מהנדסים צעירים וייטנאמים זוכים באליפות העולם בבינה מלאכותית במשך שנתיים רצופות

צוות הנדסת הבינה המלאכותית של VNPT ממשיך לשמור על מעמדו המוביל בתחרות AI City Challenge 2025, ומציין את השנה השנייה ברציפות שבה נציג של וייטנאם זוכה בפרס הגבוה ביותר בתחרות בינלאומית יוקרתית זו לעיבוד תמונה של בינה מלאכותית.

לאחרונה התקיים טקס הכרזת תוצאות אתגר עיר הבינה המלאכותית 2025 (בינה מלאכותית בערים חכמות) במסגרת הכנס הבינלאומי לראייה ממוחשבת (ICCV 2025) בהוואי (ארה"ב).

בעקבות הניצחון ב-2024, צוות הנדסת הבינה המלאכותית של VNPT זכה השנה במקום הראשון בקטגוריית עיבוד וזיהוי עצמים מנתוני תמונה ממצלמה בעלת זווית רחבה במיוחד במכשירי קצה (Edge AI). הבעיה דורשת מערכת בינה מלאכותית (AI) עם מהירות עיבוד בזמן אמת, ישירות על גבי התקני חומרה קומפקטיים, תוך הבטחת דיוק גבוה בזיהוי עצמים מנתוני תמונה מעוותים מאוד, תוך עמידה בצרכים מעשיים.

אתגר עירוני AI הוא אחת התחרויות השנתיות היוקרתיות ביותר בעולם בנושא בינה מלאכותית המיושמת בערים חכמות. התחרות השנה כוללת ארבע קטגוריות בעלות מורכבות גבוהה יותר מעונות קודמות, ומושכת אליה יותר מ-30,000 צוותים ממדינות עם פיתוח חזק בתחום הבינה המלאכותית כמו ארה"ב, סין, דרום קוריאה, טייוואן (סין)...

צוות ההנדסה של VNPT מוביל את הדרך בזכות הדיוק ומהירות העיבוד של בינה מלאכותית בקצה. (צילום: VNPT)

עונת המבחנים הקשה ביותר

בעיית העיבוד והזיהוי של עצמים מנתוני תמונה ממצלמות בעלות זווית רחבה במיוחד משקפת את המגמה של יישום ראייה ממוחשבת במערכות ניטור תנועה קיימות. עם פרקטיות גבוהה, הקטגוריה היא מסלול המרוצים עם המספר הגדול ביותר של קבוצות מתחרות. הקושי של הקטגוריה טמון בצורך לעבד תמונות מעוותות ומעוותות במהירות ובדייקנות, כמו גם לפעול ביעילות על מכשירים בקצה הרשת.

צוותים נדרשו למטב את המודלים שלהם כדי שיפעלו על ה-Jetson Orin, מכשיר קטן הממוקם בנקודת איסוף הנתונים (הנקרא מכשיר קצה), בעל מגבלת הספק של 30W וכוח מחשוב נמוך בהרבה בהשוואה לשרת מרכזי. משמעות הדבר הייתה שצוותים לא יכלו להשתמש במודלים גדולים מדי, אלא היו צריכים לצמצם אותם ולמטב אותם כך שהתוכנית תפעל במהירות, תצרוך פחות משאבים ועדיין תזהה כלי רכב במדויק.

מהנדסי VNPT מיישמים טכניקות רבות לזיהוי מהיר ומדויק של כלי רכב. (צילום: VNPT)

שינויים אלה הופכים את אתגר עיר הבינה המלאכותית 2025 לאחת העונות הקשות ביותר עד כה, במיוחד לאור העובדה שהקבוצות למדו מהניסיון של השנה שעברה ורמת התחרות עלתה משמעותית.

תיהנו מניסיון באופטימיזציה של מודלים בעולם האמיתי

בניטור תעבורה, תשתית המחשוב וקישוריות הרשת מוגבלות לעיתים קרובות, מה שמקשה על פיתוח מודלים של בינה מלאכותית שהם גם מדויקים וגם יעילים. זו הסיבה ש-Edge AI הפך למגמה. במקום לשלוח את כל הנתונים לשרת מרכזי לעיבוד, המודל ממוקם ממש במכשיר האיסוף (כגון מצלמה), מה שעוזר להגיב מהר יותר, להפחית השהייה, לחסוך רוחב פס ולהבטיח אבטחת נתונים, במיוחד במערכות ניטור בקנה מידה גדול.

עם יותר משבע שנות ניסיון בפיתוח ופריסה של מודלים של בינה מלאכותית לעיבוד תמונה, צוות ההנדסה של VNPT צבר את היכולת לאזן בין דיוק, מהירות ועלויות תפעול.

נכון לעכשיו, VNPT מחזיקה ביותר מ-40 דגמי בינה מלאכותית לעיבוד תמונה כגון זיהוי לוחיות רישוי, מדידת זרימת תנועה, זיהוי קסדות, ומודלים ספציפיים לווייטנאם כגון זיהוי כלי רכב הנושאים שלושה אנשים, נשיאת סחורות מגושמות, או זיהוי שריפות ונשק במעקב אבטחה. דגמים אלה מותאמים לפעולה על סוגים רבים של חומרה, החל ממעבדים גרפיים (GPU), מעבדים (CPU) ועד מעבדי nPU, ועומדים בדרישות המגוונות של המערכות.

כדי לפרוס ביעילות בקנה מידה גדול, במיוחד במודל מקומי ובקצה עם מאות מצלמות בו זמנית, מהנדסי VNPT בנו גם שיטות עיבוד אופטימליות המאפשרות הפעלה בו זמנית של מאות זרמי נתוני וידאו . גישה זו הופכת פתרונות בינה מלאכותית לניתנים להרחבה בקלות, חוסכים משאבים ומתאימים לתנאי תשתית באזורים רבים.

הצוות יישם ניסיון זה באתגר עיר הבינה המלאכותית לשנת 2025, ויישם שילוב של טכניקות כדי ליצור את שרשרת העיבוד הכוללת שמשיגה את הביצועים הגבוהים ביותר. גישה זו מסייעת למודל לשמור על דיוק תוך הגברת מהירות ההסקה ופריסה במכשירי קצה מוגבלי תצורה.

צוות VNPT פיתח ושלט ביותר מ-40 מודלים של עיבוד תמונה מבוססי בינה מלאכותית. (צילום: PV/Vietnam+)

תוצאות VNPT בתחרות AI City Challenge 2025 תורמות לחיזוק המערכת האקולוגית של בינה מלאכותית לניטור תנועה ואבטחה עירונית במדינה, שם מצלמות אולטרה-רחבות נפרסות בהדרגה באופן נרחב.

בנוגע ליישומי בינה מלאכותית בעיבוד תמונה, בנוסף למערכות עירוניות ומערכות תנועה חכמות, VNPT מקדמת גם יישומי מחקר בתחום הרפואי. בספטמבר 2025, הקבוצה הכריזה על מחקר מדעי בכנס MICCAI 2025 - הכנס המוביל בעולם בנושא בינה מלאכותית וראייה ממוחשבת ברפואה. המחקר התמקד ביישומי בינה מלאכותית באבחון סרטן בלוטת התריס, שנערך עם נתונים מכמעט 10,000 חולים ב-3 אזורים במדינה במשך 4 שנים. הפרויקט ממלא תפקיד מהותי בפיתוח מערכות תמיכה אוטומטיות לאבחון המתאימות למאפייני אוכלוסיית וייטנאם ולמצבם הרפואי, ומסייע בשיפור הדיוק, קיצור זמן האבחון, הפחתת עומס העבודה על רופאים והרחבת הגישה לשירותים רפואיים איכותיים לרמות השטח.

(וייטנאם+)

מקור: https://www.vietnamplus.vn/nhom-ky-su-tre-viet-nam-hai-nam-lien-vo-dich-san-choi-ai-toan-cau-post1073042.vnp