कृत्रिम बुद्धिमत्ता और ऊर्जा समस्या

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का विस्फोट, अपने उल्लेखनीय तकनीकी योगदानों और प्रगति के साथ, दुनिया को बदल रहा है; हालांकि, वैज्ञानिक इस बात को लेकर चिंता व्यक्त कर रहे हैं कि यह उद्योग भारी मात्रा में बिजली की खपत करता है, जो संभावित रूप से वैश्विक ऊर्जा संसाधनों की कमी के मुख्य कारणों में से एक बन सकता है।

रोबोट कलाकार ऐ-डा 30 मई, 2024 को स्विट्जरलैंड के जिनेवा में आयोजित ग्लोबल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस समिट में पेंटिंग कर रही हैं। (फोटो: THX/VNA)

हाल ही में जारी एक रिपोर्ट से पता चलता है कि दुनिया की अग्रणी प्रौद्योगिकी कंपनियों द्वारा कार्बन तटस्थता के प्रति की गई प्रतिबद्धता पर लगातार सवाल उठ रहे हैं, क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास की लहर से ऊर्जा की मांग तेजी से बढ़ रही है और अनियंत्रित हो रही है। ओपनएआई के चैटजीपीटी, गूगल के जेमिनी, माइक्रोसॉफ्ट के कोपायलट या फेसबुक के लामा जैसे चैटबॉट सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन हैं, लेकिन इन्हें संचालित करने के लिए सुपरकंप्यूटरों का एक वैश्विक नेटवर्क लगातार काम कर रहा है। हर बार जब कोई उपयोगकर्ता प्रश्न पूछता है, तो डेटा केंद्रों में लाखों गणनाएँ की जाती हैं, जिससे भारी मात्रा में बिजली की खपत होती है।

एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू के एक अध्ययन से पता चलता है कि एक बड़े एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने में एक छोटे शहर की औसत वार्षिक ऊर्जा खपत से भी अधिक ऊर्जा खर्च हो सकती है। उदाहरण के लिए, ओपनएआई के एआई मॉडल जीपीटी-4 को प्रशिक्षित करने में उतनी ही बिजली खर्च होती है जितनी 175,000 अमेरिकी परिवार एक दिन में इस्तेमाल करते हैं। एप्पल, गूगल और मेटा का लक्ष्य 2030 तक नेट-ज़ीरो उत्सर्जन हासिल करना है, जबकि अमेज़न ने 2040 का लक्ष्य रखा है और माइक्रोसॉफ्ट का दावा है कि वह इस दशक के अंत तक शून्य उत्सर्जन हासिल कर लेगी। हालांकि, विश्लेषकों के अनुसार, ये दावे एआई के बढ़ते क्रेज से पहले किए गए थे और अब ये दावे तेजी से अवास्तविक होते जा रहे हैं।

कार्बन मार्केट वॉच और न्यूक्लाइमेट इंस्टीट्यूट की रिपोर्ट के लेखकों में से एक, थॉमस डे का तर्क है कि प्रौद्योगिकी कंपनियों के जलवायु लक्ष्य अपना महत्व खो रहे हैं। यदि पर्याप्त नियंत्रण या निगरानी के बिना ऊर्जा खपत में वृद्धि जारी रहती है, तो निर्धारित लक्ष्यों को प्राप्त करने की संभावना बहुत कम है।

रिपोर्ट में मेटा, माइक्रोसॉफ्ट और अमेज़न जैसी बड़ी कंपनियों की जलवायु रणनीतियों की विश्वसनीयता को खराब बताया गया है, जबकि एप्पल और गूगल को औसत रेटिंग मिली है। उत्सर्जन कम करने के लक्ष्यों की गुणवत्ता के मामले में मेटा और अमेज़न को बेहद खराब रेटिंग मिली है, जबकि गूगल और माइक्रोसॉफ्ट को भी खराब रेटिंग मिली है। केवल एप्पल को ही बेहतर रेटिंग मिली है। उत्सर्जन में इस तीव्र वृद्धि का मुख्य कारण एआई संचालन और उससे जुड़े डेटा सेंटर सिस्टम का विस्तार है, जो भारी मात्रा में बिजली की खपत करते हैं। पिछले 3-4 वर्षों में, कुछ कंपनियों की बिजली की खपत और उससे संबंधित कार्बन उत्सर्जन दोगुना या तिगुना हो गया है।

रिपोर्ट के अनुसार, विश्व की 200 सबसे बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों का परिचालन उत्सर्जन 2023 में लगभग 30 करोड़ टन CO2 तक पहुंच गया। यदि इसमें डाउनस्ट्रीम वैल्यू चेन को भी शामिल किया जाए, तो यह आंकड़ा लगभग पांच गुना अधिक हो सकता है। यदि प्रौद्योगिकी उद्योग को एक देश मान लिया जाए, तो ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन में यह वैश्विक स्तर पर पांचवें स्थान पर होगा, जो ब्राजील से भी ऊपर है।

अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी (आईईए) की रिपोर्ट के अनुसार, डेटा केंद्रों को आपूर्ति की जाने वाली बिजली की मात्रा में 2017 से 2024 तक औसतन 12% वार्षिक वृद्धि हुई है, और 2030 तक इसके दोगुना होने की उम्मीद है। हालांकि, व्यवसायों के महत्वाकांक्षी दावों के बावजूद, इस बिजली का अधिकांश हिस्सा अभी भी नवीकरणीय स्रोतों से नहीं आता है।

एक महत्वपूर्ण बात यह है कि डेटा केंद्रों की लगभग आधी प्रसंस्करण क्षमता वर्तमान में उपठेकेदारों द्वारा संचालित की जाती है, लेकिन कई कंपनियां अपने आधिकारिक गणनाओं में साझेदारों से होने वाले उत्सर्जन को शामिल नहीं करती हैं। उपकरण और बुनियादी ढांचे की आपूर्ति श्रृंखला, जो कम से कम एक तिहाई उत्सर्जन में योगदान करती है, को भी अक्सर अनदेखा किया जाता है। विशेषज्ञ थॉमस डे के अनुसार, नवीकरणीय ऊर्जा में निवेश बढ़ रहा है, लेकिन यह उद्योग की तेजी से बढ़ती बिजली खपत की भरपाई के लिए अभी भी अपर्याप्त है।

रिपोर्ट से पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) आर्थिक विकास का एक प्रमुख चालक और औद्योगिक नीति में एक रणनीतिक उपकरण होने के कारण, सरकारों द्वारा इस उद्योग के विकास को रोकने के लिए हस्तक्षेप करने की संभावना कम है। हालांकि, विशेषज्ञों का मानना ​​है कि सुधार की गुंजाइश अभी भी है। डेटा केंद्रों में नवीकरणीय ऊर्जा का उपयोग सुनिश्चित करना, उपकरणों की जीवन अवधि बढ़ाना और हार्डवेयर निर्माण में पुनर्चक्रित सामग्रियों का अनुपात बढ़ाना उत्सर्जन को कम करने में योगदान दे सकता है।