चैटजीपीटी के पिता की चौंकाने वाली भविष्यवाणी धीरे-धीरे हकीकत बनती जा रही है

(डैन ट्राई) - कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) औद्योगिक क्रांति के बाद से अभूतपूर्व गति से वैश्विक श्रम बाजार को नया आकार दे रही है, जिसमें लाखों नौकरियां धीरे-धीरे एआई द्वारा प्रतिस्थापित की जा रही हैं।

चैटजीपीटी के पिता की एआई के बारे में चिंताजनक भविष्यवाणियां धीरे-धीरे वास्तविकता बन रही हैं (फोटो: स्काई न्यूज)।

ग्राहक सेवा और लॉजिस्टिक्स से लेकर कानून, वित्त और रचनात्मक कला तक, एआई प्रौद्योगिकी कार्यों को स्वचालित कर रही है, कार्यप्रवाह बदल रही है और भूमिकाओं को पुनर्परिभाषित कर रही है।

एआई द्वारा लाखों नौकरियां समाप्त

यह बदलाव अब सैद्धांतिक नहीं रहा, बल्कि पहले से ही चल रहा है। गोल्डमैन सैक्स द्वारा 2023 में किए गए एक विश्लेषण में भविष्यवाणी की गई थी कि जनरेटिव एआई 2030 तक वैश्विक जीडीपी को 7% तक बढ़ा सकता है, जो उत्पादकता में उल्लेखनीय सुधार का परिणाम है।

हालाँकि, इस आर्थिक विकास का दूसरा पहलू व्यवधान है। लाखों नौकरियाँ खत्म होने या बदलने का अनुमान है, खासकर वे नौकरियाँ जिनमें बार-बार दोहराए जाने वाले काम, डेटा प्रोसेसिंग या स्वचालन शामिल हैं।

ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन इस क्षण को एक महत्वपूर्ण मोड़ बताते हैं। अपने सार्वजनिक वक्तव्य, "द जेंटल सिंगुलैरिटी" में, ऑल्टमैन ने ज़ोर देकर कहा: "हमने घटना क्षितिज पार कर लिया है; उड़ान शुरू हो गई है" (एआई की उस लहर का ज़िक्र करते हुए जो कई नौकरियों की जगह ले रही है)।

उनकी टिप्पणियां इस वास्तविकता को प्रतिबिंबित करती हैं कि एआई उपकरण - जैसे बड़े भाषा मॉडल और मल्टीमॉडल सिस्टम - कई विशिष्ट क्षेत्रों में मनुष्यों के बराबर या उनसे बेहतर प्रदर्शन कर रहे हैं।

जैसे-जैसे ये प्रणालियाँ व्यावसायिक कार्यस्थल में अधिक गहराई से एकीकृत होती जा रही हैं, नए अवसर उभर रहे हैं, लेकिन साथ ही, नौकरी के जोखिम भी बढ़ रहे हैं।

लाखों नौकरियाँ खतरे में क्यों हैं?

एआई द्वारा लाखों नौकरियों को खतरा पैदा करने का कारण इसकी नियम-आधारित, दोहरावपूर्ण या प्रक्रिया-संचालित कार्यों को दोहराने की क्षमता है।

पिछली प्रौद्योगिकियों के विपरीत, जिनमें मानव पर्यवेक्षण की आवश्यकता होती थी, जनरेटिव एआई प्रणालियां अब उन क्षेत्रों में स्वायत्त रूप से काम कर सकती हैं, जहां पहले मैनुअल श्रम पर निर्भर रहा करते थे।

एआई सुरक्षा कंपनी एंथ्रोपिक के सह-संस्थापक और सीईओ डारियो अमोदेई का अनुमान है कि स्वचालन के कारण अगले पांच वर्षों में वर्तमान ब्लू-कॉलर नौकरियों में से 50% तक समाप्त हो सकती हैं।

एआई कई कार्यालय नौकरियों की जगह ले रहा है (चित्रण: डीटी)।

ये नौकरियां विशेष रूप से असुरक्षित हैं, क्योंकि वे पूर्वानुमानित और दोहराए जाने योग्य पैटर्न का पालन करती हैं - जो जनरेटिव एआई उपकरणों के लिए आदर्श इनपुट है।

व्यवधान केवल दफ़्तरों की नौकरियों तक ही सीमित नहीं है। लॉजिस्टिक्स उद्योग में, एआई-संचालित रोबोट गोदामों में शारीरिक श्रम की जगह ले रहे हैं।

मीडिया उद्योग में, स्वचालित उपशीर्षक प्रणालियां और वास्तविक समय अनुवाद उन कार्यों को संभाल रहे हैं जो पहले पेशेवर भाषाविदों द्वारा किए जाते थे।

यह बदलाव एआई की मापनीयता से और तेज़ होता है। एक ही मॉडल कई उद्योगों और भाषाओं में आउटपुट उत्पन्न कर सकता है, जिससे कंपनियों की श्रम लागत में उल्लेखनीय कमी आती है और साथ ही उनकी दक्षता भी बढ़ती है।

एआई नियुक्तियां कर रहा है: कार्यबल में नई भूमिकाएं

एआई द्वारा प्रतिस्थापित नौकरियों के अलावा, कई नई नौकरियां भी पैदा होंगी (चित्रण: न्यूज़ टेक)।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के प्रभाव के कारण जहाँ कुछ पारंपरिक नौकरियाँ लुप्त हो रही हैं, वहीं कई नए पेशे भी तेज़ी से उभर रहे हैं और विकसित हो रहे हैं। कुछ विशिष्ट पद इस प्रकार हैं:

प्रॉम्प्ट इंजीनियर: वह व्यक्ति जो इनपुट को डिज़ाइन और ऑप्टिमाइज़ करता है ताकि AI सिस्टम सटीक और उपयोगी प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न कर सके। यह मानव-AI इंटरैक्शन की प्रभावशीलता को बेहतर बनाने में एक महत्वपूर्ण कड़ी है।

डेटा क्यूरेशन टीम लीडर: प्रशिक्षण डेटासेट की गुणवत्ता और विविधता की निगरानी के लिए जिम्मेदार, यह सुनिश्चित करना कि एआई सिस्टम प्रभावी ढंग से काम करें और नैतिक मानकों का पालन करें।

मॉडल पूर्वाग्रह लेखा परीक्षक: विशेषज्ञ पूर्वाग्रह का पता लगाने और उसे कम करने, निष्पक्षता सुनिश्चित करने और नियामक आवश्यकताओं का अनुपालन करने के लिए एआई मॉडल के आउटपुट की समीक्षा करते हैं।

एआई ऑपरेशंस तकनीशियन (एआई ऑप्स): मॉडल परिनियोजन, सिस्टम स्केलिंग और प्रदर्शन सुधार सहित एआई के लिए तकनीकी बुनियादी ढांचे को बनाए रखने और अनुकूलित करने के लिए जिम्मेदार।

सिंथेटिक मीडिया डिज़ाइनर: वीडियो , चित्र और इंटरैक्टिव अनुभव बनाने के लिए एआई टूल का उपयोग करें, जो पहले उच्च तकनीकी आवश्यकताओं या उच्च लागतों के कारण बनाना मुश्किल था।

एआई सिर्फ़ नौकरियाँ ही नहीं बदल रहा है – यह कई मौजूदा व्यवसायों को भी बेहतर बना रहा है। कंटेंट निर्माण के क्षेत्र में, कॉपीराइटर अब शुरुआती कॉपी तैयार करने के लिए एआई का इस्तेमाल कर रहे हैं, जिससे वे गहन कहानी कहने और ज़्यादा प्रभावी रणनीतिक योजना बनाने पर ध्यान केंद्रित कर पा रहे हैं।

ग्राहक सेवा के क्षेत्र में, एमआईटी और स्टैनफोर्ड द्वारा किए गए क्षेत्रीय शोध में पाया गया कि एआई सहायकों को एकीकृत करने से सहायक कर्मचारियों की उत्पादकता प्रति घंटे 14% तक बढ़ गई। कम अनुभवी कर्मचारियों के लिए, यह सुधार और भी नाटकीय रहा, जिससे समस्या समाधान की सफलता में 34% की वृद्धि हुई।

हालाँकि, यह बदलाव अपरिहार्य है। मैकिन्से एंड कंपनी की एक रिपोर्ट के अनुसार, स्वचालन और एआई के प्रभाव के कारण 2030 तक लगभग 10 करोड़ वैश्विक कर्मचारियों को अपना करियर बदलना पड़ सकता है।

इसके जवाब में, कई देश सार्वजनिक-निजी भागीदारी कार्यक्रम लागू कर रहे हैं, जो कार्यबल को पुनः प्रशिक्षित करने और कौशल उन्नयन पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जिससे उन्हें नए कार्य वातावरण के अनुकूल ढलने में मदद मिलती है।

स्रोत: https://dantri.com.vn/cong-nghe/du-doan-dang-lo-ngai-cua-cha-de-chatgpt-dan-tro-thanh-hien-thuc-20250709182438475.htm