डिजिटल दुनिया में, उपयोगकर्ताओं को सूचना प्रमाणीकरण का समर्थन करने के लिए उपकरणों की आवश्यकता होती है।
डिजिटल युग में, सोशल नेटवर्क और ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म हर दिन करोड़ों लोगों के लिए सूचना तक पहुँचने का मुख्य माध्यम बन गए हैं। हालाँकि, सुविधा के साथ-साथ, बेतहाशा तेज़ी से फैलती फर्जी खबरें और झूठी खबरें एक चिंताजनक वास्तविकता हैं। इस संदर्भ में, हम जो पढ़ते, सुनते और साझा करते हैं, उसकी सटीकता की तुलना और सत्यापन के माध्यम से जानकारी को सत्यापित करना आवश्यक हो जाता है।
इस स्थिति का सामना करते हुए, विएटेल डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सर्विस सेंटर ने ClaimPKG पर शोध और विकास किया है - एक प्रभावी सूचना सत्यापन विधि जिसे व्यवहार में लागू किया जा सकता है। यह शोध दुनिया भर में हुए 5,200 से ज़्यादा अध्ययनों को पार कर गया है और इसे सीधे ACL 2025 में प्रस्तुत किया जाएगा। यह प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) पर दुनिया के अग्रणी सम्मेलनों में से एक है, जिसकी प्रस्तुतियों की स्वीकृति दर केवल 37% है। इस कार्यक्रम में Google, Meta, Huawei, IBM, Amazon, Oracle जैसी बड़ी कंपनियों के प्रमुख तकनीकी विशेषज्ञ एक साथ आते हैं...
क्लेमपीकेजी एक नॉलेज ग्राफ (नॉलेज ग्राफ) और एक बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को जोड़ता है, जिससे फैक्टकेजी (सूचना सत्यापन में प्रौद्योगिकी समुदाय द्वारा अत्यधिक सराहा जाने वाला एक बेंचमार्क डेटासेट) पर परीक्षण करने पर वर्तमान विधियों की तुलना में सटीकता में 9% से 12% की वृद्धि होती है। यह परीक्षण परिणाम भविष्य की सूचना सत्यापन एआई प्रणालियों की विश्वसनीयता में सुधार करने में क्लेमपीकेजी की प्रबल अनुप्रयोग क्षमता को दर्शाता है।
इससे पहले, NAACL 2025 सम्मेलन में, विएटल डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सर्विस सेंटर ने भी VeGraph के साथ ध्यान आकर्षित किया था - यह सूचना सत्यापन विधि लेख, कानूनी दस्तावेज आदि जैसे पाठ्य ज्ञान प्लेटफार्मों पर आधारित है। VeGraph ने अन्य विधियों की तुलना में सटीकता में 2-5% सुधार दर्ज किया, लेकिन कई मामलों में, विशेष रूप से यदि पाठ्य डेटा में स्पष्ट संरचना का अभाव है, तो सत्यापन प्रक्रिया समय लेने वाली और स्थिरता सुनिश्चित करने में कठिन हो सकती है।
सटीकता और एकरूपता में सुधार लाने के लिए, विएटेल डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सर्विस सेंटर एक और दिशा तलाश रहा है। क्लेमपीकेजी को एक संरचित ज्ञान-आधारित दृष्टिकोण के साथ विकसित किया गया है, जिसमें "विषय-संबंध-वस्तु" मॉडल के अनुसार स्पष्ट रूप से स्वरूपित ज्ञान ग्राफ का उपयोग किया गया है।
सत्यापित की जाने वाली जानकारी को विभाजित करके एक "छद्म-उपग्राफ" में रूपांतरित किया जाएगा, फिर सिस्टम ज्ञान ग्राफ में संबंधित ज्ञान प्राप्त करेगा, और फिर एलएलएम को अनुमान लगाने और अंतिम निष्कर्ष निकालने देगा। यह प्रक्रिया सत्यापन की सटीकता, स्थिरता और विश्वसनीयता बढ़ाने में मदद करती है, साथ ही एलएलएम के लिए गणना संबंधी बोझ को कम करती है।
क्लेमपीकेजी के तकनीकी लाभ इसके व्यावहारिक अनुप्रयोगों के विस्तार का आधार भी हैं। पत्रकारिता और संचार के क्षेत्र में, तकनीक पत्रकारों और संपादकों को फर्जी खबरों का शीघ्रता से पता लगाने और समाचार स्रोतों की तुलना करने में मदद कर सकती है।
चिकित्सा और कानूनी क्षेत्रों में, यह तकनीक एक "सत्यापन सहायक" के रूप में कार्य कर सकती है, जो विशिष्ट ज्ञान की खोज और प्रमाणीकरण में मदद करती है। इसके अलावा, ClaimPKG को चैटबॉट या वर्चुअल असिस्टेंट में एकीकृत करने की भी क्षमता है, जिससे सिस्टम को अधिक विश्वसनीय उत्तर देने में मदद मिलती है और अस्पष्ट निर्णयों से बचा जा सकता है।
27 जुलाई से 1 अगस्त तक ऑस्ट्रिया के वियना में आयोजित होने वाला ACL 2025 सम्मेलन (कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान संघ की वार्षिक बैठक), NLP के क्षेत्र में दुनिया के सबसे प्रतिष्ठित और प्रभावशाली आयोजनों में से एक है। हज़ारों अंतरराष्ट्रीय शोधकर्ताओं, इंजीनियरों और विशेषज्ञों के साथ, यह सम्मेलन NLP में नवीनतम प्रगति को साझा करने का एक मंच है, जिसमें भाषा मशीन लर्निंग, मशीन अनुवाद, पाठ सारांशीकरण, स्वचालित प्रश्नोत्तर से लेकर भाषाई AI में नैतिकता और निष्पक्षता के मुद्दे शामिल हैं।
इस वर्ष, सम्मेलन का मुख्य विषय "एनएलपी मॉडल का सामान्यीकरण" है, जो ऐसे मॉडल के विकास पर जोर देता है जो नए डेटा, भाषाओं या डोमेन को अनुकूलित और समझने में सक्षम हैं।
हा लिन्ह
स्रोत: https://nhandan.vn/cong-nghe-tri-tue-nhan-tao-giup-kiem-chung-thong-tin-post898494.html










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