डियरबॉर्न ट्रक प्लांट (अमेरिका) में, जहां हर साल 300,000 से अधिक एफ-150 पिकअप ट्रक - अमेरिका में सबसे अधिक बिकने वाला वाहन - का उत्पादन होता है, फोर्ड ने उत्पादन त्रुटियों का तुरंत पता लगाने के लिए एआईट्रिज और एमएआईवीएस नामक दो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणालियां तैनात की हैं।

दिसंबर 2024 में लॉन्च होने वाला AiTriz, जिसका नाम इसके स्पेनिश डेवलपर बीट्रिज़ गार्सिया कोलाडो के नाम पर रखा गया है, मशीन लर्निंग और लाइव वीडियो का उपयोग करके कुछ मिलीमीटर की भी त्रुटियों का पता लगाता है। वहीं, जनवरी 2024 में लॉन्च होने वाला MAIVS, 3D-प्रिंटेड स्टैंड पर लगे स्मार्टफोन से ली गई स्थिर तस्वीरों का उपयोग करके यह पुष्टि करता है कि पुर्जे सही स्थिति में हैं।

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फ़ैक्टरी एआई फ़ोर्ड को महँगे रिकॉल कम करने में मदद कर सकता है। फोटो: इनसाइडर

फोर्ड के विनिर्माण विकास एवं प्रौद्योगिकी केंद्र में विजन अनुप्रयोग प्रबंधक जेफ टॉर्नेबेने कहते हैं, "जब नियंत्रण प्रणाली को 'नुस्खा' पता होता है और विजन प्रणाली जांच कर सकती है, तो यह सुनिश्चित करने के लिए उपयोगी 'सुरक्षा बेल्ट' होते हैं कि आप सही कार में सही भाग लगा रहे हैं।"

ये उपकरण श्रमिकों को समस्याओं को मौके पर ही पहचानने में मदद करते हैं, इससे पहले कि वे महंगी वारंटी, रिकॉल या मरम्मत में बदल जाएं - एक प्रवृत्ति जिसे फोर्ड पिछले पांच वर्षों में से चार वर्षों में रिकॉल में उद्योग में अग्रणी रहने के बाद सुधारने की उम्मीद करता है।

इस साल, कंपनी ने रिकॉर्ड 94 रिकॉल जारी किए हैं, जिनमें से ज़्यादातर 2023 से पहले बनी गाड़ियों के लिए हैं—किसी भी बड़ी कार निर्माता कंपनी द्वारा एक साल से भी कम समय में इतिहास में सबसे ज़्यादा। उदाहरण के लिए, डेट्रॉइट फ्री प्रेस के अनुसार, ईंधन रिसाव के कारण 694,271 ब्रोंको स्पोर्ट और एस्केप गाड़ियों को वापस बुलाने से कार निर्माता को 57 करोड़ डॉलर का नुकसान हुआ।

डियरबॉर्न संयंत्र के इंजीनियरिंग प्रबंधक पैट्रिक फ्राय ने कहा, "अंतिम निरीक्षण के लिए वाहनों के आने का इंतजार करने के बजाय, यह प्रणाली असेंबली स्टेशन पर ही बेहतर प्रक्रिया नियंत्रण की अनुमति देती है।"

पहले, कई विद्युत खराबी का पता आखिरी चरण में ही चलता था, जिसके लिए कालीन या सीटें हटानी पड़ती थीं। जैसे-जैसे कारें स्क्रीन, सेंसर और स्वचालित हार्डवेयर से भरती जा रही हैं, ढीला कनेक्शन बड़ी परेशानी का कारण बन सकता है। फ्राय कहते हैं, "शोर भरे माहौल में या सुरक्षात्मक दस्ताने पहने होने पर, आपको हमेशा 'क्लिक' की आवाज़ सुनाई नहीं देती या कनेक्शन महसूस नहीं होता।"

फोर्ड विज़न इंजीनियर ब्रैंडन टोल्स्मा ने इस बात पर जोर दिया कि वास्तविक समय के परिणाम महत्वपूर्ण हैं, जिससे उनका बहुमूल्य समय बचता है।

MAIVS अब लगभग 700 स्टेशनों पर उपलब्ध है, जबकि AiTriz उत्तरी अमेरिका के 35 स्टेशनों पर उपलब्ध है। MAIVS केवल स्थिर चित्रों को ही प्रोसेस करता है, जबकि AiTriz लाइव वीडियो के साथ अधिक सटीकता और लचीलापन प्रदान करता है, खासकर अस्थायी अवरोधन की स्थिति में।

टॉल्स्मा ने बताया कि पहले, कुछ खराब कनेक्टर निरीक्षण में पास हो जाते थे क्योंकि उनमें बुनियादी विद्युत संपर्क बना रहता था, लेकिन वे वास्तव में संचालन के दौरान ढीले हो सकते थे। अब एआई कुछ मिलीमीटर के ऐसे गलत संरेखण का पता लगा सकता है जिन्हें अनुभवी कर्मचारियों को भी देखने में दिक्कत होती है, खासकर जब वह हिस्सा किसी धातु के फ्रेम या कालीन से छिपा हो।

विश्लेषक सतर्क हैं। मॉर्निंगस्टार के विश्लेषक डेविड व्हिस्टन ने कहा , "अगर एआई का प्रभावी ढंग से इस्तेमाल किया जाए, तो अगले दशक में रिकॉल कम हो सकता है, लेकिन इसकी कोई गारंटी नहीं है।"

टॉर्नाबेने का कहना है कि इसका लक्ष्य मानव श्रमिकों का समर्थन करना है, न कि उनकी जगह लेना। जैसे-जैसे वाहन अधिक जटिल होते जाएँगे, एआई श्रमिकों को नए सेंसर, चिप्स और प्रोसेसर बनाने में मदद करेगा जो फोर्ड की स्वचालित ड्राइविंग महत्वाकांक्षाओं का समर्थन करते हैं। यह फ़ैक्टरी शोर को कम करने में भी मदद करेगा, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रत्येक कार ठीक उसी तरह बनाई जाए जैसा इरादा था।

उन्होंने कहा, "यह अंत नहीं है। हम अभी इस तकनीक को गुणवत्ता के मामले में 'गेम चेंजर' बनाने की योजना बना रहे हैं।"

(इनसाइडर के अनुसार)

सतही जहाज स्वायत्त रूप से चलते हैं, मनुष्यों को केवल ज़मीन पर बैठकर नियंत्रण करने की आवश्यकता होती है। यदि मानवरहित जहाजों के संचालन के लिए एक कानूनी ढाँचा है, तो इस प्रकार के जल परिवहन का उपयोग कई क्षेत्रों में किया जा सकेगा और परिचालन लागत कम होगी।

स्रोत: https://vietnamnet.vn/camera-ai-giai-quyet-noi-dau-nhieu-ty-usd-cho-ford-2431265.html