כאשר עיתונאים נכנסים לעידן הבינה המלאכותית

כיתוב לתמונה

העיתונאית ת'אם טי וי מתראיינת ל-VNA. צילום: קוואנג הונג/כתבת VNA בבייג'ינג

הודות לבינה מלאכותית, משימותיהם של עיתונאים פשוטות במקצת, בעוד שתוצרי התפוקה מקצועיים ומגוונים יותר. ניתן לומר שבינה מלאכותית היא גם הכוח המניע לסוגים חדשים של עיתונות וגם לשיטות עבודה חדשות, אך היא גם מגיעה עם סיכונים שעיתונות מסורתית מעולם לא התמודדה איתם.

בשיחה עם כתבי VNA, העיתונאי ווי ווי, ראש המחלקה הוייטנאמית של הרדיו והטלוויזיה המרכזית של סין (CMG), הדגיש כי העיתונות נכנסת ל"גל המודיעין" - מגמה בלתי הפיכה.

לדברי העיתונאי שן שיווי מרשת הטלוויזיה הגלובלית של סין (CGTN), התנהגות צריכת המידע של הציבור עוברת מדפוס וטלוויזיה לסרטונים קצרים, תוכן רב-פלטפורמתי ותוכן אינטראקטיבי ביותר. זה מאלץ את העיתונות לשבור גבולות מסורתיים, לשלב טכנולוגיה - תוכן - חוויית משתמש כדי לשרוד ולהתפתח.

טעמם של הקוראים והקהל משתנה עם ההתפתחויות הטכנולוגיות, אשר גם מקדמות את יישום הטכנולוגיה באופן נרחב יותר במחזור ייצור המידע. יחד עם ההתפתחות המהירה של המדע והטכנולוגיה, הבינה המלאכותית משתכללת יותר ויותר ומוכיחה את הפוטנציאל שלה להפוך ל"עוזר" חיוני עבור עיתונאים.

על פי מחקר של סוכנות הידיעות AP שפורסם באפריל 2024, 70% מהעיתונאים בארה"ב ובאירופה משתמשים בבינה מלאכותית כדי ליצור פוסטים ברשתות חברתיות, כתבות חדשותיות, כותרות, לתרגם ולתמלל ראיונות, לבנות קווי מתאר... בחצי הכדור הדרומי, סקר של קרן תומסון רויטרס (אוקטובר 2024) הראה כי 81.7% מהעיתונאים השתמשו בבינה מלאכותית, מתוכם 49.4% השתמשו בה מדי יום - דבר המראה שטכנולוגיה זו הופכת במהירות לחלק חיוני מתהליך העבודה.

בינה מלאכותית הוכחה כיעילה במיוחד בשלבי עיבוד מידע כגון חיפוש עובדות, סיכום טקסט, ניתוח נתונים וכו', ועוזרת לחסוך זמן ולשפר את הדיוק. כמה סוכנויות עיתונות בינלאומיות היו חלוצות ביישום בינה מלאכותית בעבודתן, לא רק כדי לנצל את היתרונות אלא גם כדי לשלוט ולהתגבר על המגבלות הטכניות של טכנולוגיה זו.

לדוגמה, הפייננשל טיימס בנה כלי פנימי בשם "AI Playground" המחבר תוכן שפורסם וכתבי יד למודל שפה גדול (LLM). כלי זה מאפשר לכתבים לבחון "הנחיות" כדי להגביר את מעורבות הקוראים באמצעות שאלות פתוחות או ליצור תקצירי מאמרים. התוצאות מראות שהקוראים מעורבים יותר וסביר יותר שימשיכו לשלם עבור תוכן איכותי.

באופן דומה, הניו יורק טיימס משתמש בבינה מלאכותית כדי לעבד עשרות שעות של ראיונות פוליטיים - משימה ידנית כמעט בלתי אפשרית תחת לחץ זמן. בינה מלאכותית מסייעת לבודד שיחות חשובות, לזהות פרטים "בעלי ערך" שעוזרים לעיתונאים לבחור ולפתח מאמרים אפקטיביים.

ה-BBC גם בוחן בינה מלאכותית כדי לזהות זיופים עמוקים. הכלי עובר שיפורים כדי להסביר כיצד הוא מזוהה, לבחון את דיוקו ולשלב תהליך אימות אנושי. תוצאות ראשוניות מראות שיש לו פוטנציאל גדול לשימוש במאבק במידע שגוי.

הדוגמאות לעיל מראות כי בינה מלאכותית מכוונת ככלי לתמיכה בפריון ובעומק העבודה, ולא להחליף את תפקידם של כתבים.

עם זאת, שילוב הטכנולוגיה והבינה המלאכותית בתהליך ייצור המידע חשף מגבלות מסוימות של כלי זה, שהבולטת שבהן היא ההשפעה על הכנות הטבועה בעיתונות. מכיוון שהיא פועלת על עקרון ההסתברות, בינה מלאכותית יכולה ליצור הזיות - ליצור תוכן שנראה סביר אך שקרי או לא רלוונטי. בנוסף, שגיאות בנתוני קלט או באלגוריתמים עלולות להוביל להטיה בפלט, המשפיעה על האובייקטיביות והאמינות - ערכי הליבה של העיתונות המסורתית. זהו לא רק סיכון טכני, אלא גם פוטנציאל לניצול לצורך עיוות ומניפולציה של תפיסת הציבור. לכן, סוכנויות עיתונות מובילות רבות מיישמות תמיד פרויקטים של בינה מלאכותית עם תהליך ניטור קפדני מצד עיתונאים.

כיתוב לתמונה

תחום העיתונות והתקשורת הופך לאחת התעשיות החלוציות המיישמות בינה מלאכותית בתהליכי עבודה. צילום איור: Ereleases

מהסיפורים לעיל על יישום בינה מלאכותית בחברות מדיה גדולות, מומחים ציינו 3 מאפיינים בולטים ליישום מוצלח של בינה מלאכותית. ראשית, זוהי קבלת מחויבות. חדרי חדשות מוכנים להתנסות בבינה מלאכותית למרות שלא ודאי שתצליח באופן מיידי, משום שכל ניסוי הוא צעד קדימה במסע לשליטה בטכנולוגיה. שנית, יש צורך לקבוע כללים אתיים. סוכנויות עיתונות בנו עקרונות בעת השימוש בבינה מלאכותית כדי להבטיח הרמוניה עם סטנדרטים מקצועיים, שקיפות ואינטרסים קהילתיים. ולבסוף, בני אדם מפקחים על התהליך כולו. כל המוצרים בהשתתפות בינה מלאכותית צריכים להיבדק, לאמת ולערוך בקפידה על ידי עיתונאים, ובכך לשמור על איכות ולגיטימיות של התוכן.

בתחום העיתונות והתקשורת, שם המרכיב האישי של עיתונאים עדיין מוערך ומקודם מאוד, בינה מלאכותית אינה יכולה להחליף בני אדם. העיתונאי הצרפתי אלן תומאס מאמין שבינה מלאכותית יכולה להציע נושאים טרנדיים, אך אינה יכולה להחליף את היכולת האנליטית, הרגישות המקצועית והאומץ הפוליטי של עיתונאים.

באופן דומה, העיתונאי היפני נגאיו טניגוצ'י מאמין שבינה מלאכותית מעבדת מידע לפי "ערכים ממוצעים", בעוד שהעולם האמיתי מכיל אלמנטים, רגשות והפתעות יוצאי דופן - דברים שלא ניתן להפוך אותם לדיגיטליים. אם רובוטים יחליפו בני אדם, העיתונות תאבד את העומק התרבותי והאנושיות שהם נשמת העיתונות. יתר על כן, לדברי מר ליאוניד קובאצ'יץ', ראש מחלקת אסיה, מחלקת השידורים הזריים של סוכנות הידיעות ספוטניק, בעת קבלת תוכן ברשתות חברתיות, תהיה בעיה של חדשות מזויפות וחדשות אמיתיות. בעוד שעיתונאים מנוסים יכולים לשלוט, לאמת מידע ולהעריך אירועים פוליטיים רגישים, בינה מלאכותית אינה יכולה לעשות זאת.

לכן, כפי שאמר העיתונאי ווי ווי, עיתונאים בעידן הבינה המלאכותית צריכים להפוך את עצמם מ"מעבדי" מידע ל"יצרנים חכמים" - לדעת כיצד לתאם עם טכנולוגיה כדי לשפר את איכות המוצר, תוך שליטה בסיכונים שעלולים להתעורר.

בניית מערכת להערכת, בדיקה ומניעת סיכונים של טכנולוגיית בינה מלאכותית במגזר התקשורת תסייע ביצירת מוצרי עיתונות מעמיקים ואיכותיים יותר ויותר, תענה על צרכי הציבור ותקדם קידמה חברתית.

בווייטנאם, יישום הבינה המלאכותית בעיתונות עדיין מוגבל. עם זאת, מדיניות אחרונה פותחת מרחב פיתוח משמעותי. בדצמבר 2024, פרסם הפוליטביורו את החלטה 57-NQ/TW בנושא פריצות דרך במדע, טכנולוגיה, חדשנות וטרנספורמציה דיגיטלית לאומית, או לאחרונה פרסמה האסיפה הלאומית את "ההחלטה על פיילוט של מספר מנגנונים ומדיניות מיוחדים ליצירת פריצות דרך במדע, טכנולוגיה, חדשנות וטרנספורמציה דיגיטלית לאומית". מסמכים אלה הניחו את היסודות הראשונים להישגי המהפכה המדעית והטכנולוגית שיחלחלו לכל תחומי החיים, כולל עיתונות.

בהקשר זה, ייעול סוכנויות העיתונות מהרמה המרכזית למקומית לא רק מסייע בשיפור יעילות הניהול, אלא גם יוצר תנאים למיקוד משאבים בטרנספורמציה דיגיטלית וחדשנות, כולל יישומי בינה מלאכותית.

בינה מלאכותית פותחת הזדמנויות רבות לעיתונות הווייטנאמית לחדש, ליצור ולהשתלב בינלאומית. עם זאת, כדי לנצל אותה ביעילות, נדרשת יוזמה הן מסוכנויות עיתונות והן מכתבים ועורכים בודדים - בלמידה, התאמה ושימור ערכי הליבה של העיתונות. כי חשוב מכל, גם בעידן הבינה המלאכותית, בני אדם הם עדיין התחנה הסופית בתהליך ייצור המידע.

שואן פונג (סוכנות הידיעות של וייטנאם)

מקור: https://baotintuc.vn/the-gioi/khi-nha-bao-buoc-vao-ky-nguyen-ai-20250621135347862.htm