प्रशिक्षण और परीक्षण डेटा एकत्र करने के लिए शहर-स्तरीय रुचि के क्षेत्रों का वितरण - स्रोत: पृथ्वी प्रणाली विज्ञान डेटा/लेख
यह विशाल डेटाबेस शहरी नियोजन, जलवायु परिवर्तन की निगरानी और आपदा जोखिम मूल्यांकन के लिए एक मूल्यवान संसाधन साबित होने का वादा करता है।
ग्लोबलबिल्डिंगएटलस नामक यह परियोजना, उपग्रह इमेजरी और मशीन लर्निंग तकनीक को मिलाकर पृथ्वी पर मौजूद लगभग हर भवन संरचना के 3डी मॉडल तैयार करती है।
अर्थ सिस्टम साइंस डेटा नामक पत्रिका में प्रकाशित इस डेटासेट में 2.75 अरब इमारतों की जानकारी शामिल है। प्रत्येक इमारत का क्षेत्रफल और ऊंचाई सहित विस्तृत मानचित्रण किया गया है, जिससे 3 x 3 मीटर का स्थानिक रिज़ॉल्यूशन प्राप्त होता है।
प्राप्त ग्लोबल बिल्डिंग एटलस डेटासेट का अवलोकन, जिसमें वैश्विक भवन बहुभुज, भवन ऊंचाई मानचित्र और मॉडल शामिल हैं - स्रोत: पृथ्वी प्रणाली विज्ञान डेटा/लेख
इस परियोजना को पूरा करने के लिए, शोध दल ने 2019 में ली गई लगभग 800,000 उपग्रह छवियों को संसाधित किया। उन्होंने इमारत की ऊंचाई, आयतन और क्षेत्रफल का अनुमान लगाने के लिए डीप लर्निंग टूल्स का उपयोग किया।
इस उपकरण को पहले यूरोप, उत्तरी अमेरिका और ओशिनिया के 168 शहरों की लेजर स्कैनिंग तकनीक (लीडार) से प्राप्त संदर्भ डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था।
मानचित्र से प्राप्त आंकड़ों से पता चलता है कि एशिया में विश्व की लगभग आधी इमारतें हैं, जिनमें लगभग 1.22 अरब संरचनाएं शामिल हैं। कुल निर्मित क्षेत्रफल (1.27 ट्रिलियन वर्ग मीटर ) में भी यह क्षेत्र अग्रणी है, जो चीन, भारत और दक्षिण पूर्व एशिया में तीव्र शहरीकरण और उच्च जनसंख्या घनत्व को दर्शाता है।
संख्या के हिसाब से अफ्रीका दूसरे स्थान पर है, जहां 540 मिलियन इमारतें हैं, लेकिन कुल आयतन केवल 117 बिलियन घन मीटर है, जो छोटे और कम ऊंचाई वाले ढांचों की व्यापकता को दर्शाता है।
किसी प्रस्तावित भवन संरचना की कार्यप्रणाली - स्रोत: पृथ्वी प्रणाली विज्ञान डेटा/लेख
इस अध्ययन में जीवन स्थितियों और बुनियादी ढांचे में महत्वपूर्ण असमानताओं को भी उजागर किया गया।
उदाहरण के लिए, फिनलैंड में प्रति व्यक्ति निर्मित क्षेत्र ग्रीस की तुलना में छह गुना अधिक है। वहीं, नाइजर का आंकड़ा विश्व औसत से 27 गुना कम है।
ये 3डी मॉडल पारंपरिक 2डी मानचित्रों की तुलना में अधिक गहन जानकारी प्रदान करते हैं, जो केवल सतह क्षेत्र को मापते हैं।
जर्मनी के म्यूनिख तकनीकी विश्वविद्यालय के सह-लेखक शियाओशियांग झू के अनुसार, यह मानचित्र प्राकृतिक आपदा जोखिमों का आकलन करने, जलवायु का मॉडल तैयार करने और संयुक्त राष्ट्र के सतत विकास लक्ष्यों की निगरानी में मदद करने के लिए नई संभावनाएं खोलता है।
क्वींसलैंड विश्वविद्यालय (ऑस्ट्रेलिया) में शहरी नियोजन शोधकर्ता डोरिना पोजानी का मानना है कि यह डेटासेट अत्यंत मूल्यवान है क्योंकि यह स्थिर डेटा पर निर्भर रहने के बजाय शहरी विकास की वास्तविक समय की निगरानी की अनुमति देता है।
विभिन्न फ्लोर प्लान डेटा स्रोतों से संयोजित बहुभुजों के भवन निर्माण के उदाहरण - स्रोत: पृथ्वी प्रणाली विज्ञान डेटा/लेख
विशेष रूप से, सुश्री पोजानी ने कहा कि यह डेटा निर्माण उद्योग में भ्रष्टाचार का अध्ययन करने के नए अवसर भी प्रदान करता है।
यह शोधकर्ताओं को "इमारतों या परियोजनाओं को विशिष्ट डेवलपर्स, कंपनियों या राजनीतिक अभिनेताओं से जोड़ने और यह सवाल उठाने की अनुमति देता है कि क्या लोगों के कुछ नेटवर्क उच्च-मूल्य वाली या रणनीतिक रूप से स्थित परियोजनाओं में असमान अनुपात में शामिल हैं।"
ऑस्ट्रेलिया के मोनाश विश्वविद्यालय में योजना विशेषज्ञ लिटन कामरुज्जमान ने भी परियोजना की क्षमता की सराहना की, विशेष रूप से दुनिया भर के उन क्षेत्रों के लिए जहां वर्तमान में योजना संबंधी जानकारी का अभाव है, जिससे शहरीकरण की निगरानी अधिक पारदर्शी तरीके से करने में मदद मिलेगी।
बड़े पैमाने पर भवन की ऊँचाई मापने वाले उत्पादों के महाद्वीपीय तुलनात्मक परिणामों का अवलोकन - स्रोत: पृथ्वी प्रणाली विज्ञान डेटा/लेख
परीक्षण शहरों पोर्टलैंड (उत्तरी अमेरिका), मेडेलिन (दक्षिणी अमेरिका), बोर्डो (यूरोप), लाउंसेस्टन (ओशिनिया) और वाकायामा (एशिया) में मौजूदा भवन ऊंचाई उत्पादों की दृश्य तुलना - स्रोत: पृथ्वी प्रणाली विज्ञान डेटा/लेख
संपूर्ण यूरोपीय संघ के साथ-साथ इसके 27 सदस्य देशों में से प्रत्येक के लिए जनसंख्या और निर्माण मात्रा का विश्लेषण किया गया - स्रोत: पृथ्वी प्रणाली विज्ञान डेटा/लेख
स्रोत: https://tuoitre.vn/cong-bo-ban-do-3d-khong-lo-mo-phong-2-75-ti-toa-nha-tren-toan-the-gioi-20251213084909014.htm
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