עסקים צריכים "לסלול את דרכם" כאשר הם חוקרים ומיישמים בינה מלאכותית כדי ליצור הזדמנויות חדשות.

[מודעה_1]

בינה מלאכותית גנרטיבית צצה כטכנולוגיה פורצת דרך, המבטיחה לחולל מהפכה במגוון רחב של תעשיות.

בנאומים שנשאו בכנס Smart Banking 2023 האחרון, מומחים הסכימו פה אחד כי נתונים הם הזרז לצמיחה עסקית.

עם זאת, לא ניתן להתייחס לנתונים כנכס ללא תמיכה של טכנולוגיות חדשות, ובמיוחד בינה מלאכותית (AI).

אפליקציית בינה מלאכותית יצירת לידה 2.jpg — ההתפתחות המהירה של בינה מלאכותית גנרטיבית תביא עידן חדש לגמרי עבור "משחק הנתונים". (איור: Unsplash)

בינה מלאכותית משתמשת בנתונים עסקיים כקלט, אך מלוא הפוטנציאל שלה יתממש רק כאשר עסקים יקימו מערכות ניהול נתונים מתקדמות. "ההתפתחות המהירה והנפיצה של בינה מלאכותית תביא עידן חדש לגמרי עבור 'משחק' הנתונים", הצהירה גב' נגוין טוי דואנג, יו"ר מועצת המנהלים של EY Consulting Vietnam.

בדיון בנושא של עסקים הממנפים את יצירת הבינה המלאכותית, ציין פרופסור חבר פאם קונג היפ, ראש המחלקה לעסקים יצירתיים וסגן דיקן בפועל של בית הספר לעסקים באוניברסיטת RMIT וייטנאם, כי פתיחת כוחה של יצירת הבינה המלאכותית אינה תלויה בנוסחה אחת אלא באופיו של כל עסק, במתחריו ובמשימה ובמטרה המרכזית שלו. "עסקים צריכים לזכור זאת כדי לסלול את דרכם האישית עם יצירת בינה מלאכותית", ציין פרופסור חבר פאם קונג היפ.

פרופסור חבר פאם קונג היפ, ראש המחלקה לעסקים יצירתיים, סגן דיקן בפועל של בית הספר למנהל עסקים, אוניברסיטת RMIT וייטנאם. (צילום: הואנג נגוק)

לדברי מומחה זה, תפיסה מוטעית נפוצה כיום היא שבינה מלאכותית יכולה להחליף בני אדם בצורה מושלמת. במציאות, רוב העבודות דורשות שילוב של משימות חוזרות ואוטומטיות ומשימות מתוחכמות המבוססות על שיקול דעת אנושי.

יתר על כן, עסקים צריכים להבין שמסע האינטגרציה של בינה מלאכותית אינו קו ישר שכל חברה הולכת לפיו; לכן, כל חברה חייבת להגדיר מטרות ספציפיות בעת יישום ייצור בינה מלאכותית על מנת לתאם את האסטרטגיה שלה ולנקוט בצעדים הכנה מתאימים.

לדוגמה, אתרי חדשות יכולים להשתמש ביצירת בינה מלאכותית כדי לנסח במהירות מאמרי חדשות, בעוד שחברות פרסום יכולות להשתמש בטכנולוגיה זו בשלב סיעור המוחות בעת כתיבת סיסמאות פרסום יצירתיות. "המטרות שלהם לשימוש בבינה מלאכותית שונות; אתרי חדשות זקוקים למהירות, בעוד שחברות פרסום זקוקות ליצירתיות שמתיישרת עם המותג שלהן. אף אחד מהם לא יכול להשיג את התוצאות הרצויות ללא גישת בינה מלאכותית מתאימה", ניתח מומחה מאוניברסיטת RMIT בווייטנאם.

כיצד עסקים יכולים ליישם ביעילות ייצור בינה מלאכותית?

פרופסור חבר פאם קונג היפ התעמק בסיפורם של עסקים המיישמים בינה מלאכותית לייצור יצור, וציין כי חברות צריכות לשלב בינה מלאכותית עם מיומנויות אנושיות ולהגדיר יעדים עסקיים ברורים בעת יישום בינה מלאכותית לייצור יצור.

לדברי המומחה מבית הספר לעסקים של אוניברסיטת RMIT בווייטנאם, כדי לתמוך בעסקים בפיתוח אסטרטגיות והתאמת פריסת בינה מלאכותית למטרות הארגון, עסקים יכולים לסווג מניעים עסקיים בעת שילוב בינה מלאכותית; ניתן לעשות זאת על סמך שני קריטריונים: תפקידה של בינה מלאכותית בהחלפת או שיפור מיומנויות קיימות והאם יישומי בינה מלאכותית מכוונים באופן פנימי או כלפי לקוחות.

ראשית, עסקים חייבים לקבוע האם טכנולוגיית הבינה המלאכותית הדרושה להם תחליף או תשפר מיומנויות קיימות. כדי ליישם בינה מלאכותית לשיפור מיומנויות, עסקים צריכים לפתח תוכניות הכשרה מתאימות, מנגנוני משוב ומערכות למדידת ביצועים.

לעומת זאת, כאשר עסקים מציגים בינה מלאכותית כדי להחליף מיומנויות, הם זקוקים לאסטרטגיה מקיפה המתמקדת בצמיחה ארגונית, תמיכה במעבר קריירה ותכנון מגירה.

"פרויקט Swiss AutoBus, שמטרתו להחליף נהגי אוטובוסים בכלי רכב המונעים על ידי בינה מלאכותית, הוא דוגמה מצוינת. כדי לשלב בהצלחה בינה מלאכותית, עובדי החברה חייבים להסתגל לשינויים טכנולוגיים, והחברה זקוקה לתוכניות מגירה לשיבושים בלתי צפויים, כגון הצטיידות הצי שלה בנהגי גיבוי אנושיים", ציין מר פאם קונג היפ כדוגמה.

מומחים ממליצים לעסקים לחדד את האסטרטגיות שלהם כדי להבטיח חיבור הרמוני בין בני אדם לאנשי מקצוע בתחום הבינה המלאכותית ולשיג יעילות מרבית. (תמונה להמחשה: Pexels)

הקריטריון השני – האם יישומי בינה מלאכותית מיועדים לשימוש פנימי או עבור לקוחות – דורש גם הוא גישה שונה. אם חברה רוצה ליישם בינה מלאכותית על לקוחות, עליה להיות בחזית המחקר בתחום הבינה המלאכותית, להדגיש עיצוב ממוקד משתמש ולהבין את צרכי הלקוח. אם ניקח את טסלה כדוגמה לפיתוח מכוניות אוטונומיות, עליה להיות בחזית החדשנות בתחום הבינה המלאכותית, לתעדף עיצוב ממוקד משתמש ולמקם את מוצריה באופן אסטרטגי בשוק.

לדברי המומחה פאם קונג היפ, כאשר משתמשים בבינה מלאכותית כדי לייעל תהליכים פנימיים, המיקוד משתנה. במקרה כזה, מנהיגים עסקיים חייבים לתעדף את פיתוח כישורי ניתוח ופרשנות הנתונים של העובדים.

משימה קריטית נוספת היא ניהול יעיל של תהליך המעבר, המאפשר לעובדים להסתגל ולשתף פעולה עם כלי בינה מלאכותית חדשים.

תהליכים כאלה דורשים פרשנות נתונים מיומנת ביותר מצד העובדים, כמו גם אסטרטגיות ניהול שינויים מובנות היטב מצד צוות ההנהגה.

"יצירת בינה מלאכותית סובבת סביב איזון עדין בין מומחיות אנושית לאוטומציה. תהליך שילוב הבינה המלאכותית אינו כולל נוסחה אחת שמתאימה לכולם לכל הארגונים; הוא משתנה בהתאם למטרות העסקיות, לתפקיד הבינה המלאכותית בהשלמה או בהחלפה של עבודה אנושית, ולמיקוד יישום הבינה המלאכותית", הדגיש המומחה פאם קונג היפ.

משרד המידע והתקשורת (MIC) מקדם פיתוח פלטפורמה טכנולוגית רחבת היקף למידול שפה וייטנאמית . משרד התקשורת שואף להיות בעל פלטפורמה טכנולוגית רחבת היקף אחת למידול שפה וייטנאמית עד שנת 2025, שתספק שירותים לפלטפורמות יישומי בינה מלאכותית אחרות.

[מודעה_2]
מָקוֹר