ללא בינה מלאכותית ונתונים, עסקים מתקשים לשנות את ה-ESG שלהם

בהקשר של פיתוח בר-קיימא שהופך לעיקרון מנחה עבור כל העסקים, ניהול ניהולי של נושאים כמו ESG (סביבה - חברתית - ממשל תאגידי) כבר אינו אופציה אלא הפך לדרישה חובה.

אבל איך ליישם ESG בצורה יעילה ושקופה בעידן הדיגיטלי?

כתב דן טרי קיים ראיון עם מר וו טאנה טאנג, מנהל הבינה המלאכותית של CAIO - מייסד חברת SCS Cyber Security Joint Stock, חבר במועצת ההערכה של פורום ESG בווייטנאם, כדי ללמוד על התפקיד המרכזי של טכנולוגיה זו בפתרון בעיות ESG, כמו גם על ההזדמנויות והאתגרים העומדים בפני עסקים וייטנאמיים.

ב-14 באוגוסט, בשעה 13:30, תתקיים הסדנה "יישום ESG עם בינה מלאכותית, מה עסקים צריכים לעשות?" במלון JW Marriott Hotel & Suites Saigon (HCMC). הסדנה מאורגנת במשותף על ידי מחלקת המדע והטכנולוגיה של HCMC ועיתון דן טרי.

בינה מלאכותית ונתונים: ה"שמן" לממשל ESG

כיצד אתם מעריכים את התפקיד והפוטנציאל של טכנולוגיית בינה מלאכותית בתמיכה בעסקים בניהול ESG יעיל?

אני מאמין שבינה מלאכותית ממלאת תפקיד מרכזי בסיוע לעסקים ליישם ESG ביעילות.

כיום, עסקים נאלצים לעבד כמות עצומה של נתונים ממקורות רבים ושונים, כגון רשתות חברתיות, מערכות IoT סביבתיות ומערכות ניהול פנימיות.

נתונים הם ה"שמן" שמניע את הבינה המלאכותית לפעול בצורה מדויקת, ועוזר לעסקים לפעול בהתאם לקריטריונים של ESG שהם שואפים אליהם.

לכן, כדי לעבד ביעילות את כמות הנתונים הזו, עסקים זקוקים לפלטפורמה חזקה שאני מכנה "מפעל נתונים של בינה מלאכותית" או פלטפורמת נתונים.

הפלטפורמה תאסוף ותעבד נתונים, ולאחר מכן מודלים של בינה מלאכותית ינתחו אותם כדי לסייע לעסקים לפעול בהתאם לקריטריונים של ESG. ניתן לומר שללא בינה מלאכותית ונתונים, עסקים יתמודדו עם קשיים רבים בתהליך הטרנספורמציה הזה.

לדעתך, מהם האתגרים הגדולים ביותר שעומדים בפני עסקים וייטנאמים כאשר הם מיישמים בינה מלאכותית כדי לשנות את ה-ESG?

- בוודאי יהיו אתגרים, כי כאשר עסקים משתמשים בבינה מלאכותית בתהליך יישום ESG, מדובר כמעט לחלוטין במעבר למודל תפעולי שונה.

וכדי לעשות זאת, עסקים צריכים שתהיה להם התשתית המתאימה.

לדעתי, יהיו שלושה אתגרים עיקריים:

נתונים: נתוני ארגון מפוזרים ממקורות רבים ושונים כגון Excel, Docs, PDF...; עלינו לתקנן את הנתונים הללו ולמזג אותם כדי להפוך אותם למקור נתונים יחיד בפלטפורמת הנתונים.

משאבי אנוש: אנו זקוקים למומחי בינה מלאכותית שיסייעו לעסקים להשתנות, אך משאב זה נדיר כרגע. למרות שאנשים וייטנאמים חכמים מאוד ומתאימים למהפכת 4.0, ייקח יותר זמן עד שיהיו מספיק משאבי אנוש איכותיים.

Không có AI và dữ liệu, doanh nghiệp khó chuyển đổi ESG - 1 — מר וו טהאן טאנג, מנהל CAIO Artificial Intelligence - מייסד SCS Cyber Security Joint Stock Company, חבר במועצת ההערכה של פורום ESG של וייטנאם (צילום: NVCC).

מסגרת משפטית ותקנים: תקני ESG לאומיים עדיין אינם שלמים, ומחייבים עסקים להתנסות, כמו מודל ארגז חול.

יחד עם זאת, השקעה בטכנולוגיה חדשה היא יקרה ועשויה שלא להניב תוצאות מיידיות, יחד עם התנגדות פנימית.

מכיוון שככל שעסקים עוברים למודל חדש, המופעל על ידי נתונים ובינה מלאכותית; כוח העבודה צריך להשתנות ולהסתגל כדי שיוכל לפעול ביעילות.

אבל יש גם אנשי צוות שיגיבו לאט יותר ויגיבו בצורה חלשה יותר, הם בוודאי יתנגדו.

מה דעתך על איכות הכישרון הטכנולוגי של וייטנאם בהטמעת בינה מלאכותית ב-ESG?

- עם יותר מ-20 שנות ניסיון בתחום הבינה המלאכותית והכשרת דורות רבים של מהנדסי טכנולוגיה; אני חושב שאנשים וייטנאמים הם מאוד אינטליגנטיים ובעלי יכולות.

למרות שפספסנו את שלוש המהפכות התעשייתיות הקודמות, מהפכת 4.0 הקשורה לנתונים ובינה מלאכותית מתאימה מאוד ליכולת החשיבה הלוגית והמתמטית של העם הווייטנאמי.

זוהי הזדמנות פז עבור וייטנאם להתפתח במהירות. אם נפספס את ההזדמנות הזו, למדינה לא יהיו עוד הזדמנויות. כי המהפכה הבאה תהיה מחשוב קוונטי, שקשור ישירות לתשתיות היי-טק ואנחנו מאבדים את היסודות.

הממשלה גם משקיעה מאמצים להכשיר מאות אלפי מהנדסי היי-טק, אך ייקח זמן עד שיהיו מספיק משאבי אנוש בשוק.

כעת אנו יכולים גם לנצל כלי בינה מלאכותית רבים כדי לסייע בהכשרת משאבי אנוש מהר יותר, אך מבחינת אסטרטגיה ארוכת טווח, יש צורך בהכשרה שיטתית ובאמצעות תוכניות לאומיות להכשרת משאבי אנוש בטכנולוגיה עילית.

בנוגע לעמוד התווך הסביבתי (E) של ESG, כיצד בינה מלאכותית יכולה לעזור לעסקים להפחית פליטות ולייעל את השימוש באנרגיה? האם תוכל לשתף בכמה יישומים מעשיים?

- האינטרנט של הדברים, בינה מלאכותית, בלוקצ'יין ואבטחה הם ארבעה עמודי תווך שמתחברים יחד. האינטרנט של הדברים יספק נתוני קלט דרך חיישנים, ולאחר מכן בינה מלאכותית תנתח נתונים אלה כדי להתאים ולמטב את הפעילות.

בינתיים, בלוקצ'יין יוצרת פלטפורמת אימות מהימנה. טכנולוגיה זו משתמשת בחוזים חכמים כדי להבטיח שקיפות ואבטחה עבור כל הנתונים, ובכך מסייעת לבעלי העניין לבטוח במחויבויות ESG של העסק.

ואבטחה מסייעת להגן על המערכת כולה, החל ממכשירי IoT, נתונים ועד פלטפורמות בינה מלאכותית ובלוקצ'יין, תוך הבטחת שלמות ואבטחת המידע.

Không có AI và dữ liệu, doanh nghiệp khó chuyển đổi ESG - 2 — מר וו טהאן טאנג, מנהל CAIO Artificial Intelligence - מייסד SCS Cyber Security Joint Stock Company, חבר במועצת ההערכה של פורום ESG של וייטנאם.

שילוב טכנולוגיות אלו מביא לתוצאות מיידיות ומעשיות.

לדוגמה, מערכת ניתוח ביצועי בניין יכולה להשתמש בנתונים מ-IoT ובינה מלאכותית כדי לייעל מערכות HVAC, ולהפחית את צריכת האנרגיה בעד 15-20%.

זה לא רק עוזר לעסקים להפחית את פליטות גזי החממה, אלא גם מגדיל את הרווחים ומדגים מחויבות חזקה ליעדי ESG שנקבעו.

עבור עמודי התווך החברתיים (S) והממשלתיים (G) של ESG, איזה תפקיד יכולה למלא בינה מלאכותית?

- מבחינת עמוד התווך החברתי, בינה מלאכותית ממלאת תפקיד חשוב בהקשבה, הגנה ושיפור יכולותיהם של עובדים. על ידי ניתוח ביג דאטה ממקורות כמו רשתות חברתיות, בינה מלאכותית עוזרת לעסקים להבין טוב יותר את מחשבותיהם ושאיפותיהם של העובדים והקהילה.

משם, עסקים יכולים לבנות מדיניות רווחה וסביבות עבודה מתאימות יותר.

דוגמה לבטיחות בעבודה: אתר בנייה משתמש במצלמות מבוססות בינה מלאכותית כדי לפקח על עמידה בכללי הבטיחות. כאשר עובדים אינם חובשים קסדות או ציוד מגן, המערכת תנפיק התראות מיידיות, מה שמבטיח את בטיחות כולם וממזער את הסיכון לתאונות.

או בתחנת כוח, אם מתרחשת תקרית, בינה מלאכותית תספק מיד נהלי טיפול סטנדרטיים, הוראות שלב אחר שלב למהנדס התפעול. זה עוזר לטפל בתקרית במהירות וביעילות, לחסוך זמן ולמזער נזקים.

בינה מלאכותית יכולה גם למדוד באופן אוטומטי את שביעות רצון העובדים ואת מדדי ה-KPI, ולעזור לכל אדם להתאים את עצמו באופן יזום כדי להסתגל טוב יותר לעבודה וליצור את הערך הגדול ביותר.

מבחינת עמוד התווך של הממשל, בינה מלאכותית מסייעת לעסקים לנהל סיכונים, לתמוך בקבלת החלטות ולהגביר את השקיפות. על ידי עיבוד כמויות עצומות של נתונים ממקורות מרובים, בינה מלאכותית יכולה לחזות סיכונים פוטנציאליים.

לדוגמה, חברת אנרגיה משתמשת בבינה מלאכותית כדי לנתח נתוני מזג אוויר והידרולוגיה. כאשר בינה מלאכותית חוזה בצורת או שיטפונות, היא תתריע בפני תחנות כוח כדי שיוכלו לתכנן להתאים את הייצור או לשחרר מי שיטפונות בזמן, ובכך למנוע הפסדים גדולים.

בבנקאות, בינה מלאכותית יכולה לזהות עסקאות חריגות, כמו סכום כסף גדול שהועבר באמצע הלילה, ולהתריע מיד למחלקת ניהול הסיכונים כדי לבדוק. זה עוזר למנוע הונאות ולהגן על נכסי החברה.

בנוסף, בינה מלאכותית גם מסנתזת ומנתחת נתונים מקיפים, ומספקת למנהיגים תמונה מלאה של השוק, המתחרים והמגמות החברתיות. בהתבסס על מידע זה, הם יכולים לקבל החלטות אסטרטגיות מדויקות ויעילות יותר.

Không có AI và dữ liệu, doanh nghiệp khó chuyển đổi ESG - 3

שילוב בינה מלאכותית בתהליכי ניהול ממשל מסייע גם באוטומציה של דיווחים בזמן אמת, במקום דיווחים רבעוניים או שנתיים. זה לא רק משפר את היעילות התפעולית אלא גם מגביר את השקיפות, ועוזר לעסקים לבנות אמון עם משקיעים והקהילה, ובכך מבטיח שהתחייבויות ESG מיושמות באופן בר-קיימא וארוך טווח.

אבטחת סייבר: גורם חיוני ביישומי בינה מלאכותית

בנוגע לסוגיית האתיקה של בינה מלאכותית ופרטיות נתונים, מהי עמדתך בנושא זה?

בינה מלאכותית היא כלי רב עוצמה, אך כמו חרב פיפיות, היא נושאת גם יתרונות וגם סיכונים. סוגיות אתיות ואבטחת מידע בבינה מלאכותית הופכות לדאגה עליונה הן עבור עסקים והן עבור החברה.

נכון לעכשיו, בווייטנאם, עדיין חסרה לנו מסגרת משפטית ברורה, מה שמקשה על הערכת התנהגות "לא אתית".

לדוגמה, עובד עלול להשתמש בטעות בכלי בינה מלאכותית ממקור לא ידוע כדי לעבד נתוני עסקיים של החברה. פעולה זו עלולה להוביל לדליפת מידע, אך קשה לקבוע האם מדובר בטעות אתית או סתם תאונה.

בנוסף, שימוש בבינה מלאכותית כרוך גם בסיכוני אבטחה גדולים, במיוחד בכל הנוגע למידע אישי. כאשר מידע רגיש כמו הכנסה, מיקום או מספר טלפון נחשף, אנשים עלולים להתמודד עם בעיות רבות, אפילו הונאה.

Không có AI và dữ liệu, doanh nghiệp khó chuyển đổi ESG - 4 — מר וו טהאן טאנג, מנהל CAIO Artificial Intelligence - מייסד SCS Cyber Security Joint Stock Company, חבר במועצת ההערכה של פורום ESG של וייטנאם.

סיכון זה לא רק משפיע על אנשים פרטיים אלא גם משפיע לרעה על המוניטין של העסק.

אז מה צריכים עסקים לעשות כדי לפתור את זה, אדוני?

- כדי להתגבר על אתגרים אלה, לדעתי, עסקים צריכים לנקוט בגישה פרואקטיבית ומקיפה:

בניית מסגרת משפטית פנימית: בהתבסס על חוקים ותקנות המדינה הנוכחיים (כגון חוק אבטחת הסייבר, חוק הגנת המידע האישי), עסקים צריכים לבנות מסגרת ברורה.

המסגרת תכתיב מה מותר ומה אסור לעובדים לעשות עם בינה מלאכותית, כגון שימוש רק בכלי בינה מלאכותית מאושרים ואי הצבת נתוני חברה רגישים בפלטפורמות ציבוריות.

עסקים צריכים גם לארגן מפגשי הדרכה קבועים כדי להעלות את מודעות העובדים לסיכונים אתיים ואבטחת מידע בבינה מלאכותית.

זה עוזר לעובדים להבין את חשיבות הציות, ובכך למזער את הסיכון להתנהגות לא מכוונת.

בנוסף, חברות צריכות להתמקד בהגנה על מידע אישי. גילוי מידע של לקוחות או עובדים, אפילו שלא במתכוון, עלול להיות בעל השלכות חמורות.

לדוגמה, חברת מסחר אלקטרוני צריכה להבטיח שנתוני הלקוחות (מספרי טלפון, כתובות) נשמרים בסודיות מוחלטת. אם נתונים אלה דולפים, הלקוחות עלולים להיתקל בפרסום או בשיחות הונאה, ולאבד את האמון במותג.

על ידי בניית מסגרת הדוקה, עסקים לא רק מגנים על עצמם מפני סיכונים משפטיים ותדמיתיים, אלא גם מפגינים אחריות כלפי עובדים ולקוחות, ובכך מחזקים את מעמדם בעידן הבינה המלאכותית.

על פי סקר, ל-90% מהעסקים הקטנים בווייטנאם אין צוות או מערכת לניהול אבטחת רשת.

זהו סיכון גדול, משום שנתונים הם הנכס היקר ביותר של עסק. מתקפות סייבר הופכות מגוונות יותר ויותר, כולל תוכנות כופר, מתקפות ממוקדות, ובמיוחד מתקפות על מודלים של בינה מלאכותית עצמם.

כדי להתכונן, יש לתכנן אבטחת סייבר כבר מההתחלה בעת בניית מערכת ESG. עסקים זקוקים לאבטחה רב-שכבתית, הצפנת נתונים והרשאת גישה.

חשוב במיוחד להגן על מודל הבינה המלאכותית משום שזהו ה"מוח" שמנהל את העסק. בנוסף, הכשרת משאבי אנוש איכותיים בתחום אבטחת הסייבר היא גם חיונית.

כחבר בפאנל השיפוט של פורום ה-ESG של וייטנאם, אילו קריטריונים מעניינים אותך בנוגע ליישום ואבטחת בינה מלאכותית בדוחות של עסקים המשתתפים בפרס?

אני רוצה להדגיש שבינה מלאכותית ואבטחה הם שני הגורמים החשובים ביותר. בינה מלאכותית עוזרת לעסקים לעבד נתונים עצומים ולנטר מדדי ESG בצורה יעילה ומדויקת.

אבל כדי להגן על ההישג הזה, אבטחת סייבר היא גורם מכריע. בתחרות השנה, אני מתעניין במיוחד בעסקים המיישמים באופן משמעותי ארבע טכנולוגיות מפתח: האינטרנט של הדברים, בינה מלאכותית, בלוקצ'יין ואבטחה.

Không có AI và dữ liệu, doanh nghiệp khó chuyển đổi ESG - 5

בינה מלאכותית ואבטחה הם שני גורמים חיוניים. נעריך כיצד עסקים בונים פלטפורמת נתונים מובנית היטב, פועלים בשקיפות ומעצבים מערכות אבטחה מההתחלה כדי להגן על כל ערכם.

המסגרת המשפטית בנושא בינה מלאכותית עבור עסקים המיישמים ESG בווייטנאם עדיין אינה שלמה. אז אילו המלצות יש לך לקובעי מדיניות?

אני חושב שקובעי מדיניות צריכים להסתמך על חוקים קיימים כמו חוק אבטחת הסייבר וחוק הגנת המידע האישי כבסיס לבניית מסגרת משפטית עבור ESG.

זה עוזר לעסקים לקבל כיוון ברור בזמן שהם ממתינים לחוק הרשמי. במקביל, על הממשלה גם לנקוט במדיניות מועדפת, לתמוך בעסקים ביישום ESG ולהכשיר משאבי אנוש איכותיים.

קידום אבטחת מידע ותקני ביקורת חשובים גם כן.

בסופו של דבר, אנו זקוקים למסגרת אתית לבינה מלאכותית כדי להבטיח שהיא תיעשה בה שימוש אחראי, תגן על פרטיות הנתונים וזכויות היוצרים, ולא תגרום להשלכות חברתיות וסביבתיות שליליות.

תודה שלקחת את הזמן לשוחח!

מקור: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm