इज़राइल ने बीमारियों की भविष्यवाणी और रोकथाम में मदद के लिए व्यक्तिगत "डिजिटल जुड़वाँ" विकसित किए हैं

हाल ही में, एक शोध दल ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके प्रत्येक व्यक्ति का एक "डिजिटल जुड़वां" बनाया है। यह प्रति बीमारी के जोखिम का निर्धारण करने और निवारक उपाय सुझाने में मदद कर सकती है।

तेल अवीव में वीएनए के एक संवाददाता के अनुसार, ह्यूमन फेनोटाइप प्रोजेक्ट (एचपीपी) के विशाल डाटाबेस के आधार पर, वेइज़मैन इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस (इज़राइल) के वैज्ञानिक एक उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल का निर्माण कर रहे हैं, जो बीमारियों के प्रकट होने से पहले ही उनका पूर्वानुमान लगाने में सक्षम है - जिससे न केवल उनमें देरी होगी, बल्कि उन्हें पूरी तरह से रोका भी जा सकेगा।

जीवन में, जब हमें महत्वपूर्ण निर्णय लेने होते हैं, तो हम अक्सर सर्वोत्तम विकल्प चुनने के लिए पहले से ही कई परिदृश्यों की कल्पना कर लेते हैं। हालाँकि, जब बात व्यक्तिगत स्वास्थ्य की आती है - जैसे कि उपचार या आहार चुनना - तो प्रत्येक विकल्प की प्रभावशीलता का अनुमान लगाना आसान नहीं होता।

शोधकर्ताओं की एक टीम ने हाल ही में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करके प्रत्येक व्यक्ति का एक "डिजिटल जुड़वां" बनाया है। यह प्रतिरूप रोग के जोखिम का निर्धारण करने, निवारक उपाय सुझाने और यहाँ तक कि प्रत्येक व्यक्ति के लिए सबसे उपयुक्त विकल्प खोजने के लिए विभिन्न उपचारों की प्रभावशीलता का अनुकरण करने में भी मदद कर सकता है।

इस परियोजना का नेतृत्व एसोसिएट प्रोफेसर स्मादर शिलो, जो श्नाइडर चिल्ड्रेन्स मेडिकल सेंटर (पेटा टिकवा, इजराइल) में बाल चिकित्सा एंडोक्राइनोलॉजिस्ट हैं, ने डॉ. ली रीचर और प्रोफेसर एरन सेगल की वेइज़मैन इंस्टीट्यूट में कंप्यूटर विज्ञान और अनुप्रयुक्त गणित की प्रयोगशाला के साथ मिलकर किया है।

एसोसिएट प्रोफ़ेसर शिलो कहते हैं, "हर कोई यह जानना नहीं चाहता कि भविष्य में उन्हें कौन-कौन सी बीमारियाँ होंगी - और यह बिल्कुल वाजिब भी है। लेकिन बहुत से लोग भविष्य के बारे में जानना चाहते हैं ताकि वे मानसिक रूप से तैयार हो सकें या बीमारियों से बचने के लिए जीवनशैली में बदलाव कर सकें।"

यह परियोजना नेचर मेडिसिन पत्रिका में प्रकाशित हुई थी। 2018 से, शोधकर्ताओं ने इज़राइल में 13,000 से ज़्यादा प्रतिभागियों से गहन चिकित्सा डेटा एकत्र किया है, और फिर 1,00,000 प्रतिभागियों तक पहुँचने के लक्ष्य के साथ जापान और संयुक्त अरब अमीरात (यूएई) तक विस्तार किया है।

इजराइल को अपनी आनुवंशिक रूप से विविध जनसंख्या के कारण बायोबैंक बनाने के लिए एक आदर्श देश माना जाता है।

एचपीपी ने स्वयंसेवकों का 25 वर्षों तक अनुसरण किया, हर दो साल में उनका मूल्यांकन किया गया। प्रत्येक मुलाक़ात में 17 शारीरिक प्रणालियों पर कई चिकित्सीय परीक्षण शामिल थे, जिनमें बॉडी मास इंडेक्स माप, पोषण डायरी, अल्ट्रासाउंड, अस्थि घनत्व परीक्षण, नींद और रक्त शर्करा की निगरानी, ​​और आंत, मुख और योनि माइक्रोबायोटा का विश्लेषण शामिल था।

इसके अलावा, यह परियोजना चिकित्सा इतिहास, जीवनशैली, पोषण, आनुवंशिकी, प्रतिरक्षा, चयापचय और रहने के वातावरण से संबंधित जानकारी को एकीकृत करती है। यह डेटाबेस वर्तमान में मानव स्वास्थ्य संबंधी जानकारी का अब तक का सबसे व्यापक भंडार है, और अब इसे वैश्विक वैज्ञानिक समुदाय के साथ साझा किया जाता है, जिससे प्रतिभागियों की गोपनीयता सुनिश्चित होती है।

प्रमुख सफलताओं में से एक है एआई मॉडल, जो 17 विभिन्न शारीरिक प्रणालियों में समय के साथ होने वाले शारीरिक परिवर्तनों का विश्लेषण करने के लिए बनाया गया है, जिससे प्रत्येक व्यक्ति की "जैविक आयु" का निर्धारण किया जा सकता है - एक संख्या जो वास्तविक आयु के बजाय वास्तविक स्वास्थ्य को दर्शाती है।

तेल अवीव स्थित कंपनी Pheno.AI द्वारा विकसित यह मॉडल, शरीर की प्रत्येक प्रणाली की "उम्र बढ़ने" के आधार पर रोग के जोखिम का अनुमान लगा सकता है। उल्लेखनीय रूप से, अध्ययन में पाया गया कि रजोनिवृत्ति के तीव्र प्रभाव के कारण, जीवन के पाँचवें दशक में महिलाओं में जैविक उम्र बढ़ने की प्रक्रिया काफ़ी तेज़ हो जाती है।

एचपीपी से प्राप्त डेटा स्तन कैंसर, सूजन आंत्र रोग और एंडोमेट्रियोसिस जैसी बीमारियों का पता लगाने में भी मदद करता है, माइक्रोबायोम में विशिष्ट परिवर्तनों के माध्यम से - जिन्हें "बायोसिग्नेचर" के रूप में जाना जाता है।

इस परियोजना की सबसे बड़ी उपलब्धि एक एकीकृत एआई मॉडल का निर्माण करना है जो किसी व्यक्ति के सभी डेटा को एकीकृत करके एक "डिजिटल ट्विन" बना सकता है - एक ऐसा मॉडल जो पूरे शरीर और भविष्य की स्वास्थ्य यात्रा का अनुकरण करता है।

टीम ने एक ऐसा मॉडल विकसित किया है जो व्यक्तिगत मेडिकल रिकॉर्ड से सीख सकता है और सटीक भविष्यवाणियां कर सकता है, जैसे कि अगले दो वर्षों में प्रीडायबिटीज के मधुमेह में विकसित होने का जोखिम।

केवल भविष्यवाणी ही नहीं, बल्कि इस मॉडल का उपयोग प्रत्येक व्यक्ति के लिए उपयुक्त उपचार और आहार परिवर्तन का सुझाव देने के लिए भी किया जा रहा है।

भविष्य में, परियोजना का मोबाइल एप्लीकेशन उपयोगकर्ताओं को एक व्यक्तिगत "स्वास्थ्य रोडमैप" प्रदान करेगा - जिससे उन्हें लक्षण प्रकट होने से कई साल पहले ही बीमारियों को रोकने में मदद मिलेगी।

(वियतनाम+)

स्रोत: https://www.vietnamplus.vn/israel-phat-trien-ban-sao-ky-thuat-so-tung-ca-nhan-giup-du-doan-va-phong-benh-post1054981.vnp