![]() |
המידע לפיו GPT-5 פתר 10 בעיות של ארדוש אינו נכון. צילום: בלומברג . |
OpenAI מתמודדת עם ביקורת לאחר שחלק מחוקריה טענו כי מודל GPT-5 פתר 10 בעיות של ארדו שלא נפתרו בעבר, אך מאוחר יותר חזרו בהם מהטענה עקב מידע שגוי. התקרית העלתה שאלות בקרב מדענים לגבי דיוק התקשורת של ענקית הבינה המלאכותית את תוצאות המחקר שלה.
הסיפור החל כאשר קווין וייל, סגן נשיא OpenAI, פרסם ב-X כי GPT-5 "פתר 10 בעיות ארדוש והשיג התקדמות ב-11 אחרות". בעיות ארדוש הן השערות מפורסמות שהוצעו על ידי המתמטיקאי פול ארדוש, שרבות מהן נותרו בלתי פתורות במשך עשרות שנים. וייל תיאר את ההישג כצעד משמעותי קדימה עבור הבינה המלאכותית במתמטיקה.
הפוסט משך במהירות תשומת לב, כולל מצד דמיס האסאביס, מנכ"ל גוגל דיפמיינד, שכינה אותו "מביך". יאן לקון, מדען הבינה המלאכותית הראשי ב-Meta, אף התבדח כי OpenAI "מונעת על ידי שיגעון GPT משלה".
המתמטיקאי תומאס בלום, שמנהל אתר אינטרנט המאגד את בעיותיו של ארדוש, חלק מאוחר יותר על הטענה ש-OpenAI פתר בעיות לא פתורות. הוא אמר שהמילה "פתוח" באתר האינטרנט שלו רק אומרת שהוא לא ידע באופן אישי את הפתרון, לא שהבעיה מעולם לא נפתרה.
"GPT-5 מצאה מסמכים קיימים שלא ידעתי עליהם", אמר בלום.
בעקבות תגובה חריפה מצד הקהילה, הפוסטים הקשורים נמחקו. אחד התומכים בטענה המקורית, סבסטיאן בובק, חוקר ב-OpenAI, הודה ש-GPT-5 לא יצר פתרונות חדשים אלא "מצא רק מסמכים המכילים פתרונות קיימים". עם זאת, הוא אמר שזו עדיין תוצאה יוצאת דופן, משום שמציאת מסמכים הקשורים לבעיות מתמטיות מורכבות היא קשה מאוד.
התקרית מדגישה את בעיית התקשורת המדעית בתחום הבינה המלאכותית, שבה טענות מוגזמות נוטות להתפשט יותר מאשר מחקר ממשי. מומחים אומרים ש-OpenAI, הנמצאת תחת לחץ מתחרות ומסחור, צריכה להיות זהירה יותר כדי להימנע מהטעיית הציבור לגבי היכולות האמיתיות של המודלים שלה.
מאחורי המחלוקת, נקודה חיובית שרבים מהמומחים מסכימים עליה היא ש-GPT-5 מראה פוטנציאל ממשי בתמיכה במחקר מתמטי. המודל יכול לסרוק, לסווג ולחלץ מאמרים אקדמיים רלוונטיים, דבר שימושי במיוחד עבור נושאים עם מסמכים מפוזרים או טרמינולוגיה מורכבת.
המתמטיקאי טרנס טאו מאמין שבינה מלאכותית יכולה למלא את תפקידו של "עוזר מחקר מתמטי", ולסייע בקיצור הזמן שלוקח לחפש מידע ולגלות כיוונים חדשים בנתונים אקדמיים עצומים. עם זאת, הוא מדגיש שבינה מלאכותית אינה יכולה להחליף את המומחיות האנושית, משום שאימות, סינתזה והבנת אופי הבעיה עדיין דורשים הערכה של החוקרים.
מקור: https://znews.vn/openai-bi-chi-trich-post1595362.html
תגובה (0)