הבאת בינה מלאכותית לבית הספר היסודי: מהר אבל בטוח

יישום טכנולוגיית בינה מלאכותית (AI) בחינוך הרך אינו נועד ליצור "מהנדסי בינה מלאכותית קטנים", אלא לעזור לדור הצעיר לגבש במהירות את חשיבת הציבור של אזרחי העולם - לדעת כיצד להבין, להשתמש ולהיות יצירתיים עם טכנולוגיה באחריות.

מהכיתה למודעות: קביעת מטרות נכונות ובר השגה

לדברי מר הו דוק טאנג, מנהל המכון הלאומי לטכנולוגיה דיגיטלית וטרנספורמציה דיגיטלית, כדי להכניס בינה מלאכותית לבתי הספר "מהר אך עדיין בטוח", אנו זקוקים למפת דרכים שיטתית לפעולה, המשלבת חזון אסטרטגי וגישה מעשית. לקחים ממדינות חלוצות רבות מראים כי: בינה מלאכותית היא לא רק כלי, אלא גם סביבת למידה חדשה, הדורשת הכנה סינכרונית של תוכניות, אנשים ואבטחת נתונים.

הטמעת בינה מלאכותית בבית הספר היסודי לא צריכה להתחיל בטכניקות תכנות או אלגוריתמים, אלא במודעות בסיסית ובחשיבה טכנולוגית. בפרט, לעזור לתלמידים להבין מהי בינה מלאכותית, לדעת כיצד להשתמש בה בבטחה ולפתח את היכולת לחשוב בצורה יצירתית בעת אינטראקציה עם טכנולוגיה.

למעשה, השגת שלוש המיומנויות הללו אינה דורשת יצירת מקצועות חדשים, אלא שילובם בחוכמה במקצועות ובפעילויות קיימים. המודל של סינגפור הוא דוגמה אופיינית: החל משנת 2025, המדינה תשלב בינה מלאכותית בתוכנית החינוך הבסיסי עם 5-10 שעות למידה בלבד בשנה, תוך התמקדות במיומנויות קוגניטיביות, אתיקה דיגיטלית ויישום יצירתי. התלמידים אינם צריכים לתכנת, אלא ללמוד לשאול שאלות, לחקור ולהעריך מידע בעולם מונחה אלגוריתמים.

לדברי מומחים, בינה מלאכותית היא חרב פיפיות – היא יכולה ליצור ערכים פורצי דרך, אך גם להוות סיכונים אם משתמשים בה בצורה שגויה. לכן, לדברי מנהל המכון הלאומי לטכנולוגיה דיגיטלית וטרנספורמציה דיגיטלית, לא ניתן להפריד בין הכנסת בינה מלאכותית לחינוך לבין שני "מחסומי הבטיחות" המחייבים.

המכשול הראשון הוא פיקוח וגיל. לתלמידי בית ספר יסודי אין גישה בלתי מוגבלת לכלי בינה מלאכותית יצירתיים, במיוחד כאלה המסוגלים לייצר תוכן חזותי או לשוני מורכב. כל פעילויות הלמידה חייבות לעבור דרך חשבונות בית ספריים, בהנחייתם ובפיקוחם של מורים.

המכשול השני הוא כלי בטיחות. בטיוטת החוק בנושא בינה מלאכותית הוצע ליצור "רשימה לבנה" - קבוצה של תוכנות ופלטפורמות בינה מלאכותית אשר הוערכו ואושרו על ידי רשויות מוסמכות מבחינת תוכן, אבטחה, יכולת הגנה על נתוני תלמידים והתאמת גיל. רק כלים ברשימה זו מותרים לפריסה בבתי ספר.

למד להתנהל בחוכמה מניסיון בינלאומי

שום טכנולוגיה לא יכולה להחליף מורים, "המפתח להצלחת הבאת הבינה המלאכותית לבתי הספר אינו התוכנה, אלא האנשים שמשתמשים בה". לכן, המשימה הדחופה ביותר כעת היא להכשיר את צוות ההוראה.

ההצעה קוראת להקמה מוקדמת של תוכנית הכשרה סטנדרטית בתחום הבינה המלאכותית למורים, לא רק כדי ללמד אותם כיצד להשתמש בכלים, אלא גם כדי לעזור להם להבין את אופי הטכנולוגיה, את תחולתה בהוראה וכיצד לזהות סיכונים אתיים. המטרה המיידית היא ליצור רשת של כ-1,000 "מורי ליבה" בתחום הבינה המלאכותית - אנשים שהוכשרו היטב להוביל, לשתף חוויות ולהפיץ ידע ברחבי מערכת החינוך הכללית.

מודל זה יושם בהצלחה על ידי אסטוניה: המורים הולכים צעד אחד קדימה, התלמידים הולכים בעקבותיהם, ובזכותו מדינה קטנה זו הפכה במהרה למודל של חינוך דיגיטלי באירופה.

סינגפור בחרה במודולים קצרים ומציאותיים המדגישים בטיחות ואחריות. אסטוניה נתנה עדיפות להכשרת מורים ולפיתוח תשתית דיגיטלית מאוחדת לכל בתי הספר.

בינתיים, דרום קוריאה היא סיפור אזהרה: המדינה תכננה להחליף את כל ספרי הלימוד בפלטפורמות דיגיטליות עד 2025, אך נאלצה לעצור עקב חששות לגבי אי-שוויון בין אזורים עם תנאי תשתית שונים. לקח זה מראה ש"לרוץ מהר" לפעמים לא טוב כמו "ללכת נכון".

וארה"ב היא דוגמה מובהקת לכך שהצלחת החינוך לבינה מלאכותית טמונה לא רק בתוכנית הלימודים אלא גם בתשתית. הודות לתוכנית E-Rate, עם תקציב של 4.9 מיליארד דולר בשנה, ארה"ב מבטיחה שלכל בתי הספר, אפילו באזורים מרוחקים, יהיו חיבורי אינטרנט יציבים. זהו הבסיס לכך שבינה מלאכותית תהפוך לא רק לתיאוריה, אלא לכלי מעשי עבור כל תלמיד.

ניתן לראות שבמקום פריסה המונית, יש צורך להציע מפת דרכים לפיילוט שתמשך בין 18 ל-24 חודשים. השלב הראשון מתמקד בפיתוח חומרי למידה, הכנת כלים והכשרת מורים. לאחר מכן, התוכנית תיבחן במספר יישובים בעלי תנאים נוחים מבחינת תשתיות ומשאבי אנוש, לפני סיכום, הערכה ושכפול ארצי. גישה זו מסייעת ביצירת מודל, המסייע ליישובים אחרים ללמוד ולהתאים את עצמם למאפייניהם.

המרכז לתקשורת מדע וטכנולוגיה

מקור: https://mst.gov.vn/dua-tri-tue-nhan-tao-vao-tieu-hoc-di-nhanh-nhung-phai-chac-197251020221532825.htm