इंटेल, गूगल और क्वालकॉम नए प्रोग्रामिंग प्लेटफॉर्म के साथ एनवीडिया को 'पछाड़' देंगे

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2.2 ट्रिलियन डॉलर की ग्राफ़िक्स चिप निर्माता कंपनी एनवीडिया, सिंथेटिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडलों की "जीवनरेखा" बन गई है। हार्डवेयर के अलावा, कंपनी की ताकत लगभग 20 वर्षों के कंप्यूटर कोड विकास से आती है, जिससे एनवीडिया को उखाड़ फेंकने की चाह रखने वाले प्रतिस्पर्धी भी चिंतित हैं। वर्तमान में 30 लाख से ज़्यादा वैश्विक प्रोग्रामर एआई और अन्य एप्लिकेशन बनाने के लिए CUDA प्लेटफ़ॉर्म पर निर्भर हैं।

इंटेल द्वारा विकसित वनएपीआई नामक तकनीक का उपयोग करते हुए, प्रौद्योगिकी कंपनियों का एक समूह - यूएक्सएल फाउंडेशन - सॉफ्टवेयर और उपकरणों का एक नया सेट बनाने की योजना बना रहा है जो विभिन्न प्रकार के एआई चिप्स को प्रोग्राम कर सके। इस ओपन-सोर्स परियोजना का उद्देश्य ऐसा कंप्यूटर कोड तैयार करना है जो किसी भी चिप और हार्डवेयर वाले किसी भी उपकरण पर चल सके।

एआई क्षेत्र पर एनवीडिया की छाया बहुत बड़ी है।

गूगल की उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग इकाई के निदेशक बिल ह्यूगो ने कहा , "चुनौती यह है कि मशीन लर्निंग के लिए एक ऐसा खुला पारिस्थितिकी तंत्र कैसे बनाया जाए जो हार्डवेयर की एक विस्तृत श्रृंखला में प्रदर्शन और पैमाने को बढ़ावा दे सके।" यह सर्च दिग्गज यूएक्सएल का संस्थापक सदस्य है और इस परियोजना के लिए तकनीकी मार्गदर्शन प्रदान करता है।

रॉयटर्स ने कहा कि इस वर्ष की पहली छमाही में, UXL बुनियादी विनिर्देशों को निर्धारित करने की तैयारी करेगा, तथा वर्ष के अंत तक उन्हें परिष्कृत करने और पूरा करने के लिए इंजीनियरों को सौंप दिया जाएगा।

प्रौद्योगिकी गठबंधन क्लाउड दिग्गज अमेज़न, माइक्रोसॉफ्ट और अन्य चिप निर्माताओं जैसे अतिरिक्त सदस्यों को "शामिल" करने की संभावना से भी इनकार नहीं करता है। सितंबर 2023 में अपनी स्थापना के बाद से, UXL को संगठन के सदस्यों के अलावा, तीसरे पक्षों और खुली तकनीक का उपयोग करने में रुचि रखने वालों से भी तकनीकी योगदान प्राप्त हुआ है।

इंटेल का OneAPI इस्तेमाल के लिए तैयार है। अगला कदम विशेष रूप से AI के लिए एक मानक प्रोग्रामिंग मॉडल तैयार करना है। आगे चलकर, UXL, Nvidia के हार्डवेयर और प्रोग्रामिंग कोड को भी सपोर्ट करेगा।

यूएक्सएल फाउंडेशन परियोजना, एआई-संचालित प्रोग्रामिंग सॉफ्टवेयर में एनवीडिया के प्रभुत्व को कम करने के कई प्रयासों में से एक है। डेटा फर्म पिचबुक के अनुसार, उद्यम पूंजीपतियों और कंपनियों ने 93 अलग-अलग परियोजनाओं में 4 अरब डॉलर से ज़्यादा का निवेश किया है।

पिछले साल से सॉफ्टवेयर के ज़रिए Nvidia को मात देने की चाहत बढ़ रही है। इस ग्राफ़िक्स कंपनी ने ऐसा दबदबा बनाया है कि बहुत कम स्टार्टअप ही इसे पार कर पाए हैं, जबकि CUDA, सैद्धांतिक रूप से, एक आकर्षक, सुविधाओं से भरपूर सॉफ्टवेयर है जिसे Nvidia और डेवलपर समुदाय द्वारा लगातार विकसित किया जा रहा है।

वित्तीय और रणनीतिक परामर्श फर्म डी2डी एडवाइजरी के सीईओ जे गोल्डबर्ग ने कहा, "महत्वपूर्ण बात यह है कि लोग 15 वर्षों से अधिक समय से CUDA का उपयोग कर रहे हैं और अन्य प्रोग्रामिंग कोड बनाने के लिए इस प्लेटफॉर्म का उपयोग कर रहे हैं।"

द वियत (स्रोत: रॉयटर्स)

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