
नेशनल इकोनॉमिक्स यूनिवर्सिटी द्वारा आयोजित "डेटा युग में अनुप्रयुक्त गणित प्रशिक्षण और स्मार्ट निर्णय लेने" विषय पर आयोजित वैज्ञानिक संगोष्ठी में, टेक्सास विश्वविद्यालय - ऑस्टिन के मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विज्ञान संस्थान के प्रोफ़ेसर डॉ. हो फाम मिन्ह नट ने डेटा विज्ञान और आधुनिक निर्णय लेने के क्षेत्र में अनुप्रयुक्त गणित की महत्वपूर्ण भूमिका के बारे में बताया। प्रोफ़ेसर हो फाम मिन्ह नट का मानना है कि डेटा युग में, गणित न केवल एक गणना उपकरण है, बल्कि मॉडल, एल्गोरिदम और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम के निर्माण का आधार बन गया है। अनुप्रयुक्त गणित की शक्ति के कारण, अपरिष्कृत डेटा उपयोगी जानकारी में और फिर रणनीतिक निर्णयों में परिवर्तित होता है, जो व्यवसाय, वित्त, स्वास्थ्य सेवा से लेकर लोक प्रशासन तक कई क्षेत्रों के भविष्य को आकार देने में योगदान देता है।
विशेषज्ञों का कहना है कि वर्तमान में मानव संसाधन में डेटा विश्लेषण और मॉडल निर्माण कौशल का अभाव है, इसलिए यह आवश्यक है कि प्रशिक्षण संस्थानों और व्यवसायों के बीच संबंध को मजबूत किया जाए ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि छात्र नौकरी की आवश्यकताओं को प्रभावी ढंग से पूरा कर सकें।
राष्ट्रीय अर्थशास्त्र विश्वविद्यालय में अनुप्रयुक्त गणित की क्षमता और प्रशिक्षण अभिविन्यास के बारे में जानकारी देते हुए, प्रशिक्षण प्रबंधन विभाग के प्रमुख डॉ. ले आन्ह डुक ने इस बात पर ज़ोर दिया कि गणित एक मुख्य विषय है, जिस पर सभी प्रमुख विषयों के नामांकन और शिक्षण में विशेष ध्यान दिया जाता है। स्कूल में गणित की भूमिका केवल सभी प्रशिक्षण कार्यक्रमों का आधार प्रदान करने तक ही सीमित नहीं है, बल्कि डेटा विज्ञान , बीमा बीमांकिक विश्लेषण, जोखिम प्रबंधन आदि जैसे कई विशिष्ट विषयों में भी प्रदर्शित होती है।
डॉ. ले एन डुक ने पुष्टि की कि अच्छी विशेषज्ञता और गुणों वाले बुनियादी विज्ञान संकाय के व्याख्याताओं की एक टीम और एक बहु-विषयक और बहु-क्षेत्रीय प्रशिक्षण पारिस्थितिकी तंत्र के साथ, स्कूल निकट भविष्य में अनुप्रयुक्त गणित प्रमुख खोलने में सक्षम है, और प्रशिक्षण के उच्च स्तर को विकसित करने के लिए तैयार है।
शिक्षार्थियों को उनकी रुचियों और करियर अभिविन्यास के अनुरूप विशिष्ट अनुप्रयोग अभिविन्यास चुनने में मदद करने के लिए लचीले ढंग से डिज़ाइन किया गया यह कार्यक्रम न केवल ठोस गणितीय आधारभूत ज्ञान प्रदान करता है, बल्कि विभिन्न क्षेत्रों में व्यावहारिक समस्याओं को हल करने के लिए गणित के अनुप्रयोग पर भी ध्यान केंद्रित करता है। इस कार्यक्रम का मुख्य आकर्षण निम्नलिखित का सामंजस्यपूर्ण संयोजन है: मूल गणितीय ज्ञान (बीजगणित, विश्लेषण, प्रायिकता, सांख्यिकी, अनुकूलन, मॉडलिंग); आधुनिक तकनीकी कौशल (मशीन लर्निंग, बिग डेटा विश्लेषण, सिमुलेशन); और अंतःविषय अनुप्रयोग क्षमता।
अध्ययन का यह क्षेत्र "अनुप्रयुक्त गणितज्ञों" की एक नई पीढ़ी को प्रशिक्षित करेगा - जो सैद्धांतिक रूप से सक्षम और उपकरणों में कुशल होंगे, और डेटा युग में विभिन्न क्षेत्रों में व्यावहारिक समस्याओं को नैतिक और ज़िम्मेदारी से हल करने के लिए तैयार होंगे। वे ऐसे मूक वास्तुकार होंगे जो बुद्धिमान प्रणालियाँ और प्रभावी समाधान तैयार करेंगे, और आने वाले दशकों में समाज के उल्लेखनीय विकास और राष्ट्रीय बौद्धिक शक्ति के निर्माण में योगदान देंगे।
स्रोत: https://tienphong.vn/dh-kinh-te-quoc-dan-du-kien-mo-nganh-toan-ung-dung-post1770774.tpo
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