अब "कोडर" वाली मानसिकता के लिए कोई जगह नहीं बची है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता की लहर प्रौद्योगिकी क्षेत्र के नौकरी बाजार पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल रही है। प्रोग्रामिंग उद्योग - जिसे कभी उच्च भर्ती मांग वाला "सुरक्षित क्षेत्र" माना जाता था - में नाटकीय बदलाव आ रहा है, और पुराने मानक तेजी से अप्रचलित हो रहे हैं।
लगभग 2020 के आसपास, जब तकनीकी बाजार में तेजी थी, अधिकांश छात्रों के लिए रोजगार के भरपूर अवसर थे। केवल एक प्रोग्रामिंग भाषा में महारत हासिल करना, एल्गोरिदम परीक्षाओं में अच्छा प्रदर्शन करना और कुछ व्यक्तिगत प्रोजेक्ट बनाना ही कई लोगों के लिए स्थिर रोजगार पाने के लिए पर्याप्त था। उस समय, कोडिंग की क्षमता को नौकरी पाने का एकमात्र आधार माना जाता था।
हालांकि, वर्तमान परिदृश्य में काफी बदलाव आ चुका है। एआई मॉडल के तीव्र विकास ने व्यवसायों द्वारा उम्मीदवारों के मूल्यांकन के तरीके को बदल दिया है। जिन कौशलों को कभी लाभ माना जाता था, वे अब मूलभूत आवश्यकताएं बन गए हैं। नियोक्ता अब उत्पाद की समझ, समस्या-समाधान कौशल और नौकरी में एआई को लागू करने की क्षमता का आकलन करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।

यह बदलाव कुछ हद तक वैसा ही है जैसा एक दशक पहले हुआ था, जब एक्सेल का उपयोग करना जानना नौकरी पाने का एक महत्वपूर्ण कारक माना जाता था। लेकिन जैसे-जैसे यह टूल अधिक व्यापक होता गया, यह कार्यालय कर्मचारियों के लिए न्यूनतम आवश्यकता बन गया। प्रोग्रामिंग भी अब इसी राह पर चल रही है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की मदद से कोड को जल्दी और सटीक रूप से लिखना संभव हो गया है, इसलिए अब एक प्रोग्रामर का महत्व कोड की पंक्तियों की संख्या में नहीं है।
यह प्रवृत्ति कोई अलग-थलग घटना नहीं है। एमिटी विश्वविद्यालय की डॉ. राखी दास, जो एक अंतरराष्ट्रीय एआई विशेषज्ञ हैं, का तर्क है कि व्यवसायों को भी प्रौद्योगिकी की नई लहर के अनुकूल होने के लिए बदलाव करने पड़ रहे हैं। इससे एआई को लागू करने में सक्षम मानव संसाधनों की मांग बढ़ रही है, जिसमें प्रोग्रामर अग्रणी भूमिका निभा रहे हैं।
राखी दास के अनुसार, महज एक वर्ष में एआई से संबंधित अनुप्रयोगों की संख्या में 400% से अधिक की वृद्धि हुई है, जबकि इस क्षेत्र में कुल वैश्विक निवेश 2025 में 200 बिलियन डॉलर से अधिक होने और 2026 में भी इसमें वृद्धि जारी रहने की उम्मीद है।

प्रोग्रामरों को जीवित रहने के लिए इन तीनों स्तंभों का होना आवश्यक है।
प्रोग्रामिंग प्रशिक्षण में कई वर्षों का अनुभव रखने वाले संस्थान के रूप में, एपटेक इंटरनेशनल प्रोग्रामर ट्रेनिंग सिस्टम के निदेशक श्री चू तुआन अन्ह का मानना है कि प्रोग्रामिंग उद्योग में भर्ती की मांग में बदलाव अपरिहार्य है और इसकी भविष्यवाणी पहले ही की जा चुकी है।
विशेषज्ञों का अनुमान है: “लगभग तीन साल पहले, हमने आकलन किया था कि एआई प्रोग्रामिंग उद्योग में एक महत्वपूर्ण बदलाव लाएगा, यहां तक कि कार्यबल की आवश्यकताओं को भी पुनर्गठित करेगा। विशुद्ध 'कोडर' जैसे दोहराव वाले, निष्पादन-उन्मुख पद धीरे-धीरे कम होते जाएंगे, और उनकी जगह ऐसे कार्यबल को जगह मिलेगी जो आलोचनात्मक सोच, समस्या-समाधान और समग्र सिस्टम डिजाइन में सक्षम हो।”
आज के प्रौद्योगिकी छात्रों को केवल कोड लिखने तक ही सीमित नहीं रहना चाहिए। उन्हें यह समझना होगा कि किसी संपूर्ण उत्पाद में प्रौद्योगिकी कैसे काम करती है और दक्षता बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग एक उपकरण के रूप में कैसे किया जाए।
वर्तमान वास्तविकता दर्शाती है कि यह भविष्यवाणी सच होती जा रही है, क्योंकि मेटा, गूगल, अमेज़न, डेल और इंटेल जैसी कई बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियां अपने कर्मचारियों का पुनर्गठन कर रही हैं, दोहराव वाले पदों को कम कर रही हैं और एआई में निवेश बढ़ा रही हैं। वे उन व्यक्तियों को प्राथमिकता दे रही हैं जो प्रौद्योगिकी में निपुणता हासिल कर सकते हैं, न कि उन लोगों को जो केवल एक ही कार्य करते हैं।

श्री चू तुआन अन्ह का तर्क है कि वर्तमान संदर्भ में, केवल कोडिंग कौशल रखने वाले सूचना प्रौद्योगिकी के छात्र की क्षमता एक ऐसे स्टूल के समान है जिसका केवल एक पैर है, जिसमें अन्य दो स्तंभों की कमी है: सिस्टम का विश्लेषण और डिजाइन करने की क्षमता; और एआई अनुप्रयोगों को कुशलतापूर्वक प्रोग्राम करने की क्षमता।
वियतनाम में एपटेक की आधिकारिक वेबसाइट aptechvietnam.com.vn पर किए गए एक सर्वेक्षण के अनुसार, पिछले छह महीनों में छात्रों और कामकाजी पेशेवरों दोनों के बीच एप्लाइड एआई इंटरनेशनल प्रोग्रामर ट्रेनिंग प्रोग्राम (ADSE-AI) में नामांकन की प्रवृत्ति में मजबूत वृद्धि हुई है।
प्रोग्रामिंग क्षेत्र में दो साल काम करने के बाद, गुयेन मिन्ह डुक ( हनोई ) ने अनुप्रयुक्त एआई के अपने ज्ञान को अद्यतन करने के लिए एडीएसई-एआई का अध्ययन करना चुना।
"एआई न केवल प्रोग्रामिंग का समय कम करने में मदद करता है, बल्कि यह उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने में भी एक महत्वपूर्ण कारक है। नवीनतम तकनीक के साथ तालमेल न बिठा पाने से करियर विकास के अवसरों और आय पर सीधा असर पड़ेगा," डुक ने साझा किया।
जैसे-जैसे एआई पूरी प्रौद्योगिकी उद्योग को नया आकार दे रहा है, "कोडिंग करना जानना" अब कोई लाभ नहीं रह गया है, बल्कि यह महज एक शुरुआती बिंदु है, जिसके लिए छात्रों को सही दिशा में सीखने की आवश्यकता है ताकि वे आगे बढ़ सकें और इतनी गहराई से सीख सकें कि उनकी जगह कोई और न ले सके।
स्रोत: https://tienphong.vn/ai-viet-code-thay-con-nguoi-lap-trinh-vien-canh-tranh-bang-dieu-gi-post1832794.tpo







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