डियरबॉर्न ट्रक प्लांट (अमेरिका) में, जहां हर साल 300,000 से अधिक एफ-150 पिकअप ट्रक - अमेरिका में सबसे अधिक बिकने वाला वाहन - का उत्पादन होता है, फोर्ड ने उत्पादन त्रुटियों का तुरंत पता लगाने के लिए एआईट्रिज और एमएआईवीएस नामक दो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणालियां तैनात की हैं।

दिसंबर 2024 में लॉन्च होने वाला AiTriz, जिसका नाम स्पेनिश डेवलपर बीट्रिज़ गार्सिया कोलाडो के नाम पर रखा गया है, मशीन लर्निंग और लाइव वीडियो का इस्तेमाल करके कुछ मिलीमीटर की भी त्रुटियों का पता लगाता है। वहीं, जनवरी 2024 में लॉन्च होने वाला MAIVS, 3D-प्रिंटेड स्टैंड पर लगे स्मार्टफोन से ली गई स्थिर तस्वीरों का इस्तेमाल करके यह पुष्टि करता है कि पुर्जे सही जगह पर हैं।

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फ़ैक्टरी एआई सिस्टम फोर्ड को महंगे वाहन रिकॉल कम करने में मदद कर सकते हैं। फोटो: इनसाइडर

फोर्ड के विनिर्माण विकास एवं प्रौद्योगिकी केंद्र में विजन अनुप्रयोग प्रबंधक जेफ टॉर्नेबेने कहते हैं, "जब नियंत्रण प्रणाली को 'नुस्खा' पता होता है और विजन प्रणाली उसकी जांच कर सकती है, तो उपयोगी 'सुरक्षा बेल्ट' उपलब्ध होते हैं, जो यह सुनिश्चित करते हैं कि आप सही कार में सही भाग लगा रहे हैं।"

ये उपकरण श्रमिकों को समस्याओं को मौके पर ही पहचानने में मदद करते हैं, इससे पहले कि वे महंगी वारंटी, रिकॉल या मरम्मत में बदल जाएं - एक ऐसी दिशा जिसमें फोर्ड को सुधार की उम्मीद है, क्योंकि पिछले पांच वर्षों में से चार वर्षों में रिकॉल के मामले में वह उद्योग में अग्रणी रहा है।

इस साल, कंपनी ने रिकॉर्ड 94 रिकॉल दर्ज किए हैं, जिनमें से ज़्यादातर 2023 से पहले बनी गाड़ियों के लिए हैं—किसी भी बड़ी कार निर्माता कंपनी द्वारा एक साल से भी कम समय में इतिहास में सबसे ज़्यादा। उदाहरण के लिए, डेट्रॉइट फ्री प्रेस के अनुसार, ईंधन रिसाव के कारण 694,271 ब्रोंको स्पोर्ट और एस्केप गाड़ियों को वापस बुलाने की लागत 570 मिलियन डॉलर थी।

डियरबॉर्न संयंत्र के इंजीनियरिंग प्रबंधक पैट्रिक फ्राय ने कहा, "अंतिम निरीक्षण के लिए वाहनों के आने का इंतजार करने के बजाय, यह प्रणाली असेंबली स्टेशन पर ही बेहतर प्रक्रिया नियंत्रण की अनुमति देती है।"

पहले, कई विद्युत समस्याएँ आखिरी चरण में ही दिखाई देती थीं, जिन्हें ठीक करने के लिए कालीन या सीट हटानी पड़ती थी। जैसे-जैसे कारों में स्क्रीन, सेंसर और स्वचालित हार्डवेयर की भरमार होती जा रही है, ढीला कनेक्शन बड़ी परेशानी का कारण बन सकता है। फ्राय कहते हैं, "शोर भरे माहौल में या सुरक्षात्मक दस्ताने पहने होने पर, आपको हमेशा 'क्लिक' की आवाज़ सुनाई नहीं देती या कनेक्शन का एहसास नहीं होता।"

फोर्ड विज़न इंजीनियर ब्रैंडन टोल्स्मा ने इस बात पर जोर दिया कि वास्तविक समय के परिणाम महत्वपूर्ण हैं, जिससे उनका बहुमूल्य समय बचता है।

MAIVS अब लगभग 700 स्टेशनों पर उपलब्ध है, जबकि AiTriz उत्तरी अमेरिका के 35 स्टेशनों पर उपलब्ध है। MAIVS केवल स्थिर चित्रों को ही संभालता है, जबकि AiTriz लाइव वीडियो के साथ अधिक सटीकता और लचीलापन प्रदान करता है, खासकर अस्थायी अवरोधों की स्थिति में।

टॉल्स्मा का कहना है कि पहले कुछ खराब कनेक्टर निरीक्षण में पास हो जाते थे क्योंकि वे बुनियादी विद्युत संपर्क बनाते थे, लेकिन वास्तव में संचालन के दौरान ढीले हो सकते थे। अब एआई कुछ मिलीमीटर के ऐसे गलत संरेखण का पता लगा सकता है जिसे अनुभवी कर्मचारी भी आसानी से नहीं देख पाते, खासकर जब वह हिस्सा धातु के फ्रेम या कालीन से छिपा हो।

विश्लेषक सतर्क हैं। मॉर्निंगस्टार के विश्लेषक डेविड व्हिस्टन ने कहा , "अगर एआई को प्रभावी ढंग से लागू किया जाए, तो अगले दशक में रिकॉल कम हो सकता है, लेकिन इसकी कोई गारंटी नहीं है।"

टॉर्नाबेने का कहना है कि इसका लक्ष्य मानव श्रमिकों का समर्थन करना है, न कि उनकी जगह लेना। जैसे-जैसे वाहन अधिक जटिल होते जाएँगे, एआई श्रमिकों को नए सेंसर, चिप्स और प्रोसेसर बनाने में मदद करेगा जो फोर्ड की सेल्फ-ड्राइविंग महत्वाकांक्षाओं को पूरा करेंगे। यह फ़ैक्टरी के शोर को कम करने में भी मदद करेगा, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रत्येक कार बिल्कुल उसी तरह बनाई जाए जैसा इरादा था।

उन्होंने कहा, "यह अंत नहीं है। हम इस तकनीक को गुणवत्ता के मामले में क्रांतिकारी बनाने की अपनी योजना की शुरुआत में ही हैं।"

(इनसाइडर के अनुसार)

स्व-चालित सतह जहाजों, मनुष्यों को केवल जमीन पर बैठने और नियंत्रण करने की आवश्यकता होती है यदि मानव रहित समुद्री जहाजों को संचालित करने के लिए एक कानूनी ढांचा है, तो इस प्रकार के जल परिवहन को कई क्षेत्रों में लागू किया जाएगा और कई परिचालन लागतों को कम किया जाएगा।

स्रोत: https://vietnamnet.vn/camera-ai-giai-quyet-noi-dau-nhieu-ty-usd-cho-ford-2431265.html