כיצד ליישם בינה מלאכותית בהוראה? - חלק אחרון: הצעת פתרונות רבים

AI - Ảnh 1. — סגן ראש מחלקת החינוך , ועדת התעמולה המרכזית וגיוס המונים, לה טי מאי הואה, מדווח על קידום הפוטנציאל של בינה מלאכותית לפריצת דרך בחינוך ובהכשרה בווייטנאם - צילום: טאנה היפ

בבוקר ה-25 באוקטובר, תיאם הוועדה המרכזית לתעמולה וגיוס המונים עם עיתון סייגון ג'אי פונג דיון בנושא "קידום יישום בינה מלאכותית בחינוך ובהכשרה - יתרונות ואתגרים". כאן הציעו מומחים ומחנכים פתרונות רבים.

בניית מסגרת חינוך בתחום הבינה המלאכותית

בדברים שנשא בסמינר, אמר פרופ' ד"ר לה אן וין - מנהל המכון למדעי החינוך של וייטנאם - כי משרד החינוך וההכשרה בונה כעת מסגרת תוכנית חינוך לבינה מלאכותית (AI) לתלמידים מכיתות א' עד י"ב.

בסוף שנת 2024, המכון למדעי החינוך של וייטנאם ערך סקר על מוכנותם של תלמידים וייטנאמים לבינה מלאכותית. התוצאות היו כדלקמן: יותר מ-87% מתלמידי בתי הספר התיכוניים מכירים בינה מלאכותית. עם זאת, רק 17% מהתלמידים מיישמים בינה מלאכותית בצורה יעילה מאוד, 50% מהתלמידים מיישמים אותה בצורה יעילה, ויותר מ-30% הנותרים מרגישים נורמליים או לא יעילים.

בנוסף, תלמידים מתמודדים גם עם מספר קשיים כגון חוסר ידע ומיומנויות בנוגע לבינה מלאכותית; חוסר בציוד וטכנולוגיה; חוסר הדרכה מצד מורים...

עבור מורים, תוצאות הסקר מראות כי 76% מהמורים אמרו כי השתמשו בבינה מלאכותית בהוראה. בפרט, קיים שיעור מדאיג של 30.95% מהמורים שאינם בטוחים לגבי יעילות השימוש; יותר מ-20% מהמורים אינם בטוחים בעת יישום בינה מלאכותית בחינוך.

משם, פרופסור לה אן וין הציע: "יישום הבינה המלאכותית בחינוך הכללי צריך להתבסס על שלושה עמודי תווך עיקריים: מסגרת מדיניות עקבית (הבטחת דרישות אתיות, אבטחת מידע ואוריינטציה ארוכת טווח); תוכנית לימודים וחומרי למידה מקיפים וגמישים; משאבים אנושיים וכספיים."

בפרט, יש לתת עדיפות לבניית מסגרת מיומנויות בתחום הבינה המלאכותית עבור תלמידים ומורים; להדריך את יישום הבינה המלאכותית בהוראה ולהשקיע בתשתיות דיגיטליות כדי לצמצם פערים אזוריים.

בנוסף, פרופ' ד"ר הואנג ואן קיאם - יועץ בכיר לטכנולוגיית מידע באוניברסיטת סייגון הבינלאומית, לשעבר מנהל אוניברסיטת טכנולוגיית המידע (האוניברסיטה הלאומית של הו צ'י מין סיטי) - הודיע גם הוא: "כיום, מדינות רבות בעולם הטמיעו יישומי בינה מלאכותית בחינוך, אך חלק מהמדינות נכשלו עקב חוסר הכנה מספקת. לכן, הטמעת בינה מלאכותית בחינוך בווייטנאם דורשת הכנה ובדיקה."

אני מקווה שבעתיד הקרוב תהיה תוכנית הכשרה רשמית למורי בינה מלאכותית ברמה העל-יסודית.

גב' פאם טי בה היין (מנהלת בית הספר התיכון לה הונג פונג למחוננים, הו צ'י מין סיטי)

לחזק את ההכשרה והפיתוח של צוותי ההוראה

בדיון, ד"ר לה טי מאי הואה - סגן מנהל משרד החינוך, הוועדה המרכזית לתעמולה וגיוס המונים - הציע שש המלצות, ביניהן הצורך לקדם הכשרה וטיפוח של מורים במיומנויות דיגיטליות ואתיקה בשימוש בבינה מלאכותית.

"על פי דו"ח של הארגון לשיתוף פעולה ופיתוח כלכלי (OECD, 2024), כ-64% מהמורים במדינות החברות אמרו שאינם מוכנים לשלב בינה מלאכותית בהוראה. עבור וייטנאם, זה חשוב במיוחד משום שצוות ההוראה מזוהה ככוח החלוץ של חדשנות וטרנספורמציה לפעולה מעשית בכיתה."

"הכשרת מורים צריכה להתמקד לא רק במיומנויות טכנולוגיות, אלא גם ביכולת להעריך, להתמצא ולהבטיח את בטיחות בית הספר בסביבה הדיגיטלית, בשילוב עם אתיקה מקצועית. חשוב במיוחד להבחין בבירור בין הכשרה פדגוגית להכשרת מורים, משום שאלה שני תהליכים אסטרטגיים שונים במהותם ומשלימים זה את זה" - ד"ר לה טי מאי הואה הביעה את דעתה.

גב' הואה ניתחה עוד: "הנוהג הנוכחי עדיין חושף צווארי בקבוק בהכשרה ובפיתוח של מורים, מרצים ומנהלי חינוך. רוב הפעילויות הקשורות לבינה מלאכותית מתמקדות בעיקר בהכשרה ובאימון לטווח קצר ללא כל השקעה אסטרטגית בהכשרה פדגוגית שיטתית, מה שמפחית את היכולת לגבש צוות מורים מוכשר ומתמחה כאחד."

בינתיים, גב' פאם טי בה הוא - מנהלת בית הספר התיכון לה הונג פונג למחוננים (רובע צ'ו קוואן, הו צ'י מין סיטי) - הודיעה בסמינר כי בית הספר מלמד בינה מלאכותית לתלמידים בשבע השנים האחרונות.

בשלב הראשון, בית הספר ארגן שתי רמות: רמה כללית לתלמידי כיתות י' ומתקדמת לתלמידי כיתות י"א ו-י"ב שאוהבים מחקר בתחום הבינה המלאכותית. לאחר תקופה מסוימת, בית הספר העריך מחדש את הרמה, הצרכים, היכולות של התלמידים ואת מגמות הטכנולוגיה הדיגיטלית ולאחר מכן התאים את ההוראה לשלוש רמות: רמה כללית; מתקדמת - יישום ברמה בינונית; ומתקדמת - מחקר מעמיק לתלמידים השואפים ללמוד בינה מלאכותית ברמה אוניברסיטאית.

מנהל בית הספר התיכון לה הונג פונג למחוננים הצביע על היתרונות והקשיים בהוראת בינה מלאכותית: "לתלמידים בבתי ספר ייעודיים יש בסיס ויכולת טובים, כך שהם יכולים לגשת בקלות לידע חדש. רובם טובים בשפות זרות, כך שנוח גם ללמוד מסמכים זרים נוספים על בינה מלאכותית."

עם זאת, הקושי עבור בתי ספר תיכוניים הוא שאין להם מקור של מורים שהוכשרו ללמד בינה מלאכותית, ולכן עלינו להתקשר עם מומחי בינה מלאכותית שילמדו כמורים העיקריים ומהנדסי בינה מלאכותית שיסייעו בהוראה.

"מאז, מורי בית ספר החלו ללמוד, ללמוד ולחקור על בינה מלאכותית. חלק מהמורים במחלקת טכנולוגיית המידע של בית הספר בחרו בבינה מלאכותית והשתתפו בהדרכת תלמידים במחקר מדעי עם יישומי בינה מלאכותית בשנים האחרונות", אמרה גב' היין.

AI - Ảnh 2. — הואנג ואן קים, לשעבר מנהל אוניברסיטת טכנולוגיית המידע - VNU-HCM, דיבר בסמינר - צילום: THANH HIEP

ניתן לפרוס ב-3 שלבים

לדברי פרופסור הואנג ואן קיאם, ניתן לפרוס בינה מלאכותית לחינוך כללי בשלושה שלבים:

שלב 1 הוא היכרות - גילוי (בית ספר יסודי): מתן חשיפה עדינה לתלמידים באמצעות משחקים, תמונות ויישומי למידה מהנים עם אלמנטים של בינה מלאכותית. המטרה היא לעזור להם לפתח חשיבה טכנולוגית וסקרנות יצירתית.

שלב 2: הבנה בסיסית ויישום (חטיבת ביניים), התלמידים מתחילים להבין כיצד בינה מלאכותית פועלת, לומדים כיצד לשאול שאלות, לנתח נתונים פשוטים וליישם בינה מלאכותית כדי ללמוד נושאים אחרים.

שלב 3: חשיבה יצירתית - שימוש אחראי (תיכון), תלמידים לומדים כיצד לשתף פעולה עם בינה מלאכותית כדי לפתור בעיות, לבצע פרויקטים מחקריים קטנים, ובמקביל לתרגל אתיקה, אחריות ותכונות אישיות בשימוש בטכנולוגיה.

5 פתרונות לקידום יישומי בינה מלאכותית

Ứng dụng AI trong dạy học ra sao? - Kỳ cuối: Đề xuất nhiều giải pháp - Ảnh 3.

בסמינר, מר הוין טאנה דאט - חבר הוועד המרכזי של המפלגה, סגן ראש הוועדה המרכזית לתעמולה וגיוס המונים - סיכם חמישה פתרונות לקידום יישום הבינה המלאכותית בחינוך ובהכשרה.

ראשית, מר דאט הציע שמשרד החינוך וההכשרה ומשרד המדע והטכנולוגיה ייעצו בקרוב לממשלה לפרסם מסמכים המנחים את יישום אסטרטגיות בינה מלאכותית בחינוך; ובמיוחד את מסגרת האתיקה של בינה מלאכותית בבתי ספר ותוכניות ומסמכים של בינה מלאכותית לבתי ספר תיכוניים.

השנייה היא להציע שהממשלה והמשרדים יבנו קרן לטרנספורמציה דיגיטלית בחינוך אוניברסיטאי - קרן השקעות אסטרטגית עם מנגנונים ומדיניות פורצת דרך למשיכת משאבים חברתיים, עידוד עסקים להשקיע בתשתיות דיגיטליות ובפתרונות בינה מלאכותית בחינוך ובהכשרה.

שלישית, מומלץ שאוניברסיטאות ומוסדות הכשרה יהיו פרואקטיביים וחלוצים בתחום החדשנות. יש צורך ללמוד ממודלים מוצלחים, כגון הקמה פרואקטיבית של מכוני טרנספורמציה דיגיטלית אוטונומיים ואוטונומיה טכנולוגית כפי שעשתה אוניברסיטת הו צ'י מין סיטי לתעשייה ומסחר, במקום להיות תלויים באופן פסיבי בפתרונות חיצוניים.

בנוסף, מר דאט קרא לקהילת העסקים לשנות את תפיסתה, ולעבור מתפקיד של "מעסיק" פסיבי לתפקיד של "יוצר שותף" של משאבי אנוש.

לבסוף, מר דאט הציע שסוכנויות ידיעות ועיתונים ימשיכו במשימת התעמולה שלהם, תוך העלאת המודעות ליתרונות ולאתגרים של בינה מלאכותית, יצירת קונצנזוס חברתי וחשיבה פרואקטיבית, מוכנה להשתלב למען העם.

חזרה לנושא

הואנג הואנג

מקור: https://tuoitre.vn/ung-dung-ai-trong-day-hoc-ra-sao-ky-cuoi-de-xuat-nhieu-giai-phap-20251026082041227.htm