בינה מלאכותית מספקת התרעה מוקדמת מפני אסונות טבע

בינה מלאכותית מסייעת לספק התרעה מוקדמת מפני אסונות טבע כמו רעידות אדמה, שיטפונות וצונאמי על ידי ניתוח נתוני חיישנים ולוויינים וסימולציה של התפשטות, ובכך מסייעת להגן על אנשים ולמזער נזקים.

חלק מטכנולוגיות הבינה המלאכותית יכולות לסייע בזיהוי סימנים מוקדמים של אסונות טבע.

בהקשר של אסונות טבע הולכים וגדלים, קשים ובלתי צפויים, החל מרעידות אדמה, צונאמי, שיטפונות ועד שריפות יער, סופות טרופיות..., בינה מלאכותית (AI) הופכת לכלי תמיכה רב עוצמה המסייע לאנשים לספק התרעה מוקדמת ולמזער נזקים.

למידה מנתונים, גילוי אנומליות

לפני שמתרחש אסון טבע, הטבע "שולח" לעתים קרובות אותות אזהרה מוקדמים, כגון רעידות קטנות לפני רעידת אדמה גדולה, שינויים במפלס המים לפני צונאמי, או מבני עננים יוצאי דופן המאותתים על טייפון-על.

עם הכמות ההולכת וגדלה של נתוני מטאורולוגיה, גיאולוגיה, תמונות לוויין וכו', קשה לבני אדם לעבד אותם בזמן. זהו גם הזמן שבו הבינה המלאכותית מראה את כוחה.

מערכות התרעה מפני אסונות מבוססות בינה מלאכותית מיישמות טכנולוגיות מתקדמות רבות. באופן ספציפי, למידת מכונה (ML) מסייעת בזיהוי אותות חריגים מנתונים סייסמיים, הידרולוגיים ומטאורולוגיים, בעוד שלמידה עמוקה תומכת בניתוח תמונות לוויין ומכ"ם מזג אוויר כדי לזהות באופן אוטומטי מבני ענני סערה וכן לחשב נתיבים ועוצמה.

בנוסף, טכנולוגיית עיבוד נתונים בזמן אמת ממכשירי IoT הממוקמים באזורים בסיכון גבוה מאפשרת אספקה ​​רציפה של מידע על רעידות, זרמים ומהירויות רוח.

מערכות סימולציה מבוססות בינה מלאכותית מסוגלות גם לחזות את התפשטות הצונאמי, את היקף שריפות יער או אזורי שיטפון, ולתמוך בתוכניות פינוי והצלה בזמן.

בפרט, כאשר משלבים טכנולוגיית חישה מרחוק עם נתוני לוויין כמו סנטינל, לנדסאט או קופרניקוס, מודלים של בינה מלאכותית יכולים גם לזהות שינויים בלחות, בטמפרטורה ובצמחייה - גורמים חשובים לחיזוי הסיכון לשיטפונות פתאומיים או שריפות יער.

כיצד בינה מלאכותית עוזרת להתריע מפני אסונות טבע?

מספר טכנולוגיות בינה מלאכותית פותחו כדי לסייע בתחזית מזג האוויר.

ברחבי העולם , מדינות רבות יישמו בהצלחה בינה מלאכותית בהתרעה מפני אסונות טבע. באופן ספציפי, עבור רעידות אדמה, בינה מלאכותית מסוגלת לנתח גלי P סייסמיים (גלים ראשוניים) כדי להוציא אזהרות שניות ספורות לפני הופעת הגל ההרסני (גל S), ובכך לסייע במזעור מספר הנפגעים.

באזהרת צונאמי, חיישנים המוצבים על קרקעית הים משתלבים עם בינה מלאכותית כדי לנטר את מפלסי המים, לדמות את התפשטות הגלים ולקבוע את האזור הפגוע.

במקרים של שיטפונות, בינה מלאכותית ממנפת נתוני גשם, חיישני מפלס מים ותמונות לוויין כדי לחזות פוטנציאל להצפות ואזורי סיכון.

בתחום מניעת שריפות יער, בינה מלאכותית יכולה לזהות נקודות חמות חריגות באמצעות לוויין ולחזות את כיוון התפשטות האש בהתבסס על תנאי הרוח, השטח והלחות.

עבור סופות, טכנולוגיית למידה עמוקה מיושמת לניתוח תמונות עננים מלוויינים, ובכך משפרת את דיוק תחזיות מסלול ועוצמת הסופה.

פרויקטים מעשיים רבים המשתמשים בטכנולוגיית בינה מלאכותית יושמו.

פרויקטים מעשיים רבים ברחבי העולם הדגימו את היעילות המדהימה של בינה מלאכותית בהתרעה מפני אסונות טבע. לדוגמה, גוגל פרסה מערכות התרעה מפני שיטפונות בהודו ובבנגלדש, וסייעה לעשרות אלפי אנשים להתפנות לפני שהמים עלו.

ביפן, הסוכנות המטאורולוגית היפנית (JMA) יישמה בינה מלאכותית כדי לנתח גלים סייסמיים ולפרסם אזהרות מוקדמות מפני רעידות אדמה כדי למזער נזקים.

נאס"א משתמשת גם בטכנולוגיית Deep Learning על נתוני לוויין כדי לזהות שריפות יער וסיכוני שיטפונות מוקדם.

בינתיים, Fathom Global פיתחה מפות מפורטות של שיטפונות ברמת הרחוב על ידי שילוב עוצמתה של בינה מלאכותית וטכנולוגיית חישה מרחוק, ותורמת לשיפור יכולות ההיערכות והתגובה לאסונות.

האתגרים

לדברי מומחים, בחלק מהאזורים עדיין חסרים נתונים איכותיים לאימון מודלים של בינה מלאכותית, מה שהופך את התחזיות לפחות מדויקות. בנוסף, תשתית הרשת וציוד החיישנים במדינות מתפתחות רבות מוגבלים, ואינם מספיקים כדי לתמוך במערכות התרעה מבינה מלאכותית שיפעלו ביעילות ובסינכרוני.

בנוסף, הסיכון של אזעקות שווא עלול לגרום לבלבול בקהילה אם לא מאומתים ומותאמים כראוי.

עם זאת, בינה מלאכותית לאזהרה מפני אסונות טבע צפויה להמשיך ולצמוח בצורה משמעותית, במיוחד בשילוב עם רשתות IoT ו-5G כדי לסייע בהעברת נתונים במהירות גבוהה במיוחד. מערכות התרעה רב-לשוניות באמצעות טלפונים, רמקולים ורשתות חברתיות יגיעו לאנשים בצורה גמישה יותר.

בנוסף, שיתוף נתונים מעבר לגבולות יעזור לבינה מלאכותית ללמוד טוב יותר, ויגדיל את דיוק התחזיות, במיוחד עבור אסונות אזוריים כמו צונאמי או סופות טרופיות.

חזרה לנושא

פאן היי דאנג

מקור: https://tuoitre.vn/tri-tue-nhan-tao-canh-bao-som-thien-tai-20250707101247188.htm