מומחים אמרו ל- CNBC כי המאמץ של סין לשלוט בעולם הבינה המלאכותית עשוי להשתלם, כאשר מודלי הבינה המלאכותית של היבשת, הפופולריים במיוחד, מדביקים - ואף עולים - על עמיתיהם האמריקאים בביצועים.

בינה מלאכותית הפכה לחזית חדשה במלחמת הסחר בין ארה"ב לסין, כאשר שני הצדדים רואים בה טכנולוגיה אסטרטגית. וושינגטון ממשיכה להגביל את הגישה של בייג'ינג לשבבים מתקדמים עקב חששות ביטחוניים לאומיים. מצב זה הוביל את סין לנקוט בגישה משלה לקידום מודלים משלה בתחום הבינה המלאכותית, כולל הסתמכות על טכנולוגיית קוד פתוח ופיתוח תוכנה ושבבים משלה.

בדומה למובילי השוק בארה"ב, גם חברות בינה מלאכותית סיניות מפתחות מודלים של שפה גדולה (LLMs), המאומנים על כמויות גדולות של נתונים ומהווים את הבסיס ליישומים כמו צ'אטבוטים.

בניגוד למודלים של OpenAI, חברות יבשתיות מפתחות תוכניות לימודים לתואר שני בקוד פתוח, שבהן מפתחים יכולים להוריד ולכתוב יישומים בחינם ללא אישור מהמחבר.

מודל הבינה המלאכותית הסינית שינחואה
מבקר לומד על מודל השפה הגדולה (LLM) המקצועי הרב-מודאלי הראשון בעולם למדעי הירח במהלך תערוכת תעשיית הביג דאטה הבינלאומית של סין בגויאנג, גוויג'ואו, סין, ב-29 באוגוסט. צילום: שינחואה

במאגר LLM Hugging Face, מודלי השפה הסינית הם המודלים המורדים ביותר. לדברי טיז'ן וואנג, מהנדס למידת מכונה ב-Hugging Face, Qwen - מערכת מודל הבינה המלאכותית של עליבאבא - היא הפופולרית ביותר. הוא אמר ש-Qwen צוברת פופולריות בזכות הביצועים המצוינים שלה.

Qwen מגיע בגדלים שונים - או פרמטרים שונים. דגמים גדולים יותר חזקים יותר אך מגיעים עם עלויות חישוב גבוהות יותר, בעוד שדגמים קטנים יותר זולים יותר. כך או כך, זהו אחד הדגמים הטובים ביותר שקיימים, לדברי וואנג.

גם הסטארט-אפ DeepSeek עולה עם דגם ה-DeepSeek-R1 שלו. הוא מתחרה בדגם o1 של OpenAI.

חברות אלו טוענות שהמודלים שלהן יכולים להתחרות בפתרונות קוד פתוח אחרים כמו Llama של Meta, כמו גם במערכות LLM בקוד סגור כמו OpenAI במספר פונקציות שונות.

גרייס איספורד, שותפה מנהלת בחברת ההשקעות לוקס קפיטל, ציינה כי במהלך השנה האחרונה הם ראו את עלייתם של מודלים סיניים בקוד פתוח עבור בינה מלאכותית.

בנוף הגיאופוליטי המורכב של ימינו, לתואר ראשון במשפטים בקוד פתוח יש יתרון נוסף עבור חברות סיניות: ניתן להשתמש בו ברחבי העולם, לא רק בתוך גבולות המדינה. זה עוזר להן להפוך לשחקניות גלובליות בתחום הבינה המלאכותית.

מודלים של בינה מלאכותית של ימינו מושווים למערכות הפעלה כמו Windows, Android ו-iOS, עם פוטנציאל לשלוט בשוק. שין סאן, מרצה בכיר לעסקים סיניים ומזרח אסייתיים בקינגס קולג' לונדון, אמר שחברות סיניות רואות בתואר ראשון במשפטים (LLM) מרכז למערכת האקולוגית הטכנולוגית העתידית.

מודלים עסקיים שלהם יתבססו על כך שמפתחים יצטרפו למערכת האקולוגית, יפתחו יישומים חדשים המבוססים על תואר שני במשפטים (LLM), ימשכו משתמשים ונתונים ולאחר מכן יניבו רווחים באמצעות כלים שונים.

ועדיין, גישה מוגבלת לשבבים מתקדמים מטילה ענן אפל על סיכויי הבינה המלאכותית של סין. מודלים של בינה מלאכותית דורשים כוח מחשוב עצום.

Nvidia היא כיום הספקית הגדולה בעולם של שבבי בינה מלאכותית. רוב חברות הבינה המלאכותית המובילות מאמנות את המערכות שלהן על השבבים המתקדמים של Nvidia, אך סין לא עושה זאת.

במהלך השנה האחרונה, ארה"ב הידקה את הפיקוח על יצוא מוליכים למחצה וציוד מתקדם לייצור מוליכים למחצה לסין, מה שאומר שלא ניתן למכור את השבבים החזקים ביותר של Nvidia ליבשת.

עם זאת, פלטפורמות טכנולוגיה סיניות גדולות אגרו מספר רב של כרטיסי מסך של Nvidia והן ממנפות כרטיסי מסך מקומיים של Huawei... כדי לשפר ללא הרף את המודל.

למעשה, חברות סיניות מנסות כל הזמן למצוא דרכים להחליף את Nvidia, כאשר Huawei היא אחת השחקניות המובילות. גם באידו ועליבאבא משקיעות בתכנון מוליכים למחצה.

לדברי איספורד, סין משקיעה ומפתחת באופן שיטתי את כל תשתית הבינה המלאכותית המקומית שלה, שאינה סובבת סביב אנבידיה. לכן, בין אם נאסר על מכירת שבבי אנבידיה ליבשת ובין אם לאו, היא אינה יכולה למנוע מבייג'ינג להשקיע ולבנות תשתית משלה לפיתוח ולאימון מודלים של בינה מלאכותית.

(לפי CNBC, SCMP)