एनवीडिया ने पिछले साल के एआई बूम में अपनी महंगी सर्वर ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (जीपीयू) के साथ एक केंद्रीय भूमिका निभाई, जिसमें एच100 भी शामिल है। ये ओपनएआई के चैटजीपीटी जैसे जनरेटिव एआई के प्रशिक्षण और तैनाती के लिए आवश्यक हैं।

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एनवीडिया ने अपनी नई सुपर जीपीयू लाइन का उपयोग करते हुए "एआई-रेडी" लैपटॉप की एक श्रृंखला की घोषणा की है। (फोटो: एनवीडिया)

Nvidia ने CES 2024 में तीन नए ग्राफ़िक्स कार्ड्स की घोषणा करके उपभोक्ता GPU सेगमेंट में अपनी ताकत का प्रदर्शन जारी रखा है: RTX 4060 Super, RTX 4070 Ti Super, और RTX 4080 Super, जिनकी कीमत $599 से $999 तक है। इनमें अतिरिक्त "टेंसर कोर" हैं, जिन्हें जनरेटिव AI एप्लिकेशन चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Nvidia, Acer, Dell, Lenovo आदि के लैपटॉप में भी ग्राफ़िक्स कार्ड उपलब्ध कराता है।

एनवीडिया के एंटरप्राइज जीपीयू की मांग - जिनकी लागत प्रति चिप हजारों डॉलर होती है और आमतौर पर आठ जीपीयू वाले सिस्टम में उपयोग किए जाते हैं - ने कंपनी को मजबूत बिक्री दर्ज करने में मदद की है, जिससे इसका बाजार पूंजीकरण 1 ट्रिलियन डॉलर से अधिक हो गया है।

पीसी के लिए GPU लंबे समय से Nvidia के लिए कमाई का ज़रिया रहे हैं, जिनका इस्तेमाल वीडियो गेम खेलने के लिए किया जाता है। लेकिन कंपनी का कहना है कि इस साल के ग्राफ़िक्स कार्ड में बदलाव किया जा रहा है और ये क्लाउड पर जानकारी भेजे बिना AI मॉडल चलाने के लिए तैयार किए गए हैं। उदाहरण के लिए, RTX 4080 चिप अपने पूर्ववर्ती की तुलना में 150% तेज़ी से AI वीडियो बना सकती है। अन्य सॉफ़्टवेयर सुधार बड़े भाषा मॉडल की प्रोसेसिंग को पाँच गुना तेज़ बनाते हैं।

एनवीडिया के उत्पाद प्रबंधन के वरिष्ठ निदेशक, जस्टिन वॉकर ने कहा कि कंपनी ने 10 करोड़ आरटीएक्स जीपीयू बेचे हैं। एनवीडिया को उम्मीद है कि अगले साल आने वाले एआई एप्लिकेशन इन नए जीपीयू का लाभ उठाएँगे। माइक्रोसॉफ्ट इस साल के अंत में विंडोज के अगले संस्करण, विंडोज 12 की घोषणा करने वाला है।

एनवीडिया की नई चिप का इस्तेमाल एडोब फोटोशॉप के फायरफ्लाई टूल में इमेज बनाने या वीडियो कॉल के दौरान बैकग्राउंड हटाने के लिए किया जा सकता है। एनवीडिया गेम डेवलपर्स के लिए ऐसे टूल भी विकसित कर रहा है जिनसे वे अपने टाइटल में जनरेटिव एआई को एकीकृत कर सकें।

ये चिप्स दर्शाते हैं कि Nvidia का सर्वर GPU से सबसे ज़्यादा जुड़ाव तो है, लेकिन स्थानीय AI क्षेत्र में यह Intel, AMD और Qualcomm से प्रतिस्पर्धा करेगा। CNBC के अनुसार, तीनों प्रतिद्वंद्वियों ने "AI PC" में इस्तेमाल के लिए नए चिप्स की घोषणा की है। तकनीकी उद्योग यह पता लगा रहा है कि जनरेटिव AI को सर्वोत्तम तरीके से कैसे लागू किया जाए, जिसके लिए भारी कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है और क्लाउड में चलाना महंगा होता है।

माइक्रोसॉफ्ट और एनवीडिया के प्रतिद्वंद्वियों द्वारा प्रचारित एक तकनीकी समाधान को "एआई पीसी" या कभी-कभी "एज कंप्यूटिंग" कहा जाता है। इंटरनेट पर शक्तिशाली सुपर कंप्यूटरों का उपयोग करने के बजाय, इस उपकरण में ज़्यादा शक्तिशाली एआई चिप्स होंगे और यह बड़े भाषा मॉडल या रचनात्मक छवि अनुप्रयोगों को चला सकेगा, लेकिन कुछ खामियों के साथ।

नए ग्राफिक्स कार्ड अमेरिकी निर्यात प्रतिबंधों का अनुपालन करेंगे और इन्हें चीन को बेचा जा सकेगा, जिससे उन चीनी शोधकर्ताओं और कंपनियों को विकल्प मिलेगा जो एनवीडिया के सबसे शक्तिशाली सर्वर जीपीयू का खर्च नहीं उठा सकते।

(सीएनबीसी के अनुसार)