נכון לעכשיו, ניהול נכסים והערכת סיכונים פיננסיים בארגונים תחת המחלקה הכללית ללוגיסטיקה והנדסה, למרות שיש להם תוכנת ERP (מערכת תכנון משאבי ארגון), עדיין סובלים מכמה מגבלות. בפרט, התהליכים עדיין מבוצעים ברובם באופן ידני, תוך הסתמכות רבה על ניסיונם של צוותים מיוחדים, מה שמוביל לקשיים כגון: זמן ביצוע מלאי תקופתי של נכסים נמשך לעתים קרובות 5-7 ימים והדיוק הוא רק 85-90%; היכולת לחזות סיכונים פיננסיים מדויקת רק בכ-60-70% ואין יכולת לתת התרעה מוקדמת; ניטור מצב המכונות, תכנון תחזוקה תקופתית לפי לוח זמנים קבוע מוביל לעלויות גבוהות, לאי אופטימיזציה של מחזור החיים והיעילות של הנכסים...
|
רב-סרן לה נהאט טאן (יושב) דן עם עמיתיו על יישום יוזמתו בניהול נכסים והערכת סיכונים פיננסיים. |
בהתבסס על מצב זה, מייג'ור לה נאט טאן, עוזר במחלקת הכספים (המחלקה הכללית ללוגיסטיקה והנדסה) החל לחקור ולפתח יוזמה ליישום בינה מלאכותית בניהול נכסים והערכת סיכונים פיננסיים. באופן ספציפי, היוזמה הציעה לבנות ולפרוס מערכת מקיפה המיישמת בינה מלאכותית כדי למודרניזציה של הניהול ולפתור את המגבלות הנ"ל. המערכת משלבת טכנולוגיות מתקדמות כגון למידת מכונה, ניתוח ביג דאטה, ראייה ממוחשבת ובלוקצ'יין. בנוסף, המערכת מאפשרת לעסקים לבחור לפרוס כל פונקציה בהתאם לצרכים, לקנה המידה ולמשאבים שלהם, ובכך להבטיח גמישות ויעילות השקעה.
|
לוטננט גנרל טראן מין דוק, מנהל המחלקה הכללית ללוגיסטיקה והנדסה, ומשלחת העבודה ביקרו עובדי חברת X20 Joint Stock. |
עבור ניהול נכסים, המערכת מסייעת באוטומציה של הזנת נתונים, סיווג נכסים וחיזוי מדויק של צרכי חומרי גלם על סמך נתונים היסטוריים ותוכניות ייצור; שילוב חיישנים המחוברים לאינטרנט במכונות לאיסוף נתוני תפעול בזמן אמת, ולאחר מכן בינה מלאכותית תנתח נתונים אלה כדי לחזות מתי הציוד זקוק לתחזוקה או נמצא בסיכון לכשל, ובכך להחליף לוחות זמנים קבועים לתחזוקה; בניית מסד נתונים מרכזי וחכם של נכסים המאפשר מעקב אחר כל מחזור החיים של נכסים, החל מרכישה, שימוש ועד פירוק, ובכך מסייעת בייעול עלויות וביצועים; מעקב אחר נכסים ומעקב אחר עסקאות, תוך הבטחת שקיפות ואי-יכולת שינוי, מה שמקל על הביקורת.
לצורך הערכת סיכונים פיננסיים, המערכת מסוגלת לנתח מערכי נתונים פיננסיים גדולים (תזרים מזומנים, חוב, הוצאות) כדי לזהות באופן אוטומטי עסקאות חשודות, סימני הונאה ולספק אזהרות מוקדמות למנהלים; לנתח גורמי מאקרו (תנודות שוק, ריביות, שערי חליפין) וגורמי מיקרו המשפיעים על העסק, ובכך לבנות תרחישי סיכון ולמדוד השפעות פוטנציאליות; להציע אמצעי מניעת סיכונים המבוססים על תוצאות הניתוח, ולספק למנהיגים ולמפקדים כלי תמיכה רב עוצמה לקבלת החלטות פיננסיות מדויקות ובזמן רב יותר.
|
פינה בסדנה של חברת X20 Joint Stock Company. |
יישום היוזמה צפוי להביא לתוצאות יוצאות דופן וניתנות לכימות בהשוואה לשיטות ניהול מסורתיות. לדוגמה, היא מסייעת להפחית את עלויות תחזוקת הנכסים ב-20-30% הודות ליישום תחזוקה חזויה, להפחית את עלויות כוח האדם ולמלאי ל-1-2 ימים; למזער הפסדים כספיים עקב סיכונים בלתי צפויים, לשפר את דיוק חיזוי הסיכונים ליותר מ-90%. במקביל, להגדיל את דיוק מלאי הנכסים ל-98-99%, עם מעקב אוטומטי אחר הנתונים, קל לאחזור ולביקורת; לספק למנהיגים ולמפקדים כלי ניתוח וחיזוי רבי עוצמה, לעבור מקבלת החלטות מבוססת ניסיון לקבלת החלטות מבוססת נתונים; לסייע בניהול הפיננסי והנכסים להיות בהתאם למגמת הטרנספורמציה הדיגיטלית בצבא ולאסטרטגיית פיתוח הבינה המלאכותית הלאומית. יחד עם זאת, לשפר את היכולת לזהות הונאות מוקדם, למנוע אובדן ובזבוז של נכסים ציבוריים; לשפר את היכולת לאוטונומיה ולביטחון הפיננסי של ארגונים, לתרום להבטחת יציבות וקיימות בביצוע משימות הגנה לאומיות.
|
עובדים העובדים במפעל 22, חברה משותפת 22. |
במהלך שלב הפיילוט, היוזמה נבדקה בחברת המניות המשותפת X20 ובחברת המניות המשותפת 22. אלו יחידות עם נתונים מספיקים ותשתית בסיסית, המאפשרים אימות של יעילות המודל בפועל והתאמות למאפייני מפעלי הביטחון. בהערכת יעילות היוזמה, אמר סגן אלוף בכיר צ'ו ואן דה, יו"ר מועצת המנהלים של חברת המניות המשותפת X20, כי יישום בינה מלאכותית בניהול הייצור והערכת הסיכונים ביחידה מביא יתרונות ברורים רבים. ראשית, היא מסייעת בשיפור יעילות הייצור על ידי אופטימיזציה של תהליכים, הקצאת משאבים סבירה ומזעור בזבוז. שנית, היא משפרת את איכות המוצר באמצעות ניטור אוטומטי, גילוי מוקדם של שגיאות והבטחת עקביות בין אצוות מוצרים. שלישית, היא תומכת בניהול סיכונים מקיף, החל מזיהוי, ניתוח ועד חיזוי סיכונים פוטנציאליים, סיוע לחברה להגיב באופן יזום ולמזער השפעות שליליות. לבסוף, הבטחת עמידה בתקנות החוק ואבטחת מידע, תוך הבטחת בטיחותם של נתונים חשובים הקשורים להגנה הלאומית.
מקור: https://www.qdnd.vn/quoc-phong-an-ninh/xay-dung-quan-doi/ung-dung-ai-vao-quan-ly-tai-san-danh-gia-rui-ro-tai-chinh-trong-doanh-nghiep-quan-doi-1011875
תגובה (0)