חשיפת הדמות שגרמה למארק צוקרברג להוציא 15 מיליארד דולר ב"חיפוש" אחר...

(דן טרי) - מטא הוציאה 15 מיליארד דולר כדי להביא את אלכסנדר וואנג לקבוצה. עסקה זו זעזעה את עמק הסיליקון, ופתחה את הדלת להימור הגדול ביותר של מארק צוקרברג במרוץ הבינה המלאכותית.

"פריצת הכספות" ההיסטורית והמונח "רכישה"

בערב ה-12 ביוני, עולם הטכנולוגיה נדהם מההודעה: מטה, חברת האם של פייסבוק ואינסטגרם, הוציאה 15 מיליארד דולר במזומן כדי לרכוש 49% ממניות Scale AI, סטארט-אפ נתונים שהוא שותף חשוב שלהם.

"מטה השלימה שותפות אסטרטגית והשקעה ב-Scale AI. במסגרת הסכם זה, נעמיק את שיתוף הפעולה שלנו בייצור נתונים עבור מודלים של בינה מלאכותית, ואלכסנדר וואנג יצטרף למטה כדי להשתתף במאמץ פיתוח הסופר-אינטליגנציה", אמרה מטה בהצהרה רשמית.

בתיאוריה, זו הייתה השקעה אסטרטגית. מטה הבטיחה גישה לנתונים איכותיים מ-Scale AI - הנפט של עידן הבינה המלאכותית. אבל אנליסטים מתוחכמים בעמק הסיליקון ראו סיפור אחר, כזה שמסתכם במונח "רכישה".

"רכישה" (שילוב של "רכישה" ו"השכרה") היא עסקה שבה המטרה העיקרית של הקונה אינה מוצרי החברה, הטכנולוגיה או הנכסים שלה, אלא הכישרונות שלה, ובמיוחד המייסדים שלה. במילים פשוטות, זוהי צורה יקרה במיוחד של "קניית אנשים".

"זוהי רכישה יקרה ביותר לרכישת אלכסנדר וואנג", אמר אנליסט הטכנולוגיה הבולט בן תומפסון.

מגמה זו אינה חדשה, אך מתפוצצת שוב במלחמת הבינה המלאכותית העזה, שבה כישרון יקר ערך מזהב.

בשנה שעברה, מיקרוסופט הוציאה 650 מיליון דולר על חברת הסטארט-אפ Inflection, לכאורה כתמלוגים, אך למעשה כדי "לגרום לפגיעה" במייסד מוסטפא סולימאן וצוות הליבה שלו. גוגל לא נשארה רחוק מאחור כשהוציאה 2.7 מיליארד דולר כדי לגייס את נועם שאזיר ושותפיו מ-Character.AI.

עם העסקה של 15 מיליארד דולר, מארק צוקרברג לא רק נכנס לפעולה, הוא לוקח אותה לשלב הבא. אבל כדי להבין מדוע צוקרברג מוכן לשרוף כל כך הרבה כסף, עלינו להסתכל על הדמות המרכזית: אלכסנדר וואנג.

אלכסנדר וואנג, גבר בן 28, גורם למארק צוקרברג להיות מוכן "לשרוף כסף" (צילום: ויקיפדיה).

אלכסנדר וואנג: פלא טכנולוגי או גורו עסקי?

אולי לא שמעתם על אלכסנדר וואנג, אבל בן ה-28 הוא האיש שגרם למארק צוקרברג לפתוח את קופתו.

הוריו, שנולדו בניו מקסיקו למשפחה ממוצא סיני בעלת מסורת מדעית חזקה, היו שניהם פיזיקאים גרעיניים שעבדו במעבדה הלאומית היוקרתית לוס אלמוס. רקע זה הטמיע בוואנג מוח חד בשלב מוקדם. הוא פרש מתוכנית מדעי המחשב של MIT לאחר שנה אחת בלבד כדי להצטרף לחממת הסטארט-אפים האגדית Y Combinator.

כאן, בשנת 2016, וואנג ייסד יחד עם לוסי גואו את Scale AI. לאחר שנתיים בלבד, שניהם היו ברשימת 30 מתחת לגיל 30 של פורבס. בגיל 24, וואנג הפך למיליארדר הצעיר ביותר בעולם שעשה את עצמו בעצמו. הוא גם מנהל קשרים קרובים עם דמויות חזקות כמו סם אלטמן (מנכ"ל OpenAI), ואף התגורר באותו בית עם אלטמן במהלך המגפה.

אבל מה שהכי מפתיע הוא שוואנג אינו גאון מסורתי בתחום הבינה המלאכותית. הוא תואר על ידי פרסומים מכובדים כמו The Information וה-Financial Times כ"איש עסקים טכני" עם כישרון לבניית תדמית, קידום עצמי וסגירת עסקאות של מיליארדי דולרים, ולא כמדען שיכול להשיג פריצות דרך במחקר בסיסי.

זה מעלה שאלה גדולה: מדוע שצוקרברג יהמר על איש עסקים שיוביל מעבדת בינה מלאכותית מתקדמת, במקום על "מוח" מחקרי כמו יאן לקון, שהוא ראש הבינה המלאכותית של מטה עצמו?

בינה מלאכותית בקנה מידה - "עמוד השדרה השקט" של מהפכת הבינה המלאכותית

כדי להסביר את ערכו של וואנג, אי אפשר שלא להזכיר את "פרי מוחו": בינה מלאכותית בקנה מידה.

דמיינו, כדי שמודל בינה מלאכותית יהפוך לחכם, יש "להזין" אותו בכמות עצומה של נתונים ו"לאמן" אותו כדי להבין את הנתונים הללו. Scale AI היא ה"מזינה" וה"מורה פרטי" של כל התעשייה. החברה מתמחה במתן שירותים לתיוג, ניקוי ועיבוד נתונים לאימון מערכות בינה מלאכותית.

עם מכוניות אוטונומיות, בינה מלאכותית של Scale מסייעת למערכות לזהות הולכי רגל, תמרורים וסימני דרך.

בעזרת מודלים של שפה גדולה (LLMs) כמו ChatGPT , Scale AI מעסיקה אלפי משתפי פעולה ברחבי העולם כדי לסנן, לסווג ולכוונן טרה-בייטים של טקסט, ובכך לעזור למודלים להבין הקשר, ניואנסים וליצור תגובות טבעיות.

רשימת הלקוחות של Scale AI היא רשימת חלומות: טויוטה, הונדה, Waymo (חברת הרכב האוטונומי של גוגל), מיקרוסופט, OpenAI, ואפילו ממשלת ארה"ב (שמשתמשת בשירות לניתוח תמונות לוויין באוקראינה).

עם הכנסות שצפויות להגיע לכמעט מיליארד דולר עד 2024 ופוטנציאל להכפיל את עצמן עד 2025, Scale AI מוערכת בכמעט 14 מיליארד דולר. נתון זה מצביע על כך שההשקעה של Meta בסך 15 מיליארד דולר היא יותר מסתם "משכורת" עבור Wang. כפי שמציין ריד אלברגוטי מסמאפור, חלק מהכסף הזה יכול להיות "מקדמה" עבור שירותים ש-Scale AI תספק באופן בלעדי או מועדף למטה בעתיד.

זה היה צעד חכם: גם גיוס גנרלים מוכשרים וגם נעילת שותף אספקה ​​אסטרטגי, וחסימת אספקת המתחרים.

לנוכח תסכול גובר מההתקדמות המאוחרת של מטה בתחום הבינה המלאכותית, מנכ"ל החברה, מארק צוקרברג, עשה את הצעד הנועז ביותר שלו עד כה: הימור על אחד המוחות המובילים בתעשיית הבינה המלאכותית (צילום: Techjuice).

הימור ה"סופר-אינטליגנציה" ודאגותיו של מארק צוקרברג

העסקה מגיעה בזמן קריטי. מטה, למרות בסיס המשתמשים והנתונים העצומים שלה, מראה סימנים של אובדן כוח במרוץ הבינה המלאכותית בהשוואה לשלישיית גוגל, מיקרוסופט ו-OpenAI.

מאמצים לשלב בינה מלאכותית במוצרים כמו משקפי ריי-באן או העוזר הווירטואלי מטא בינה מלאכותית לא עשו רעש גדול. דגם הקוד הפתוח Llama, למרות שהתקבל יפה על ידי הקהילה, עדיין לא משתווה בעוצמתו ל-GPT-4 של OpenAI או Gemini של גוגל.

ישנן גם חילוקי דעות בתוך מטא. פרופסור יאן לקון, אחד מ"הסנדקים" של הבינה המלאכותית המודרנית והמדען הראשי של מטא, טען בפומבי שמודלים גדולים של שפות נוכחיות הם "מבוי סתום", ולא נתיב לבינה מלאכותית כללית (AGI).

בהקשר זה, הקמת מעבדה חדשה לחלוטין, המתמקדת במטרה מעבר ל-AGI (Aerial Intelligence) לאינטליגנציה-על מתקדמת (ASI) - צורה של בינה מלאכותית שעולה על האינטליגנציה של כל בני האדם - והצבת אלכסנדר וואנג בראשה, מייצגת שינוי אסטרטגי סייסמי עבור צוקרברג.

צוקרברג כבר לא רוצה ללכת בדרך המוכרה. הוא רוצה קפיצת מדרגה, כיוון שונה ונועז יותר. וואנג, עם החריפות העסקית שלו ויכולתו לחבר משאבים, עשוי להיות בדיוק האדם הנכון להפוך את חזון המדע הבדיוני הזה לתוכנית עסקית בת קיימא.

עם זאת, התמונה אינה ורודה לחלוטין.

ראשית, לקחים מהעבר. צוקרברג הוציא מיליארדי דולרים על רכישת אינסטגרם ו-וואטסאפ, אך שני המייסדים עזבו בגלל חילוקי דעות איתו. באופן אירוני, מייק קריגר, מייסד שותף של אינסטגרם, הוא כעת מנהל המוצר בחברת Anthropic, מתחרה ישירה של Meta בתחום הבינה המלאכותית. האם ההיסטוריה תחזור על עצמה עם אלכסנדר וואנג?

שנית, ישנה הדילמה האתית של Scale AI. כדי לייצר מערכי נתונים מתויגים בקפידה, Scale AI וחברת הבת שלה Remotasks ספגו ביקורת על שכירת צבא עצום של עובדים בשכר נמוך במדינות מתפתחות כמו קניה, ונצואלה והפיליפינים. דיווחים חשפו תנאי עבודה ירודים ושכר של פחות מדולר לשעה, בניגוד מוחלט להונם של המייסדים, שגובהו מיליארד דולר, ועסקאות סנסציוניות כמו זו.

במרוץ לבינה מלאכותית, צוקרברג כבר לא רוצה ללכת בדרך המוכרה, אלא רוצה קפיצת מדרגה, כיוון שונה ונועז יותר (צילום: Getty).

לקנות אנשים, לקנות שותפים, או לקנות הימור לעתיד?

נחזור לשאלה המקורית, על מה מטה מוציאה 15 מיליארד דולר? התשובה אינה טמונה באפשרות אחת.

זוהי עסקה מורכבת של "3 ב-1":

רכישה : מטא משיגה את המוח האסטרטגי של אלכסנדר וואנג, ואולי גם את הצוות המהימן שלו, כדי להוביל את הפרויקט השאפתני ביותר שלה עד כה.

השקעה אסטרטגית : מטא נועלת ספק נתונים מוביל, מה שמבטיח דלק למנוע הבינה המלאכותית שלה ומקשה על המתחרים.

הימורים על העתיד : במקום לרדוף אחר המירוץ לתואר ראשון במשפטים, צוקרברג מהמר על כיוון חדש - אינטליגנציה-על - בתקווה להיות מוביל בפרק הבא של הטכנולוגיה.

מעטות החברות בעולם מחזיקות באמצעים הפיננסיים לבצע צעד כזה, אך מטא היא אחת מהן. אם מארק צוקרברג מאמין שבינה מלאכותית היא לא רק עתיד הטכנולוגיה אלא גם הישרדותה של מטא, אז כל מחיר לניצחון יכול להיחשב "שווה את זה".

העסקה הזו של 15 מיליארד דולר היא יותר מסתם עסקה פיננסית, זוהי הצהרה. הצהרה שבמאבק לעיצוב עתיד האנושות, מארק צוקרברג מוכן לעשות הכל ולהוציא הכל. האם זו תהיה גאונות שתחזיר את מטה לפסגה, או שמא זו תהיה עוד "שריפת כסף" מרהיבה בהיסטוריה של עמק הסיליקון? רק הזמן יגיד.

מקור: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/tiet-lo-ve-nhan-vat-khien-mark-zuckerberg-chi-15-ty-usd-san-ve-20250613202445978.htm