डेटा - पत्रकारिता के डिजिटल परिवर्तन का "केंद्रक"

वियतनाम में समाचार पत्रों के डिजिटलीकरण की प्रक्रिया दो दशक से भी पहले शुरू हुई थी। तब से, समाचार पत्रों के डिजिटल रूपांतरण की अवधारणा, रणनीति और विषयवस्तु में बदलाव आया है और कई तत्वों के साथ इसमें सुधार हुआ है, जिससे ये अधिक मज़बूत, अधिक विविध और अधिक गहन होते गए हैं।

लाभ के लिए बड़े डेटा का लाभ उठाएँ

जहाँ समाचार एजेंसियाँ डिजिटल परिवर्तन प्रक्रिया के अनुकूल ढलने की कोशिश कर रही हैं, वहीं बिग डेटा एक महत्वपूर्ण उपकरण के रूप में उभरा है। इसे प्रेस के सफल डिजिटल परिवर्तन को बढ़ावा देने और सुनिश्चित करने में "केंद्रक" माना जाता है।

मीडिया एजेंसियां ​​जिस बिग डेटा को अपना लक्ष्य बना रही हैं, उसमें कई तरह की जानकारियाँ शामिल हैं। यह बिग डेटा बड़ी मात्रा में जानकारी, प्रसारण की गति और विषय-वस्तु व प्रकार की विविधता के माध्यम से व्यक्त होता है, जिससे मीडिया एजेंसियों को विषय-वस्तु निर्माण को बेहतर बनाने, पाठकों को आकर्षित करने और अपनी एजेंसियों के लिए प्रेस आर्थिक रणनीतियाँ बनाने के लिए अमूल्य अंतर्दृष्टि और अवसर मिलते हैं।

जब पर्याप्त मात्रा में डेटा तैयार किया जाता है, तथा उस डेटा का विश्लेषण और प्रसंस्करण करने के लिए शक्तिशाली उपकरण और प्रक्रियाएं उपलब्ध होती हैं, तो समाचार संगठनों को कई तरीकों से लाभ हो सकता है।

समाचार संगठन अपने दर्शकों की प्राथमिकताओं, व्यवहारों और उपभोग के पैटर्न को गहराई से समझने के लिए बड़े डेटा का लाभ उठा सकते हैं। बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करने से समाचार संगठनों को यह समझने में मदद मिलती है कि कौन सी सामग्री उनके लक्षित दर्शकों के साथ जुड़ती है, जिससे उनके दर्शकों के लक्ष्यों के अनुरूप वैयक्तिकृत सामग्री सुझाव देने में मदद मिलती है। डेलॉइट और गूगल न्यूज़ इनिशिएटिव द्वारा प्रकाशित "डेटा के माध्यम से डिजिटल परिवर्तन" नामक शोधपत्र के अनुसार, यह वैयक्तिकरण समाचार संगठनों को बेहतर सामग्री योजनाएँ बनाने, उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने, जुड़ाव बढ़ाने और ब्रांड निष्ठा को मज़बूत करने में मदद करता है।

बिग डेटा एनालिटिक्स समाचार संगठनों को नए रुझानों, विषयों और प्रारूपों की पहचान करने में भी सक्षम बनाता है जो दर्शकों की रुचि को आकर्षित करने की सबसे अधिक संभावना रखते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को शामिल करके, समाचार संगठन सोशल मीडिया चर्चाओं, खोज रुझानों और उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया जैसे विशाल डेटा का विश्लेषण करके अपनी सामग्री रणनीतियों को तदनुसार समायोजित कर सकते हैं। यह डेटा-संचालित दृष्टिकोण यह सुनिश्चित करता है कि पत्रकार ऐसी सामग्री तैयार कर सकें जो प्रासंगिक, आकर्षक और जनता की आवश्यकताओं के अनुरूप अनुकूलित हो।

कैटलन प्रेस आयोग की शोध रिपोर्ट, जिसका शीर्षक है: "न्यूज़रूम में एल्गोरिदम: पत्रकारिता नैतिकता के साथ एआई के लिए चुनौतियां और सिफारिशें", जांच के परिणाम बताते हैं कि प्रेस एजेंसियां ​​अपने समाचार और लेख प्रकाशित करने के लगभग सभी चरणों में डेटा को संसाधित करने के लिए एआई का उपयोग करती हैं, जिसमें सामग्री का निर्धारण, दृष्टिकोण कोण, छवि पहचान, शीर्षक चयन और स्वचालित सामग्री उत्पादन शामिल हैं।

स्रोत: डेलॉइट और गूगल न्यूज़ इनिशिएटिव की समाचार संगठनों के लिए डेटा वैल्यू का लाभ उठाने हेतु मार्गदर्शिका

राजस्व सृजन रणनीतियों को मजबूत करना

यह कहना सुरक्षित है कि बिग डेटा समाचार संगठनों को अपने डिजिटल संसाधनों के प्रदर्शन को ट्रैक और मापने के लिए व्यापक, विस्तृत विश्लेषण उपकरण प्रदान करता है। पेज व्यू, क्लिक-थ्रू रेट और सोशल मीडिया जुड़ाव जैसे मेट्रिक्स का विश्लेषण करके, समाचार संगठन अपनी सामग्री वितरण रणनीतियों को अनुकूलित कर सकते हैं। ये जानकारियाँ समाचार संगठनों को सुधार के क्षेत्रों की पहचान करने, अपनी सामग्री रणनीतियों को परिष्कृत करने और अपने डिजिटल उत्पादों की पहुँच और प्रभाव को अधिकतम करने में मदद करती हैं।

मीडिया संगठन अपनी मुद्रीकरण रणनीतियों को बेहतर बनाने के लिए बिग डेटा का भी लाभ उठा सकते हैं। दर्शकों के डेटा का विश्लेषण करके, मीडिया संगठन संभावित राजस्व स्रोतों की पहचान कर सकते हैं; जैसे लक्षित विज्ञापन, ज़रूरतमंद दर्शकों तक सही सामग्री पहुँचाना। बिग डेटा एनालिटिक्स सटीक दर्शक विभाजन और सटीक विज्ञापन लक्ष्यीकरण की भी अनुमति देता है, जिससे उच्च रूपांतरण दर, बढ़ी हुई सदस्यता और विज्ञापन राजस्व में वृद्धि होती है।

महत्वपूर्ण मुद्दा यह है कि डेटा और बिग डेटा से होने वाले लाभों को पहचानने के बावजूद, सभी प्रेस एजेंसियों ने उपयुक्त रणनीतियां नहीं बनाई हैं, साथ ही डेटाबेस निर्माण और शोषण गतिविधियों को सफलतापूर्वक क्रियान्वित नहीं किया है।

स्रोत: कैटलन प्रेस आयोग द्वारा न्यूज़रूम में एल्गोरिदम पर शोध

इसलिए, एक डेटाबेस बनाने के लिए, प्रेस एजेंसियों को कई महत्वपूर्ण कार्यों को लागू करने और उनमें निवेश करने की आवश्यकता है। विशेष रूप से, एक तंत्र स्थापित करना, नवीन सोच अपनाना और शक्तिशाली डेटा संग्रह में तकनीक का उपयोग करना आवश्यक है, ताकि सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म, वेब एनालिटिक्स टूल, सामग्री प्रबंधन प्रणाली और ग्राहक फ़ाइल प्रबंधन प्रणालियों सहित कई विभिन्न स्रोतों से प्रासंगिक जानकारी एकत्र की जा सके। इस डेटा को एक केंद्रीकृत भंडार में एकीकृत किया जाना चाहिए, ताकि प्रेस एजेंसी के नेताओं से लेकर पत्रकारों, तकनीशियनों तक, सभी आसानी से इसे एक्सेस और उपयोग कर सकें।

न्यूज़रूम लीडर्स को सुरक्षित डेटा स्टोरेज इन्फ्रास्ट्रक्चर और भारी मात्रा में जानकारी को संभालने के लिए पर्याप्त शक्तिशाली टूल्स की पहचान और उनमें निवेश करने की ज़रूरत है। क्लाउड-आधारित समाधान लचीलापन, लागत बचत और आवश्यकतानुसार स्टोरेज क्षमता बढ़ाने की क्षमता प्रदान करते हैं। सटीक और विश्वसनीय डेटा सेट बनाए रखने के लिए डेटा क्लीनिंग, मानकीकरण और गुणवत्ता नियंत्रण सहित प्रभावी डेटा प्रबंधन पद्धतियाँ आवश्यक हैं।

इसके अलावा, उन्नत विश्लेषणात्मक उपकरणों और तकनीकों, जैसे मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्लेटफ़ॉर्म, में निवेश और उनका अनुप्रयोग आवश्यक है। हमारे देश की कई प्रेस एजेंसियों ने अब सूचना ग्राफिक्स, वीडियो , समाचार लेखों के निर्माण और लक्षित दर्शकों तक स्वचालित वितरण में उपकरणों और तकनीकों का उपयोग किया है, जिससे पाठकों का अनुकूलन हुआ है और सामग्री की गुणवत्ता और वितरण में सुधार सुनिश्चित हुआ है।

यह कहा जा सकता है कि समाचार एजेंसियों की डिजिटल रूपांतरण प्रक्रिया में, बिग डेटा एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, जो सामग्री निर्माण रणनीतियों को आकार देने, दर्शकों को आकर्षित करने और राजस्व उत्पन्न करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। बिग डेटा एनालिटिक्स की शक्ति का उपयोग करके, समाचार एजेंसियां ​​अपने पाठकों के बारे में मूल्यवान जानकारी प्राप्त कर सकती हैं, जिससे पाठकों को वर्गीकृत किया जा सकता है, सामग्री वितरण को अनुकूलित किया जा सकता है और समाचार एजेंसी के लिए पत्रकारिता के अर्थशास्त्र को बेहतर बनाने के प्रयासों को बढ़ाया जा सकता है।

एक व्यापक दृष्टिकोण की आवश्यकता है

एक प्रभावी बिग डेटा सिस्टम के निर्माण के लिए एक व्यापक दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। इसमें मज़बूत डेटा संग्रह, एकीकरण, भंडारण, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के साथ-साथ उचित सुरक्षा, नैतिक डेटा प्रशासन और अनुपालन उपाय शामिल हैं।

बड़े डेटा को प्राप्त करना और उसमें महारत हासिल करना, समाचार एजेंसियों के डिजिटल रूपांतरण के लिए प्रतिस्पर्धात्मकता बनाए रखने, व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करने और पाठकों की बढ़ती जरूरतों के अनुकूल होने की गारंटी है।

स्रोत: https://nld.com.vn/thoi-su/du-lieu-hat-nhan-chuyen-doi-so-bao-chi-20230620211226972.htm