गूगल का सर्च बार उपयोगकर्ताओं को इतनी अच्छी तरह क्यों समझता है?
गूगल पर सर्च करना अरबों लोगों की रोज़मर्रा की आदत बन गई है। लेकिन अजीब बात यह है कि समय के साथ, लोगों को शायद ही कभी वह पूरा वाक्य टाइप करना पड़ता है जिसके बारे में वे सोच रहे होते हैं। बस पहले कुछ अक्षर ही, गूगल आश्चर्यजनक रूप से सटीक परिणाम सुझाता है।
उस साधारण खोज बार के पीछे क्या चल रहा है?
गूगल कीवर्ड का अनुमान कैसे लगाता है?
2004 से, Google ने ऑटोकम्प्लीट सुविधा शुरू की है, जो लाखों लोगों द्वारा टाइप किए गए वाक्यांशों के आधार पर सुझाव देती है। जब आप 'कैसे करें' या 'कैसे पकाएँ' जैसे शुरुआती कुछ शब्द टाइप करते हैं, तो सिस्टम आपको उससे संबंधित सबसे लोकप्रिय परिणाम दिखाएगा।
लेकिन ये सुझाव सभी के लिए एक जैसे नहीं होते। Google आपकी लोकेशन, आपके द्वारा इस्तेमाल किए जा रहे डिवाइस, दिन के समय और आपके द्वारा प्रदर्शित की जा रही भाषा को भी ध्यान में रखता है।
उदाहरण के लिए, जब आप 'मौसम' खोजते हैं, तो अगर आप उत्तर में हैं तो परिणाम ' हनोई का मौसम' हो सकते हैं, या अगर आप दक्षिण में हैं तो 'साइगॉन का मौसम'। 'फुटबॉल' शब्द भी वही है, लेकिन अगर आप शनिवार की रात को खोजते हैं, तो परिणाम उन मैचों को प्राथमिकता दे सकते हैं जो अभी चल रहे हैं।
इसके अलावा, अगर आप अपने खाते में लॉग इन करते हैं, तो सिस्टम आपके सर्च हिस्ट्री का इस्तेमाल करके आपके सुझावों को आपके हिसाब से तैयार करेगा। शाकाहारी व्यंजन खोजने वाले व्यक्ति को ग्रिल्ड व्यंजन खोजने वाले व्यक्ति से अलग नतीजे दिखाई देंगे, भले ही दोनों के नतीजे 'कैसे पकाएँ' वाक्यांश से शुरू हों।
सर्च बार के पीछे का दिमाग
हर सुझाव के पीछे एक बेहद जटिल विश्लेषण प्रणाली काम करती है। हर दिन, Google अरबों प्रश्नों को संसाधित करता है और सबसे प्रासंगिक सुझाव देने के लिए लगातार उपयोगकर्ताओं की आदतों से सीखता रहता है।
टुओई ट्रे ऑनलाइन के अनुसार, 2015 में, गूगल ने रैंकब्रेन नामक एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली लागू की। यह तकनीक किसी वाक्य में केवल शब्दों को देखने के बजाय, उनके संदर्भ और उनके बीच संबंधों का विश्लेषण करने में मदद करती है।
इसके बाद, गूगल ने प्राकृतिक भाषा को समझने की क्षमता में सुधार करने के लिए दो नई प्रौद्योगिकियों, BERT और MUM, का विकास जारी रखा।
सरल शब्दों में, BERT, Google को सवालों को उसी तरह समझने में मदद करता है जैसे इंसान उन्हें पूछते हैं, भले ही वे अस्पष्ट या अस्पष्ट हों। MUM एक और आधुनिक कदम है, जो सिस्टम को न केवल टेक्स्ट, बल्कि इमेज, ऑडियो और कई अलग-अलग भाषाओं को भी समझने में सक्षम बनाता है।
इससे गूगल को केवल कीवर्ड की तुलना करने के बजाय जटिल प्रश्नों को विभिन्न दृष्टिकोणों से संसाधित करने की सुविधा मिलती है।
गूगल न सिर्फ़ बेहतर समझता है, बल्कि रीयल-टाइम में प्रतिक्रिया भी देता है। अगर आप 'फ़ुटबॉल फ़ाइनल' सर्च करते हैं, तो यह पिछले साल के मुक़ाबलों की बजाय मौजूदा मैचों को प्राथमिकता देगा। जब प्राकृतिक आपदाएँ, ब्रेकिंग न्यूज़ इवेंट या सामाजिक रुझान आते हैं, तो सर्च के नतीजे भी रीयल-टाइम स्थिति के अनुसार तुरंत अपडेट हो जाते हैं।
जब गूगल बहुत अच्छी तरह से समझ लेता है: सुविधाजनक या चिंताजनक?
गूगल द्वारा यह अनुमान लगा लेना कि आप क्या खोज रहे हैं, एक बड़ी सुविधा है, जिससे आपका समय और प्रयास बचता है, विशेषकर जब आप जल्दी में हों।
हालाँकि, ऐसा करने के लिए, Google को बहुत सारी निजी जानकारी इकट्ठा करनी होगी: आप कहाँ हैं, आपने क्या खोजा है, आप कौन से डिवाइस इस्तेमाल करते हैं। इससे कई लोग निजता को लेकर चिंतित हो जाते हैं, जबकि हर गतिविधि पर नज़र रखी जा सकती है।
वास्तव में, गूगल उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा को नियंत्रित करने के लिए उपकरण प्रदान करता है: खोज इतिहास को बंद करने से लेकर, निजीकरण को सीमित करने, तथा सभी सहेजी गई जानकारी को हटाने तक।
यद्यपि खोज तकनीक अधिक स्मार्ट होती जा रही है, फिर भी आपको सक्रिय रूप से यह सीखना चाहिए कि सेवा का अधिक सुरक्षित और आरामदायक उपयोग करने के लिए अपने व्यक्तिगत डेटा को कैसे नियंत्रित किया जाए।
स्रोत: https://tuoitre.vn/google-doc-vi-ban-nhu-the-nao-moi-lan-tim-kiem-20250627163229445.htm
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