पिछले साल एआई के बढ़ते चलन के दौरान, एनवीडिया ने अपने महंगे सर्वर ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू), जिनमें एच100 भी शामिल है, के साथ एक केंद्रीय भूमिका निभाई। ये ओपनएआई के चैटजीपीटी जैसे जनरेटिव एआई को प्रशिक्षित करने और तैनात करने के लिए आवश्यक थे।

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एनवीडिया ने अपनी नई सुपर जीपीयू लाइन का उपयोग करते हुए "एआई-रेडी" लैपटॉप की एक श्रृंखला की घोषणा की है। (छवि: एनवीडिया)

इतना ही नहीं, Nvidia ने CES 2024 में तीन नए ग्राफिक्स कार्ड - RTX 4060 Super, RTX 4070 Ti Super और RTX 4080 Super - की घोषणा करके उपभोक्ता GPU बाजार में अपनी ताकत का प्रदर्शन जारी रखा। इनकी कीमत $599 से $999 के बीच है। इन कार्डों में अतिरिक्त "टेन्सर कोर" हैं, जिन्हें जनरेटिव AI एप्लिकेशन चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसके अलावा, Nvidia Acer, Dell, Lenovo और अन्य कंपनियों के लैपटॉप के लिए भी ग्राफिक्स कार्ड उपलब्ध कराती है।

एनवीडिया के एंटरप्राइज जीपीयू की मांग - जिनकी कीमत प्रति चिप हजारों डॉलर है और जिनका उपयोग आमतौर पर एक साथ काम करने वाले आठ जीपीयू के सिस्टम में किया जाता है - ने कंपनी को बिक्री में भारी उछाल दर्ज करने में मदद की, जिससे इसका बाजार पूंजीकरण 1 ट्रिलियन डॉलर से अधिक हो गया।

पीसी के लिए जीपीयू लंबे समय से एनवीडिया के मुनाफे का मुख्य स्रोत रहे हैं, खासकर वीडियो गेम्स के लिए। हालांकि, कंपनी का कहना है कि इस साल के ग्राफिक्स कार्ड में सुधार किया गया है और इन्हें क्लाउड पर डेटा भेजे बिना एआई मॉडल चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उदाहरण के लिए, आरटीएक्स 4080 चिप अपने पिछले संस्करण की तुलना में 150% तेजी से एआई वीडियो बना सकती है। अन्य सॉफ्टवेयर सुधारों से बड़े भाषा मॉडल को पांच गुना तेजी से प्रोसेस करना संभव हो गया है।

एनवीडिया के सीनियर डायरेक्टर ऑफ प्रोडक्ट मैनेजमेंट, जस्टिन वॉकर ने बताया कि कंपनी ने 100 मिलियन आरटीएक्स जीपीयू बेचे हैं। एनवीडिया को उम्मीद है कि अगले साल लॉन्च होने वाले एआई एप्लिकेशन नए जीपीयू की क्षमता का लाभ उठाएंगे। माइक्रोसॉफ्ट इस साल के अंत में विंडोज का नया वर्जन, विंडोज 12, लॉन्च करने की तैयारी कर रहा है।

एनवीडिया की नई चिप का इस्तेमाल एडोब फोटोशॉप के फायरफ्लाई टूल में इमेज बनाने या वीडियो कॉल के दौरान बैकग्राउंड हटाने के लिए किया जा सकता है। एनवीडिया गेम डेवलपर्स को अपने गेम्स में एआई जनरेशन को इंटीग्रेट करने की सुविधा देने वाले टूल्स भी विकसित कर रही है।

CNBC के अनुसार, इन चिप्स से संकेत मिलता है कि भले ही Nvidia मुख्य रूप से सर्वर GPU पर ध्यान केंद्रित कर रही है, लेकिन वह स्थानीय AI बाजार में Intel, AMD और Qualcomm से प्रतिस्पर्धा करेगी। इन तीनों प्रतिद्वंद्वी कंपनियों ने "AI PC" में उपयोग के लिए नई चिप्स की घोषणा की है। तकनीकी उद्योग जनरेटिव AI को लागू करने के सर्वोत्तम तरीकों की खोज कर रहा है - जिसके लिए भारी कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है और क्लाउड में इसे चलाना महंगा होता है।

माइक्रोसॉफ्ट और एनवीडिया के प्रतिद्वंद्वियों द्वारा प्रचारित एक तकनीकी समाधान को "एआई पीसी" या कभी-कभी "एज कंप्यूट" कहा जाता है। इंटरनेट पर शक्तिशाली सुपरकंप्यूटरों का उपयोग करने के बजाय, इस डिवाइस में आंतरिक रूप से अधिक शक्तिशाली एआई चिप्स होंगे और यह कुछ सीमाओं के साथ बड़े भाषा मॉडल या छवि-निर्माण अनुप्रयोगों को चला सकता है।

यह नया ग्राफिक्स कार्ड अमेरिकी निर्यात प्रतिबंधों का अनुपालन करेगा और इसे चीन को बेचा जा सकता है। यह उन चीनी शोधकर्ताओं और कंपनियों के लिए एक विकल्प है जो एनवीडिया के सबसे शक्तिशाली सर्वर जीपीयू नहीं खरीद सकते।

(सीएनबीसी के अनुसार)