חדשות, ובמיוחד בינה מלאכותית - טכנולוגיית בינה מלאכותית.

אפליקציית מי יצר חיים 2.jpg — ההתפתחות המהירה של בינה מלאכותית גנרטיבית תפתח עידן חדש לגמרי עבור "משחק הנתונים". (איור: Unsplash)

בינה מלאכותית משתמשת בנתונים עסקיים כקלט, אך בינה מלאכותית תמקסם את כוחה רק כאשר עסקים יקימו מערכת מתקדמת לניהול נתונים. "הפיתוח החזק והמתפרץ של בינה מלאכותית גנרטיבית יפתח עידן חדש לחלוטין עבור 'משחק' הנתונים", אמרה גב' נגוין טוי דואנג, יו"ר מועצת המנהלים של חברת EY Consulting Vietnam Joint Stock Company (EY Consulting VN).

בדיון בנושא של עסקים המנצלים בינה מלאכותית גנרטיבית, אמר פרופסור חבר פאם קונג היפ, ראש המחלקה לעסקים יצירתיים וסגן דיקן בפועל של בית הספר לעסקים באוניברסיטת RMIT וייטנאם: ניצול כוחה של הבינה המלאכותית הגנרטיבית אינו פועל לפי נוסחה אחת אלא תלוי באופיו של כל עסק, במתחריו, כמו גם במשימה ובמטרה המרכזית שלו. "עסקים צריכים לזכור זאת כדי לסלול את דרכם עם בינה מלאכותית גנרטיבית", ציין פרופסור חבר פאם קונג היפ.

W-אפליקציה-נוצרה-3-1.jpg — פרופסור חבר פאם קונג היפ, ראש המחלקה לעסקים יצירתיים, סגן דיקן בפועל של בית הספר לעסקים, אוניברסיטת RMIT וייטנאם. (צילום: הואנג נגוק)

תפיסה מוטעית נפוצה, הוא אומר, היא שבינה מלאכותית יכולה להחליף בני אדם במיומנות. למעשה, רוב העבודות דורשות שילוב של משימות חוזרות ונשנות מכניות ומשימות מתוחכמות הנשענות על שיקול דעת אנושי.

בנוסף, עסקים צריכים גם להבין שמסע שילוב הבינה המלאכותית אינו קו ישר שכל עסק עובר, ולכן כל חברה חייבת לקבוע מטרות ספציפיות בעת יישום בינה מלאכותית כדי ליצור, משם לתאם אסטרטגיות ולבצע שלבי הכנה מתאימים.

לדוגמה, אתרי חדשות יכולים להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית כדי לנסח במהירות סיפורי חדשות, בעוד שסוכנויות פרסום יכולות להשתמש בטכנולוגיה זו בשלב הרעיון בעת כתיבת סיסמאות פרסום יצירתיות. "המטרות שלהם לשימוש בבינה מלאכותית שונות, אתרי חדשות זקוקים למהירות בעוד שסוכנויות פרסום זקוקות ליצירתיות שמתאימה למותגים שלהם. אף אחד מהם לא יכול להשיג את התוצאות הרצויות ללא גישת הבינה המלאכותית הנכונה", ניתח המומחה מאוניברסיטת RMIT בווייטנאם.

כיצד עסקים יכולים ליישם ביעילות בינה מלאכותית גנרטיבית?

בהעמיקו בסיפורם של עסקים המיישמים בינה מלאכותית גנרטיבית, פרופסור חבר פאם קונג היפ ציין כי חברות צריכות לשלב בינה מלאכותית עם מיומנויות אנושיות ולהגדיר מטרות עסקיות ברורות בעת יישום בינה מלאכותית גנרטיבית.

לדברי מומחה מהפקולטה לעסקים, אוניברסיטת RMIT בווייטנאם, כדי לתמוך בעסקים בגיבוש אסטרטגיה והתאמת יישום בינה מלאכותית ליעדי הארגון, עסקים יכולים לסווג מניעים עסקיים בעת שילוב בינה מלאכותית; ניתן לסווג אותם על סמך שני קריטריונים: תפקידה של בינה מלאכותית בהחלפת או שיפור מיומנויות קיימות ויישומי בינה מלאכותית המכוונים ללקוחות פנימיים או פנימיים.

ראשית, עסקים חייבים לקבוע האם טכנולוגיית הבינה המלאכותית לה הם זקוקים תחליף או תשפר מיומנויות קיימות. כדי להשתמש בבינה מלאכותית לשיפור מיומנויות, עסקים צריכים לפתח תוכניות הכשרה מתאימות, מנגנוני משוב ומערכות למדידת ביצועים.

לעומת זאת, כאשר עסקים מציגים בינה מלאכותית כדי להחליף מיומנויות, הם זקוקים לאסטרטגיה מקיפה המתמקדת בחשיבה על צמיחה ארגונית, תמיכה במעבר קריירה ותכנון מגירה.

"פרויקט Swiss AutoBus, שמטרתו להחליף נהגי אוטובוסים בכלי רכב הנשלטים על ידי בינה מלאכותית, הוא דוגמה טובה. כדי לשלב בהצלחה בינה מלאכותית, עובדי החברה חייבים להסתגל לשינויים טכנולוגיים, והחברה צריכה להיות בעלת תוכנית מגירה לשיבושים בלתי צפויים, כגון אספקת נהגי גיבוי אנושיים", ציין פאם קונג היפ.

יישום-נוצר-1-1-1.jpg — מומחים ממליצים לעסקים לכוונן את האסטרטגיות שלהם כדי להבטיח חיבור הרמוני בין מומחים אנושיים לבינה מלאכותית כדי להשיג יעילות מרבית. (איור: Pexels)

הקריטריון השני – האם ליישם בינה מלאכותית באופן פנימי או על לקוחות – דורש גם הוא גישה שונה. אם חברה רוצה ליישם בינה מלאכותית על לקוחות, עליה להיות בחזית המחקר בתחום הבינה המלאכותית, להדגיש עיצוב ממוקד משתמש ולהבין את צרכי הלקוחות. אם ניקח לדוגמה את טסלה בפיתוח מכוניות אוטונומיות, עליה להיות בחזית החדשנות בתחום הבינה המלאכותית, לתעדף עיצוב ממוקד משתמש ולמקם את מוצריה באופן אסטרטגי בשוק.

כשמדובר בשימוש בבינה מלאכותית כדי לייעל תהליכים פנימיים, המיקוד משתנה, אומר המומחה פאם קונג היפ, כאשר מנהיגים עסקיים חייבים לתעדף את פיתוח כישורי ניתוח ופרשנות הנתונים של העובדים.

משימה חשובה נוספת היא לנהל ביעילות את המעבר, ולסייע לעובדים להסתגל ולשתף פעולה עם כלי בינה מלאכותית חדשים.

תהליכים כאלה דורשים עובדים מיומנים ביותר בפירוש נתונים, כמו גם אסטרטגיות מובנות לניהול שינויים מצד צוות ההנהגה.

"בינה מלאכותית עוסקת כולה באיזון העדין בין מומחיות אנושית לאוטומציה. אין נוסחה אחת שמתאימה לכולם לשילוב בינה מלאכותית בארגון, והיא משתנה בהתאם למטרות העסקיות, לתפקידה של בינה מלאכותית בהשלמה או בהחלפה של עבודה אנושית, ולמיקוד יישום הבינה המלאכותית", הדגיש המומחה פאם קונג היפ.

משרד המידע והתקשורת מקדם את פיתוחה של פלטפורמה טכנולוגית גדולה למידול שפה וייטנאמית . משרד המידע והתקשורת שואף לכך שעד שנת 2025, בווייטנאם תהיה לפחות פלטפורמה טכנולוגית גדולה אחת למידול שפה וייטנאמית, המסוגלת לספק שירותים לפלטפורמות יישומי בינה מלאכותית אחרות.

[מודעה_2]
מָקוֹר