יישום בינה מלאכותית - ה"מפתח" במנהל עסקים

NDO - "בינה מלאכותית (AI) היא גורם מרכזי וחיוני הקובע את ביצועי עסקים מודרניים. היא לא רק עוזרת לעסקים להפוך משימות חוזרות ונשנות לאוטומטיות, אלא גם עוזרת לשפר ביצועים ולמזער סיכונים. עם זאת, כדי ליישם ביעילות בינה מלאכותית, עסקים לא רק צריכים לחדש בטכנולוגיה, אלא גם לשנות את החשיבה הניהולית שלהם ואת אסטרטגיית הפיתוח ארוכת הטווח."

זו הייתה דעתם של המשתתפים בסדנה "ממשל עסקי בעידן הבינה המלאכותית: שיפור ביצועים בעזרת בינה מלאכותית ונתונים חכמים" שאורגנה במשותף על ידי איגוד שירותי התוכנה וטכנולוגיית המידע של וייטנאם (VINASA), איגוד היזמים הצעירים של האנוי , איגוד העסקים הקטנים והבינוניים של האנוי ויחידות נלוות.

בינה מלאכותית הופכת לכלי מרכזי בניהול תאגידי מודרני

נכון לעכשיו, למרות שעסקים רבים עדיין מהססים ליישם בינה מלאכותית, המציאות היא שבינה מלאכותית הופכת פופולרית יותר ויותר. מומחים מאמינים גם שבינה מלאכותית אינה רק טכנולוגיה, אלא גם פתרון לבעיות רבות העומדות בפני עסקים. לכן, עסקים צריכים לבחון מחדש את האסטרטגיות שלהם ולמצוא דרכים ליישם בינה מלאכותית בייצור ובעסקים.

סצנת הכנס.

בסדנה, בה הערכת תפקידה של הבינה המלאכותית בתקופה הנוכחית, הדגיש המנכ"ל של חברת MISA Joint Stock Company Le Hong Quang כי הבינה המלאכותית הפכה לכלי מרכזי בניהול עסקי מודרני. כדי ליישם בינה מלאכותית ביעילות, עסקים צריכים לשנות לא רק את הטכנולוגיה אלא גם את החשיבה הניהולית ואת אסטרטגיית הפיתוח ארוכת הטווח. אם לא נפעל באופן החלטי עכשיו, לא רק שנישאר מאחור אלא גם נסכן במודחה מהמשחק התחרותי הזה.

בהסכמה עם דעה זו, חבר המועצה המייעצת הלאומית למדיניות פיננסית ומוניטרית, הכלכלן ד"ר קאן ואן לוק, אמר כי בינה מלאכותית אינה רק טרנד אלא הפכה לאחד הגורמים הקובעים את ביצועי העסקים. דו"ח מקינזי לשנת 2024 מראה כי 65% מהעובדים ברחבי העולם יישמו בינה מלאכותית גנרטיבית בעבודתם, אך רק 15% מהעסקים רשמו רווחים ברורים מטכנולוגיה זו. תחומי היישום הפופולריים ביותר של בינה מלאכותית כוללים: שיווק (54%), טכנולוגיה (39%) ופיננסים (16%)...

הכלכלן, ד"ר קאן ואן לוק, דיבר בכנס.

בנוסף, עסקים עדיין מתמודדים עם אתגרים רבים כגון תנודות סחר, סיכונים פיננסיים, אבטחת סייבר והשפעת שינויי האקלים. לכן, ד"ר קאן ואן לוק הדגיש כי עסקים צריכים לבנות אסטרטגיות בינה מלאכותית ארוכות טווח, לנהל נתונים ביעילות ולפתח כוח אדם מוכשר כדי לנצל את מלוא הפוטנציאל של טכנולוגיה זו.

ד"ר נגוין וייט לונג (האוניברסיטה הלאומית של סיאול) דיבר בסדנה ואמר כי בינה מלאכותית מעצבת מחדש עסקים מודרניים. שיעור יישום הבינה המלאכותית ברחבי העולם גדל ב-31% בהשוואה לשנה הקודמת, מה שסייע לעסקים להפחית עלויות ב-21-30% הודות לאוטומציה. לבינה מלאכותית יש גם השפעה חזקה על שוק העבודה, והיא דורשת מעובדים לפתח מיומנויות מקצועיות, חשיבה אסטרטגית ולשלוט בטכנולוגיות חדשות. יישום יעיל של בינה מלאכותית יכול לעזור לעסקים לשפר את התשואה על ההשקעה (ROI), לייעל את תזרים המזומנים ולהגדיל את יכולות ניהול הסיכונים הפיננסיים.

בינה מלאכותית פותחת הזדמנויות חדשות לעסקים

לדברי מומחים, בינה מלאכותית לא רק משפרת את יעילות העסק, מסייעת לעצב מחדש מבנים עסקיים לכיוון מודרני ויעיל, אלא גם פותחת הזדמנויות חדשות.

לדברי ד"ר נגוין וייט לונג, עסקים צריכים להסתגל במהירות ולהשקיע במשאבי אנוש המסוגלים לשלוט בטכנולוגיית בינה מלאכותית וכן לשלב אותה בתהליכי התפעול שלהם. זה לא מוגבל רק לתחומי הטכנולוגיה והפיננסים, אלא גם מיושם באופן נרחב בשיווק, שירות לקוחות, הפקת תוכן וניהול שרשרת אספקה. כאשר מיישמים בינה מלאכותית באופן אסטרטגי, עסקים יזכו ביתרון תחרותי בר-קיימא בהקשר כלכלי תנודתי.

המנכ"ל של חברת MISA Joint Stock Company Le Hong Quang דיבר בסדנה.

בשיתוף על האסטרטגיה של יישום בינה מלאכותית ונתונים חכמים בניהול עסקי, אמר המנכ"ל של חברת MISA Joint Stock Company, Le Hong Quang, כי שיעור המפעלים המיישמים בינה מלאכותית עלה מ-33% בשנת 2022 ל-72% בשנת 2024. טכנולוגיה זו תומכת מאוד בשירות לקוחות, אבטחת רשת, ניהול קשרי לקוחות והפקת תוכן, מכיוון שעסקים המשתמשים בנתונים לקבלת החלטות יכולים להגדיל את היכולת למשוך לקוחות פי 23 יותר בהשוואה לעסקים מסורתיים.

למעשה, יישומי בינה מלאכותית השפיעו רבות על פעילותם של עסקים. בהתייחסו לאסטרטגיה של יישום בינה מלאכותית ונתונים חכמים בניהול עסקי, אמר לה הונג קוואנג, מנכ"ל MISA, כי שיעור העסקים המיישמים בינה מלאכותית בניהול עלה מ-33% בשנת 2022 ל-72% בשנת 2024 (לפי IBM, פורבס ומקינזי).

טכנולוגיה זו מסייעת בשירות לקוחות (56%), אבטחת סייבר (51%), ניהול קשרי לקוחות (42%) ובייצור תוכן (40%). עסקים המשתמשים בנתונים לקבלת החלטות נוטים פי 23 להגדיל את מספר הלקוחות בהשוואה לעסקים מסורתיים.

יישום בינה מלאכותית מסייע להגדיל את הפרודוקטיביות של שירות הלקוחות פי 1.71, להפחית את כוח האדם מ-600 ל-350 איש, תוך אופטימיזציה של תהליכים פיננסיים, אוטומציה של חשבונאות ותמיכה בעסקים בגישה מהירה יותר להון.

נכון לעכשיו, 5,000 עסקים קיבלו מסגרת הלוואה של 20,000 מיליארד דונג וייטנאמי דרך פלטפורמת הבינה המלאכותית של MISA, עם שיעור הצלחה בתשלום גבוה פי 4 מהשיטה המקובלת. בשנת 2025, MISA מתכננת לפרוס את AI Agent - כלי תמיכה עסקי אוטומטי להגברת הפרודוקטיביות ולהפחתה משמעותית של עלויות התפעול.

לדברי מר לה הונג קוואנג, בינה מלאכותית היא מגמה בלתי נמנעת, הדורשת מעסקים להסתגל במהירות כדי לשמור על יתרון תחרותי. לכן, עסקים צריכים להפיץ את הבינה המלאכותית בניהול כדי לשפר את הביצועים, לבנות תרבות של קבלת החלטות מבוססת נתונים ולקדם טרנספורמציה דיגיטלית באמצעות פלטפורמות מחשוב ענן משולבות בינה מלאכותית. בנוסף, עסקים צריכים לבחון ולתכנן באופן רציף את יישום הבינה המלאכותית בכל תהליך כדי לסייע במיטוב היעילות התפעולית והניהולית.