מהנדסי GenZ יוצרים יישומי בינה מלאכותית בחינם עבור אזרחי וייטנאם

לאחר שעזבו את ארה"ב וחזרו הביתה, פיתחו נגוין הואנג קוואן ועמיתיו ב-VILM מערכת בינה מלאכותית (AI) חינמית עבור אזרחים וייטנאמים לשימוש בתחומי שירות לקוחות, עם יותר מ-100,000 הורדות בחודש.

ביוני 2023, נגוין הואנג קוואן, בן 25, ועמיתיו פאם נוט הוי, בן 23, מהנדס בינה מלאכותית ב-ZaloAI, ודאו מין דונג, בן 24, סטודנט לדוקטורט באוניברסיטת קורק, אירלנד, ייסדו יחד את הארגון ללא מטרות רווח VILM, במטרה לעזור לאנשים וייטנאמים לחוות את טכנולוגיית הבינה המלאכותית המתקדמת ביותר בצורה האופטימלית ביותר.

לאחר כמעט 6 חודשי מחקר ויישום, הצוות פיתח בהצלחה שלושה מודלים חינמיים של בינה מלאכותית, כולל OpenHermes, VinaLlama ו-Vistral. אלו הם המחקרים הבסיסיים לפיתוח מערכות בינה מלאכותית שיכולות להבין ולפעול לפי רצון המשתמש (מודל פעולה גדול). מודלים אלה מיועדים ליישום בתחומי טכנולוגיה כגון בקרת מכונות, רובוטים המסייעים לתמוך טוב יותר באנשים עם מוגבלויות ללא מטפלים, או סיוע למתכנתים לתקן שגיאות, ועוזרים וירטואליים לטפל בלקוחות או לשאול שאלות בחינם.

OpenHermes מגיעה ל-85,000 הורדות בחודש, ומגיעה לרשימת 10 מודלי השפה המורדים ביותר ב-HuggingFace (אתר שיתוף מודלי הבינה המלאכותית הגדול בעולם ). צילום מסך

מודל OpenHermes הוא מודל שפה גדול התומך באנגלית כמו ChatGPT, אך עם ציונים מעולים. הם מאפשרים למשתמשים להוריד את המודל למחשבים האישיים שלהם לשימוש ללא אינטרנט. ראוי לציין כי נתוני האימון של OpenHermes הם רק 1/100 מנתוני האימון של ChatGPT מ-OpenAI. נכון לעכשיו, יישום זה מקבל יותר מ-50,000 הורדות בחודש. OpenHermes-2.5 ו-OpenHermes-2.5-Vision נמצאים בשימוש על ידי יותר מ-40 סטארט-אפים בעמק הסיליקון (ארה"ב).

VinaLlama ו-Vistral הן שתי מודלים של שפה המתמקדים בשירות השוק הווייטנאמי, במטרה לעזור למשתמשים מקומיים לחוות את טכנולוגיית הבינה המלאכותית המתקדמת ביותר ביתר קלות.

הואנג קוואן בילה 7 שנים בלימודים בארה"ב ועבד ב-OpenAI כמהנדס מחקר עבור מודל הבינה המלאכותית ChatGPT, למרות שלא סיים את לימודיו באוניברסיטה. בשנת 2022 הוא עבד כמהנדס נתונים עבור מיקרוסופט ומוצר Bing Chat של OpenAI, והרוויח אלפי דולרים. עד שנת 2023, כשעמד בפני גל של פיטורי טכנולוגיה בארה"ב, קוואן הבין ששוק העבודה לאחר סיום הלימודים היה עגום מאוד, אך כשראה הזדמנויות בווייטנאם, הוא החליט לחזור הביתה.

Nguyen Hoang Quan. צילום: NVCC

ב-VILM, קוואן הוא המהנדס הראשי האחראי על חקר טכניקות לשיפור נתונים וכן על הכשרת בינה מלאכותית. בעוד נוט הוי לוקח על עצמו את תפקיד המחקר הטכני בהכשרת בינה מלאכותית ומין דונג מציע שיטות חדשות במחקר תיאורטי.

קוואן הסביר שמודלים של שפה גדולה נוכחיים כמו ChatGPT (מודל שפה גדול) יכולים לספק פלט טקסטואלי בלבד, בעוד שלבני אדם יש דרכים רבות לתקשר ולרכוש ידע. זו הסיבה שהצוות שואף ליצור מערכת שיכולה לפעול בגמישות בין סוגים שונים של קלט ופלט (יכולה לקבל ולפלט נתונים כגון שפה, תמונות, סרטונים , צלילים), ולא רק לעצור ברמת השפה.

כדי להשיג את המטרה של יצירת מודלים של פעולה גדולה (Large Action Models), הצוות היה צריך להתגבר על שתי בעיות: אבטחה ומהירות. יישומי בינה מלאכותית נוכחיים משתמשים בעיקר בנתוני משתמשים ושולחים אותם לשרתים של חברות כמו OpenAI לצורך עיבוד, דבר שמעלה חששות אבטחה. הצוות התמקד ביצירת מודלים של בינה מלאכותית קטנים ומהירים מספיק כדי שיעבדו ישירות במכשירים ניידים, תוך איזון בין ביצועים ומהירות כדי למנוע פגיעה בחוויית המשתמש.

צוות הניסויים השתמש בנתונים שנוצרו מבינה מלאכותית כדי לאמן את הבינה המלאכותית עצמה, במקום ללכת בדרך של שימוש בנתונים ממקורות אמיתיים. בתחילה, הם התקשו למצוא משאבי חישוב (מחשבים לאימון בינה מלאכותית), אך בהמשך שכנעו חברות גדולות ומעבדות ברחבי העולם לתת חסות.

קוואן אמר שהמטרה העיקרית של ייצור מוצרים אלה היא לעזור לאנשים לגשת ליישומי בינה מלאכותית במהירות ובאיכות שאינה נופלת מזו של ChatGPT או Bing Chat ולהפוך את המחקר והיצירה של מודלים של בינה מלאכותית בעתיד לפשוטים יותר. במקום להשתמש ב-ChatGPT, המוגבל בשפה ובתרבות הוייטנאמית, עסקים וייטנאמים יכולים להוריד את VinaLlama בוייטנאמית.

מודל השפה VinaLlama מטפל בקלות בבעיה מתמטית בווייטנאמית, בתמונה הדגמה של מוצר VinaLlama בפתרון בעיות מתמטיקה. צילום מסך.

מר דאנג האי לוק, מייסד פלטפורמת בניית הצ'אטבוטים מבוססי הבינה המלאכותית Mindmaid, אמר שמנקודת מבטו של מפתח יישומי בינה מלאכותית, הוא הבין שעלות ופרטיות נתונים הן שתי הסוגיות שהעסקים מודאגים מהן ביותר בעת פריסת יישומי בינה מלאכותית. הפתרון המספק ביותר לבעיה זו הוא מודלים בקוד פתוח של LLM, שיכולים לרוץ על התשתית של הארגון ויכולים ללמוד (לכוון) יותר מהנתונים של הארגון עצמו. לכן, מודלים בקוד פתוח של LLM וייטנאמים כמו VinaLlama, Vistral... הם בעלי ערך רב בקידום יישומי בינה מלאכותית בווייטנאם.

"מודלים אלה של קוד פתוח מאפשרים גם ליותר מתכנתים וחובבי טכנולוגיה לגשת לתחום מהנדסי הבינה המלאכותית באמצעות מקבוק בלבד, במקום להשקיע בתשתית GPU (כרטיס מסך) יקרה. זה גם יקדם את כוח מהנדסי הבינה המלאכותית בווייטנאם, תפקיד מבוקש מאוד בעתיד הקרוב", אמר מר לוק.

לדברי קוואן, לווייטנאמים יש בסיס טוב מאוד בתיאוריה מדעית , הם טובים בבינה מלאכותית, וגם ב-ChatGPT יש משאבי אנוש שמשתתפים במחקר, אך הם מתקשים יותר להדביק במהירות את הפער עם גל הטכנולוגיה המשתנה ללא הרף. "מה שווייטנאמים צריכים זה ניסיון ביצירת מוצרים עבור משתמשי קצה כדי להבין באמת את הבעיות שהם נתקלים בהן על מנת לכוון את המחקר שלהם כראוי", אמר קוואן על הסיבה לחקר מודלים חינמיים של בינה מלאכותית כדי לתמוך בווייטנאמים בתחום הטכנולוגיה. הוא אמר שהוא שיתף פעולה עם קבוצות בינלאומיות רבות ותמיד מוכן לשתף פעולה עם קבוצות מחקר בווייטנאם.

נו קווין

קישור למקור: https://vnexpress.net/nhom-ky-su-genz-lam-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-mien-phi-cho-nguoi-viet-4708838.html