एआई कोशिकाओं के आर-पार देख सकता है, सैकड़ों अदृश्य कैंसर मार्करों का पता लगा सकता है

मैकगिल विश्वविद्यालय द्वारा विकसित कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण डॉल्फिन कोशिकाओं में गहरे छिपे सूक्ष्म रोगसूचक चिह्नों का पता लगा सकता है, जिससे कैंसर का शीघ्र निदान और अधिक सटीक उपचार संभव हो सकेगा।

मैकगिल विश्वविद्यालय का एआई उपकरण कोशिकाओं में गहरे छिपे सूक्ष्म रोगसूचक चिह्नों का पता लगा सकता है - चित्रण: urologiasanrafael.com

मैकगिल विश्वविद्यालय (कनाडा) के शोधकर्ताओं ने एक नया कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उपकरण विकसित किया है जो व्यक्तिगत कोशिकाओं के अंदर अदृश्य रोग चिह्नों का पता लगाने में सक्षम है, जिससे रोगियों के लिए शीघ्र निदान और अधिक सटीक उपचार विकल्प की संभावना खुल गई है।

डॉल्फिन नामक इस उपकरण का वर्णन नेचर कम्युनिकेशंस पत्रिका में प्रकाशित एक अध्ययन में किया गया है। लेखकों के अनुसार, यह विधि डॉक्टरों को प्रत्येक रोगी के लिए सबसे उपयुक्त उपचार की पहचान करके उपचार में "परीक्षण और त्रुटि" को कम करने में मदद कर सकती है।

रोग चिह्नक अक्सर आरएनए अभिव्यक्ति में सूक्ष्म परिवर्तनों के रूप में प्रकट होते हैं जो रोग की उपस्थिति, गंभीरता या उपचार के प्रति प्रतिक्रिया को दर्शाते हैं। पारंपरिक विश्लेषण विधियाँ केवल जीन स्तर पर ही सारांश प्रस्तुत करती हैं, जिससे कई महत्वपूर्ण संकेत अस्पष्ट रह जाते हैं।

डॉल्फिन एआई का उपयोग करके विस्तार से विश्लेषण करता है कि एक्सॉन नामक छोटे खंड एक दूसरे से कैसे जुड़ते हैं, तथा उन आनुवंशिक मार्करों का खुलासा करता है जिन्हें अनदेखा किया गया है।

"जीन केवल एक ब्लॉक नहीं है, बल्कि कई छोटे टुकड़ों से बने लेगो ब्लॉक की तरह है। यह देखकर कि टुकड़े किस प्रकार जुड़े हुए हैं, हमारा उपकरण उन महत्वपूर्ण रोग चिह्नों को उजागर करता है जिन्हें लंबे समय से अनदेखा किया गया है," पीएचडी छात्र और प्रमुख लेखक कैलू सोंग ने कहा।

एक परीक्षण में, डॉल्फिन ने अग्नाशय के कैंसर के रोगियों के एकल-कोशिका डेटा का विश्लेषण किया और 800 से ज़्यादा रोग चिह्नों का पता लगाया जो पारंपरिक उपकरणों से छूट जाते थे। इससे सिस्टम को आक्रामक, उच्च जोखिम वाले कैंसर के रोगियों और कम गंभीर बीमारी वाले रोगियों के बीच अंतर करने में मदद मिली, यह एक महत्वपूर्ण जानकारी है जो डॉक्टरों को उपचार योजनाएँ बनाने में मदद करती है।

इसके तात्कालिक अनुप्रयोग मूल्य के अलावा, यह कार्य आभासी कोशिका मॉडल बनाने के दीर्घकालिक लक्ष्य की नींव भी रखता है। डॉल्फिन द्वारा निर्मित विस्तृत एकल-कोशिका प्रोफ़ाइल प्रयोगशाला या नैदानिक ​​परीक्षणों में प्रवेश करने से पहले कोशिका व्यवहार और दवा प्रतिक्रिया का अनुकरण करने में सहायक हो सकती है, जिससे समय और लागत की महत्वपूर्ण बचत होती है।

टीम ने कहा कि अगला कदम इस उपकरण के अनुप्रयोग को लाखों कोशिकाओं तक विस्तारित करना होगा, जिससे भविष्य में अधिक सटीक आभासी कोशिका मॉडल तैयार किए जा सकेंगे।

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वीएनए

स्रोत: https://tuoitre.vn/ai-nhin-xuyen-te-bao-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-20251005202703229.htm