इलेक्ट्रिक वाहनों के विकास की दिशा सॉफ्टवेयर द्वारा परिभाषित की जाती है।

dnvn - इस लेख में, केन हॉर्न - रणनीतिक योजना के निदेशक, सॉफ्टवेयर-परिभाषित परिवहन समाधान, और सेसिल लोइसन - रणनीतिक योजना के निदेशक, इलेक्ट्रिक और ऊर्जा वाहन समाधान, कीसाइट टेक्नोलॉजीज, परिवहन उद्योग की दिशा पर तकनीकी विकास के प्रभाव का विश्लेषण करते हैं।

Tạp chí Doanh Nghiệp•17/07/2025

कुछ क्षेत्रों में CO2 उत्सर्जित करने वाले आंतरिक दहन इंजनों को चरणबद्ध तरीके से बंद करने की समय सीमा एक दशक से भी कम दूर है, लेकिन प्रगति असमान रही है। यूरोपीय संघ इस दिशा में अग्रणी है, जबकि चीन ने छोटे, किफ़ायती इलेक्ट्रिक वाहनों के बड़े पैमाने पर उत्पादन पर ध्यान केंद्रित किया है और दुनिया का सबसे बड़ा इलेक्ट्रिक वाहन निर्माता बन गया है। अमेरिका में प्रगति धीमी रही है।

तकनीकी नवाचार नहीं, बल्कि बुनियादी ढाँचे में बदलाव की लागत इलेक्ट्रिक वाहनों (ईवी) को अपनाने में बाधा है। जब तक चार्जिंग नेटवर्क पूरी तरह से स्थापित नहीं हो जाता और बैटरी तकनीक में सुधार नहीं हो जाता, तब तक हाइब्रिड वाहनों को प्राथमिकता दी जाती रहेगी। यह उन उद्योगों में भी ईवी को अपनाने की संभावना को सीमित करता है जो लंबी दूरी के परिवहन जैसे कार्बन डाइऑक्साइड का उत्सर्जन बहुत अधिक करते हैं।

तकनीकी नवाचार नहीं, बल्कि बुनियादी ढांचे के रूपांतरण की लागत इलेक्ट्रिक वाहन अपनाने में बाधा है।

इलेक्ट्रिक वाहनों (ईवी) की ओर बढ़ते रुझान ने सॉफ्टवेयर-परिभाषित वाहन (एसडीवी) आर्किटेक्चर को अपनाने में तेज़ी ला दी है, क्योंकि ईवी में नियमित रूप से इन प्लेटफॉर्म्स को शामिल किया जाता है। ईवी में एसडीवी क्षमताओं के आगमन ने दोनों तकनीकों के बाज़ार में प्रवेश को तेज़ कर दिया है, खासकर चीन में, जो वार्षिक बिक्री, उत्पादन क्षमता और ईवी प्रवेश के लिहाज़ से दुनिया का सबसे बड़ा ऑटो बाज़ार है। 2024 तक, चीन में ईवी की बिक्री वैश्विक बिक्री का 76% हिस्सा होगी (स्रोत: चाइना पैसेंजर कार एसोसिएशन)।

हालाँकि, जहाँ नए वाहन निर्माता प्रगति कर रहे हैं, वहीं पारंपरिक ओईएम (OEM) सॉफ्टवेयर-परिभाषित वाहनों को लागू करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं।

सुश्री सेसिल लोइसन - रणनीतिक योजना, इलेक्ट्रिक वाहन और ऊर्जा समाधान निदेशक, कीसाइट टेक्नोलॉजीज।

5G को लेकर शुरुआती उत्साह के बावजूद, ऑटोमोटिव उद्योग ने सॉफ़्टवेयर-परिभाषित वाहनों की ओर बढ़ते रुझान के तहत धीरे-धीरे वायरलेस नेटवर्किंग को अपनाया है। जैसे-जैसे 5G और फिर 6G तकनीक व्यापक होती जा रही है, ओवर-द-एयर सॉफ़्टवेयर अपडेट और पोस्ट-प्रोडक्शन वाहनों में अतिरिक्त सुविधाएँ जोड़ने की क्षमता एक वास्तविकता बनती जा रही है। इन अपडेट और सेवाओं को सपोर्ट करने के लिए, एक टेलीमैटिक्स कंट्रोल यूनिट (TCU) की आवश्यकता है, और अगले कुछ वर्ष ऑटोमोटिव उद्योग पर SDV के प्रभाव के लिए महत्वपूर्ण होंगे।

ओईएम के लिए, ओवर-द-एयर सॉफ़्टवेयर अपडेट के ज़रिए वाहनों में नई सुविधाएँ जोड़ने की क्षमता, वाहन सॉफ़्टवेयर अपडेट के दौरान नए आवर्ती राजस्व स्रोत बनाने के अवसर प्रदान करती है। हालाँकि, एक प्रमुख चुनौती उपभोक्ताओं को "एकमुश्त" वाहन खरीद मॉडल से "सदस्यता" मॉडल की ओर बढ़ने के लिए राजी करना है जो समय-समय पर सॉफ़्टवेयर अपडेट और नई सुविधाएँ प्रदान करता है। इस मॉडल को व्यापक रूप से अपनाने को इस बात पर ज़ोर देकर बढ़ावा दिया जा सकता है कि ये सॉफ़्टवेयर अपडेट वाहन की विश्वसनीयता, सुरक्षा और संरक्षा भी सुनिश्चित करते हैं।

वर्तमान में उत्पादित वाहनों में पहले से ही अलग-अलग स्तर की स्वायत्तता होती है, ज़्यादातर वाहनों में पहले से ही लेवल दो या दो से ज़्यादा सुविधाएँ होती हैं, और कुछ लक्ज़री वाहनों में पहले से ही लेवल तीन सुविधाएँ होती हैं। इस पृष्ठभूमि में, स्वचालित कारों से जुड़ी सुरक्षा चिंताएँ लगातार केंद्र में हैं, इसलिए ऑटो उद्योग अब पूर्ण स्वायत्तता के बजाय उन्नत चालक सहायता प्रणालियों (ADAS) में छोटे-छोटे कदमों पर ज़्यादा ध्यान केंद्रित कर रहा है।

ADAS सेंसर और कैमरों सहित स्वचालित तकनीक का उपयोग करके आस-पास की बाधाओं या चालक की गलती का पता लगाता है और उसके अनुसार प्रतिक्रिया देता है, जिससे वाहनों और सड़क पर सुरक्षा में सुधार होता है। इन प्रणालियों को पूरी तरह से स्वायत्त वाहनों की दिशा में तेज़ी लाने के उत्प्रेरक के रूप में देखा जा रहा है, जिसे अभी भी उद्योग का दीर्घकालिक लक्ष्य माना जाता है।

आधुनिक वाहनों द्वारा उत्पन्न विशाल डेटा का उपयोग करके डिज़ाइन और प्रदर्शन को बेहतर बनाने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की भूमिका लगातार बढ़ती जा रही है। हालाँकि, जब तक यह सुरक्षा और विश्वसनीयता संबंधी चिंताओं का समाधान नहीं कर लेती, तब तक इसका उपयोग सीमित ही रहेगा। इन समस्याओं के समाधान के लिए, वाहन निर्माता स्वचालित ड्राइविंग सॉफ़्टवेयर में प्रयुक्त एआई एल्गोरिदम की सुरक्षा और विश्वसनीयता की पुष्टि के लिए एआई का उपयोग करेंगे। इससे ऑटोमोटिव उद्योग में एआई के उपयोग की निगरानी के लिए "एआई पुलिस" की आवश्यकता होगी।

श्री केन हॉर्न - रणनीतिक योजना के निदेशक, सॉफ्टवेयर-परिभाषित वाहन समाधान, कीसाइट टेक्नोलॉजीज ।

भविष्य की बात करें तो, मोबिलिटी ऐज़ अ सर्विस (MaaS) मॉडल, जिसमें परिवहन के साधनों और सेवाओं को ऑन-डिमांड सेवा में एकीकृत किया जाता है, को परिवहन के भविष्य के रूप में देखा जा रहा है। कुछ असफल शुरुआतों के बाद, इस रणनीति को फीनिक्स, मिल्टन कीन्स, वियना, हेलसिंकी और सिंगापुर जैसे सरल ग्रिड-आधारित शहरों में पायलट प्रोजेक्ट के तौर पर लागू किया गया, और फिर सैन फ्रांसिस्को, लंदन, पेरिस, टोक्यो और हांगकांग जैसे अधिक जटिल शहरी क्षेत्रों में विस्तारित किया गया।

इन पहलों की सफलता के लिए अंत-से-अंत माप में डिजिटल जुड़वाँ का अनुप्रयोग महत्वपूर्ण है क्योंकि वे मानचित्रण, पूर्वानुमान विश्लेषण, वास्तविक समय नेटवर्क निगरानी, पूर्वानुमान रखरखाव और दो-तरफ़ा सूचना प्रवाह के माध्यम से शहरी परिवहन की दक्षता और स्थिरता में सुधार करने में मदद कर सकते हैं - जिससे परिवहन सेवा प्रदाताओं को पूर्वानुमान में सुधार करने और निवेश जोखिम को कम करने में मदद मिलती है।

अन्यत्र, इलेक्ट्रिक वाहन उद्योग एक चक्रीय अर्थव्यवस्था को बढ़ावा देगा और बैटरी तकनीक में सुधार जारी रखेगा। जैसे-जैसे उत्सर्जन कम करने में मदद के लिए आंतरिक दहन इंजन तकनीक को चरणबद्ध तरीके से समाप्त किया जा रहा है, ऑटोमोटिव उद्योग लिथियम-आयन बैटरियों के पुनर्चक्रण और पुन: उपयोग की संभावनाओं का लाभ उठाएगा। यूरोप और चीन, अपने व्यापक पुनर्चक्रण ढाँचे के साथ, इस दिशा में अग्रणी भूमिका निभाएँगे। अन्य क्षेत्रों में, चक्रीय अर्थव्यवस्था को अपनाने में अधिक जटिल चुनौतियाँ आएंगी और इसकी गति धीमी होने का खतरा है। प्रगति और नवाचारों के बावजूद, बैटरी तकनीक का अभी भी निरंतर परीक्षण और सुधार की आवश्यकता है। क्षमता, भार या लागत में सुधार के उद्देश्य से, नई बैटरी रसायनों के मूल्यांकन पर ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए।

आपूर्ति श्रृंखला में बैटरी पैक डिज़ाइन और निर्माण प्रक्रियाओं में भी नवीन सुधारों की अपेक्षा की जाती है। नई बैटरी तकनीकें और रसायन विज्ञान नई परीक्षण आवश्यकताएँ पैदा करते हैं, कार्यप्रणाली को चुनौती देते हैं, और अधिक उन्नत एआई एल्गोरिदम और पूर्वानुमानित डेटा विश्लेषण के एकीकरण की आवश्यकता होती है।

अंततः, नवीकरणीय ऊर्जा की अभी भी कुछ सीमाएँ हैं जिन्हें व्यापक रूप से अपनाने से पहले दूर करना होगा। विशेष रूप से, औद्योगिक उपयोग के लिए ऊर्जा भंडारण की अक्षमता और बहु-स्रोत ऊर्जा प्रणालियों के मिश्रण की आवश्यकता, ऐसे कारक हैं जो प्रगति को सीमित करते हैं। इस संदर्भ में, हाइड्रोजन, अपनी उच्च ऊर्जा लचीलेपन और प्रबल डीकार्बोनाइजेशन क्षमता के साथ, स्वच्छ ऊर्जा अर्थव्यवस्था में परिवर्तन का समर्थन करने के लिए इसके संभावित अनुप्रयोगों पर अनुसंधान को बढ़ावा देगा।

केन हॉर्न - सेसिल लोइसन

स्रोत: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/dinh-huong-phat-trien-phuong-tien-van-tai-chay-dien-duoc-dinh-nghia-bang-phan-mem/20250717035751483