ईवीएन एसपीसी ने उच्च परिशुद्धता वाले विद्युत भार पूर्वानुमान मॉडल के साथ डिजिटल परिवर्तन में सफलता प्राप्त की

रोलिंग SARIMAX मॉडल के अनुप्रयोग से EVN SPC को अल्पकालिक विद्युत भार पूर्वानुमान की सटीकता में सुधार करने में मदद मिलती है, जिससे डिस्पैच दक्षता में वृद्धि होती है, तथा दक्षिणी क्षेत्र के लिए सुरक्षित और स्थिर विद्युत आपूर्ति सुनिश्चित होती है।

ईवीएन एसपीसी स्टाफ ने दक्षिणी क्षेत्र में 110 केवी पावर ग्रिड परियोजना का निरीक्षण किया

दक्षिणी क्षेत्र में बिजली की लगातार बढ़ती मांग के संदर्भ में, जो मौसम परिवर्तन, सामाजिक -आर्थिक विकास और असामान्य कारकों से तेजी से प्रभावित हो रही है, बिजली भार पूर्वानुमान की सटीकता में सुधार की आवश्यकता पहले से कहीं अधिक जरूरी होती जा रही है।

सदर्न पावर कॉर्पोरेशन (ईवीएन एसपीसी) के उप महानिदेशक बुई क्वोक होआन के अनुसार, राष्ट्रीय विद्युत प्रणाली की आपूर्ति और मांग के संतुलन की योजना बनाने, संचालन और सुनिश्चित करने में विद्युत भार पूर्वानुमान एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। विशेष रूप से, दक्षिणी क्षेत्र एक गतिशील आर्थिक क्षेत्र है, जहाँ कई औद्योगिक पार्क और निर्यात प्रसंस्करण क्षेत्र हैं, इसलिए पूर्वानुमान की आवश्यकताएँ न केवल सटीक होनी चाहिए, बल्कि वास्तविक उतार-चढ़ाव के अनुसार शीघ्रता से अनुकूलन करने की क्षमता भी होनी चाहिए। साथ ही, विद्युत भार डेटा एक जटिल समय श्रृंखला है, जो दीर्घकालिक रुझानों, मौसमी नियमों और मौसम, छुट्टियों, महामारियों और सामाजिक-आर्थिक उतार-चढ़ाव जैसे बाह्य कारकों से एक साथ प्रभावित होती है।

इस व्यावहारिक आवश्यकता के आधार पर, EVN SPC ने शोध किया है और रोलिंग SARIMAX मॉडल को लागू करने का प्रस्ताव दिया है - रोलिंग पूर्वानुमान का एक रूप, जो पारंपरिक पद्धति की तरह स्थिर प्रशिक्षण के बजाय मॉडल को प्रतिदिन निरंतर अद्यतन करने की अनुमति देता है। तापमान, कैलेंडर कारक और सामाजिक गतिशीलता सूचकांक जैसे बाह्य चरों को विद्युत भार पर पर्यावरणीय प्रभाव को पूरी तरह से दर्शाने के लिए एकीकृत किया गया है। शोध के आंकड़ों में 2021 से सितंबर 2024 तक की अवधि में 21 दक्षिणी प्रांतों ( हो ची मिन्ह सिटी को छोड़कर) का दैनिक विद्युत भार शामिल है।

110kV वुंग लिएम - ट्रा विन्ह 2 लाइन का कंडक्टर चरण परियोजना

प्रायोगिक परिणाम दर्शाते हैं कि रोलिंग SARIMAX मॉडल केवल 1.79% की माध्य निरपेक्ष प्रतिशत त्रुटि (MAPE) प्राप्त करता है - जो तुलना किए गए सभी मॉडलों में सबसे कम है। यह आँकड़ा LSTM, GRU, attLSTM जैसे डीप लर्निंग मॉडलों, जिनका MAPE 4.3% से 7.36% तक होता है; पारंपरिक सांख्यिकीय मॉडल SARIMA, Holt-Winters, जिनका MAPE 3.62% से 5.36% तक होता है; और साथ ही रैंडम फ़ॉरेस्ट, XGBoost जैसे मशीन लर्निंग मॉडलों, जिनका MAPE लगभग 2.8% होता है, से बेहतर है।

यह तथ्य दर्शाता है कि एक गतिशील रूप से अद्यतन रैखिक मॉडल जटिल गहन शिक्षण मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है, जबकि इसकी परिचालन लागत कम होती है और इसे मौजूदा प्रेषण प्रणाली में आसानी से एकीकृत किया जा सकता है। उप महानिदेशक बुई क्वोक होआन के अनुसार, यह एक बहुत बड़ा लाभ है जो EVN SPC को कम समय में एप्लिकेशन को वास्तविक संचालन में तैनात करने में मदद करता है।

आने वाले समय में, ईवीएन एसपीसी इनपुट डेटा को अनुकूलित करने के लिए ईईएमडी, वीएमडी जैसी उन्नत सिग्नल अपघटन विधियों पर शोध जारी रखने और एक स्वचालित पूर्वानुमान प्रणाली विकसित करने की योजना बना रहा है, जिससे वास्तविक समय में मॉडल अपडेट और पावर डिस्पैच सिस्टम से सीधा कनेक्शन संभव हो सके। रोलिंग एसएआरआईमैक्स मॉडल के अनुप्रयोग से दक्षिणी क्षेत्र में बिजली आपूर्ति की विश्वसनीयता में सुधार, परिचालन लागत का अनुकूलन और बिजली प्रणाली के डिस्पैच में जोखिमों को कम करने में योगदान मिलने की उम्मीद है।

ईवीएन के महानिदेशक गुयेन आन्ह तुआन ने टेकशो 2025 में ईवीएन एसपीसी के बूथ का दौरा किया

विद्युत विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी प्रदर्शनी - टेकशो 2025 में, ईवीएन एसपीसी ने न केवल भार पूर्वानुमान अनुसंधान के माध्यम से प्रभावित किया, बल्कि विद्युत उद्योग के डिजिटल परिवर्तन और आधुनिकीकरण में सहायक उत्पादों और तकनीकी समाधानों की एक श्रृंखला के साथ भी अपनी गहरी छाप छोड़ी। ईवीएन एसपीसी के बूथ पर 110 केवी हा तिएन-फु क्वोक भूमिगत केबल लाइन और 220 केवी किएन बिन्ह-फु क्वोक लाइन - दक्षिण-पूर्व एशिया की सबसे लंबी समुद्री-पार लाइन - से लेकर ग्रिड निर्माण निवेश में बीआईएम और स्कैन-टू-बीआईएम अनुप्रयोगों तक, 10 विशिष्ट उत्पाद प्रदर्शित किए गए।

तकनीकी क्षेत्र में, हॉटलाइन रिमोट कंट्रोल इंसुलेशन क्लीनिंग डिवाइस, बिजली काटे बिना उच्च दाब वाले पानी से इंसुलेशन की सफाई करने की सुविधा देता है, जिससे श्रम उत्पादकता दोगुनी हो जाती है और मैन्युअल ऑपरेशन के लिए खंभों पर चढ़ने का जोखिम खत्म हो जाता है। इसके साथ ही, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग समाधानों की एक श्रृंखला भी उपलब्ध है, जैसे कि आंशिक डिस्चार्ज संकेतों का विश्लेषण करने वाला कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), घुली हुई गैस का विश्लेषण करके ट्रांसफार्मर की खराबी का निदान करने वाला कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), और श्रम सुरक्षा की निगरानी करने वाला कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई)।

ईवीएन एसपीसी ने डिजिटल युग में प्रबंधन और ग्राहक सेवा प्लेटफॉर्म भी पेश किए हैं, जैसे कि ई-टिवी आंतरिक संचार अनुप्रयोग, ग्राहक शाखा कार्यक्रम जो डिजिटल मानचित्र पर पावर ग्रिड की वर्तमान स्थिति प्रदर्शित करता है, जिससे प्रबंधन दक्षता और सेवा गुणवत्ता में सुधार होता है।

टेकशो 2025 के शोध परिणाम और तकनीकी उत्पाद न केवल ईवीएन एसपीसी के तकनीक में महारत हासिल करने के प्रयासों की पुष्टि करते हैं, बल्कि तेज़ी से बढ़ते भार, मज़बूत ऊर्जा परिवर्तन और ऊर्जा सुरक्षा की लगातार बढ़ती सख्त ज़रूरतों के संदर्भ में बढ़ती माँगों को पूरा करने के लिए व्यापक रूप से डिजिटल रूप से रूपांतरित होने के उसके दृढ़ संकल्प को भी दर्शाते हैं। इस प्रकार, ईवीएन एसपीसी दक्षिणी क्षेत्र और पूरे देश में सामाजिक-आर्थिक विकास के लिए सुरक्षित और स्थिर बिजली आपूर्ति सुनिश्चित करने में एक प्रमुख भूमिका निभा रहा है।

स्रोत: https://daibieunhandan.vn/evn-spc-but-pha-chuyen-doi-so-voi-mo-hinh-du-bao-phu-tai-dien-do-chinh-ac-cao-10399479.html