כמי שעובדת בפועל בתחום הבינה המלאכותית (AI), גב' פאם ואן אן, מומחית להדרכת בינה מלאכותית בסטארט-אפ יוניקון, אמרה שחלק מהקורסים בתחום זה, ללא קשר למחירם, מביאים תועלת מועטה מאוד ללומדים. VietNamNet תרצה לשלוח את המאמר שלה לקוראים.

ChatGPT הושק על ידי OpenAI בנובמבר 2022. לאחר יותר משנה, המירוץ בין הענקיות עם לידת סדרת כלי בינה מלאכותית הוכיח כי לא מדובר רק בקדחת, אלא במגמה בלתי נמנעת, כלי שייושם באופן נרחב יותר ויותר בכל התחומים.

הצורך ללמוד להשתמש בכלי הזה ולהפיק ממנו את המרב הוא לגיטימי לחלוטין והוא הולך וגובר. בין היתר כדי להגביר את יעילות העבודה, אבל חלק גדול, לדעתי, הוא כדי להימנע מביטול כאשר עוד ועוד עבודות יכולות להיות מוחלפות על ידי בינה מלאכותית. או שאתה צריך להפוך למשתמש בכלי, או להיות מוחלף על ידי הכלי.

מדע בינה מלאכותית.png
קורס בינה מלאכותית שפורסם באינטרנט. צילום מסך.

בווייטנאם, עם מסורת החשיבה המהירה והיצירתית שלה, ראיתי כמעט מיד שני סוגי שירותים מתפוצצים: יצירת חשבונות GPT והדרכה בשימוש ב-ChatGPT. הקורסים שהופיעו בתחילה היו זולים למדי, רק בין 500,000 ל-1,000,000 דונג וייטנאמי עבור כמה שיעורים מקוונים, עם בונוס של 5,000 משפטים "מהירים" (פקודות עבור ChatGPT).

לפי מידע באינטרנט ומידע ששותף על ידי חברים, ישנם כיום קורסים רבים שעולים עד 10 מיליון דונג וייטנאמי. אבל כמי שנמצא "בפעולה" בתחום הבינה המלאכותית, אני כמעט בטוח שהקורסים הללו, ללא קשר למחירם, מביאים תועלת מועטה מאוד ללומדים.

הסיבה הראשונה נובעת מהמדריך. לפי תצפיותיי, מעט מאוד אנשים שפותחים קורסי הכשרה בתחום הבינה המלאכותית הם בעלי תארים והכשרה פורמלית בתחום זה. רוב הקורסים נפתחים על ידי אנשים שעובדים בתעשיית שיווק התוכן. עם היתרון של הסתגלות מהירה לטכנולוגיה חדשה, שימוש בשפה טובה ומספר רב של עוקבים, הם מבינים במהירות את הביקוש ופותחים סדרה של קורסי הכשרה בתחום הבינה המלאכותית. לכן, הידע היקר ביותר שתוכלו ללמוד על בינה מלאכותית בקורסים אלה יהיה כנראה 5,000 דוגמאות להנחיות. למעשה, אתם עדיין לא מבינים כלום על בינה מלאכותית, וסביר להניח שלא תוכלו ליישם בינה מלאכותית בעבודתכם האישית.

הסיבה השנייה נובעת מהלומדים. ChatGPT או כלי בינה מלאכותית אחרים כיום, כמו Gemini, Midjourney... כולם נועדו להיות ידידותיים למשתמש ביותר, צריך רק לדעת אנגלית ברמה בסיסית. לכן, מה שחסר לאנשים שרוצים ללמוד על בינה מלאכותית הכי הרבה אינו היסודות של מהי בינה מלאכותית, איך ליצור חשבון, איך להשתמש בה... מה שחסר להם הכי הרבה, ואף קורס לא מלמד, הוא הבסיס של טכנולוגיית הבינה המלאכותית, איך היא נולדה, מהו טבעה, היישומים הפוטנציאליים שלה...

נחזור לסיפור של "תן חכה או תן דג", אם אתם רוצים ליישם בינה מלאכותית בעבודתכם במידה המקסימלית, אתם צריכים לדעת איך מייצרים חכה, בעוד שהקורסים הנוכחיים בווייטנאם עדיין לא הגיעו לרמה של לתת לכם דג.

כדי ליישם בינה מלאכותית ברמה בסיסית, כדי לענות על הצורך להגביר את יעילות העבודה האישית, עליכם לשפר את כישורי השפה והחשיבה הלוגית שלכם - "ערוצי התקשורת" עם בינה מלאכותית. ככל שתתארו את הדרישות שלכם בצורה מדויקת יותר, כך תוצאות הבינה המלאכותית יספקו את משאלותיכם. כלי בינה מלאכותית כולם מתוכננים כ"עוזרים אישיים", האחראים על מתן תשובות והוראות למשתמשים, כך שתוכלו לשאול ישירות את ChatGPT, Gemini... כיצד להשתמש בהם ביעילות.

מצד שני, בנושאים קשים כמו יישום בינה מלאכותית בניהול משאבי אנוש, גיוס עובדים, בקמפיינים שיווקיים ספציפיים, בחשבונאות..., צריך להיות לפחות שיתוף פעולה בין מתכנת (מקודד), אדם שטוב בתחום זה ופרומטר (אדם המתמחה בכתיבת פקודות עבור בינה מלאכותית) - שני האחרונים יכולים להיות אחד, רצוי אחד. כל אחד יכול וצריך להיות פרומטר .

כדי להיות מסוגלים להשתמש בבינה מלאכותית היטב בעבודה, עליכם: להתאמן כדי להבין את המומחיות שלכם בצורה הטובה ביותר האפשרית; לשפר את כישורי השפה והחשיבה הלוגית שלכם (ניתן לפקד על בינה מלאכותית בכל שפה, אך בשל אופיו הרופף של הדקדוק הוייטנאמי, אם אינכם טובים בווייטנאמית, סביר להניח שהיא לא תבין את הפקודות שלכם); תרגול: כמו כל כלי אחר, ככל שתתקשרו יותר עם בינה מלאכותית, כך תשתמשו בה בצורה שוטפת יותר.

מאוכזבים לאחר השתתפות ב"ללמוד איך להרוויח כסף מבינה מלאכותית" . קורסי בינה מלאכותית רבים מפורסמים בקול רם מאוד, אך במציאות, אין להם יישום מעשי, הלומדים גם מעדכנים מעט מאוד ידע, ובמקביל, אנשים רבים מאוכזבים כשהם לומדים איך להרוויח כסף מבינה מלאכותית.