नकली चालान बनाने के लिए एआई का उपयोग, एक नई धोखाधड़ी चाल जो कई व्यवसायों को नुकसान पहुंचा रही है

दुनिया भर के व्यवसाय धोखाधड़ी की एक नई लहर का सामना कर रहे हैं, क्योंकि कई कर्मचारी प्रतिपूर्ति चोरी करने के लिए नकली चालान बनाने हेतु कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकी का लाभ उठाते हैं, जिससे लाखों डॉलर तक का नुकसान होता है।

अधिकाधिक व्यवसायों को कर्मचारियों द्वारा नकली चालान बनाने के लिए AI का उपयोग करने की स्थिति का सामना करना पड़ रहा है - फोटो: पांडापेपरोल

फाइनेंशियल टाइम्स के अनुसार, दुनिया भर में अधिक से अधिक व्यवसाय ऐसी स्थिति का सामना कर रहे हैं जहां कर्मचारी नकली चालान बनाने और धोखाधड़ी से खर्चों का भुगतान करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का लाभ उठा रहे हैं।

हाल के महीनों में, ओपनएआई और गूगल जैसी प्रमुख तकनीकी कंपनियों ने नई पीढ़ी के एआई इमेज जेनरेशन मॉडल लॉन्च किए हैं, जिसके कारण इस तकनीक का उपयोग करके बनाए गए नकली चालानों में वृद्धि हुई है।

सूचना सुरक्षा फर्म ऐपजेन ने कहा कि सितंबर में पता लगाए गए धोखाधड़ी वाले दस्तावेजों में से 14% एआई द्वारा उत्पन्न नकली चालान थे, जबकि पिछले वर्ष इसी अवधि में यह संख्या शून्य थी।

इस बीच, फिनटेक कंपनी लैम्प्स ने खुलासा किया कि उसके नए सॉफ्टवेयर ने केवल 90 दिनों में 1 मिलियन डॉलर से अधिक के धोखाधड़ी वाले रिफंड अनुरोधों का पता लगाया।

साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों का कहना है कि मार्च में ओपनएआई द्वारा जीपीटी-4o का उन्नत संस्करण लॉन्च करने के बाद, एआई का उपयोग करके बनाए गए नकली चालानों की संख्या में तेजी से वृद्धि हुई।

मैइल बिजनेस न्यूजपेपर ने फाइनेंशियल टाइम्स की एक टिप्पणी का हवाला देते हुए कहा कि ये बिल वास्तविक बिलों से लगभग अप्रभेद्य हैं - कागज पर सिलवटों से लेकर हस्ताक्षर, वस्तु के प्रत्येक विवरण या रेस्तरां के लोगो तक।

पहले, नकली इनवॉइस बनाने के लिए अक्सर पेड फोटो एडिटिंग सेवाओं का इस्तेमाल करना पड़ता था या ऑनलाइन दस्तावेज़ जालसाज़ी एजेंसियों की सेवाएँ लेनी पड़ती थीं। आज, सिर्फ़ कुछ पंक्तियों के विवरण से, AI कुछ ही सेकंड में नकली इनवॉइस बना सकता है।

इस स्थिति का सामना करते हुए, कई व्यवसायों ने परिष्कृत नकली चालानों का पता लगाने के लिए एआई-आधारित सुरक्षा प्रबंधन सॉफ्टवेयर तैनात किया है, जिन्हें मनुष्यों के लिए पहचानना मुश्किल है।

ये प्रणालियां चालान छवियों को स्कैन और विश्लेषण कर सकती हैं, मेटाडेटा की जांच कर सकती हैं, भंडारण सर्वर का पता लगा सकती हैं, यह निर्धारित कर सकती हैं कि तस्वीरें कब ली गईं, या धोखाधड़ी के संकेतों का पता लगाने के लिए कर्मचारी की यात्रा संबंधी जानकारी की तुलना कर सकती हैं।

विशेषज्ञों ने चेतावनी दी है कि एआई का तेज़ी से विकास वित्तीय धोखाधड़ी को और अधिक जटिल और नियंत्रित करने में कठिन बना रहा है। अगर व्यवसाय आधुनिक धोखाधड़ी पहचान तकनीक में निवेश नहीं करते हैं, तो उन्हें भारी वित्तीय नुकसान और आंतरिक प्रबंधन में प्रतिष्ठा को खतरा हो सकता है।

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हृदय और सूर्य

स्रोत: https://tuoitre.vn/dung-ai-tao-hoa-don-gia-thu-doan-gian-lan-moi-khien-nhieu-doanh-nghiep-lao-dao-20251028112709942.htm