डार्क एआई सुरक्षा मानकों के बाहर काम करता है, जिससे अक्सर धोखाधड़ी, हेरफेर, साइबर हमले या डेटा का दुरुपयोग जैसे व्यवहार बिना किसी कड़ी निगरानी के संभव हो पाते हैं।
“दुर्भावनापूर्ण तत्व अपनी आक्रमण क्षमताओं को बढ़ाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का भी दुरुपयोग कर रहे हैं। आज कृत्रिम बुद्धिमत्ता का सबसे आम दुरुपयोग ब्लैक हैट जीपीटी मॉडल का उदय है। ये ऐसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल हैं जिन्हें विशेष रूप से अवैध उद्देश्यों की पूर्ति के लिए विकसित या संशोधित किया गया है, जैसे कि मैलवेयर बनाना, फ़िशिंग ईमेल तैयार करना, वॉयस और डीपफेक वीडियो बनाना…,” कैस्पर्सकी में मध्य पूर्व, तुर्की, अफ्रीका और एशिया प्रशांत के लिए वैश्विक अनुसंधान और विश्लेषण टीम (जीआरईएटी) के प्रमुख सर्गेई लोझकिन ने बताया।
ब्लैक हैट जीपीटी पूरी तरह से निजी या अर्ध-निजी एआई मॉडल के रूप में मौजूद हो सकते हैं। कुछ उल्लेखनीय उदाहरणों में वर्मजीपीटी, डार्कबार्ड, फ्रॉडजीपीटी और ज़ैंथोरॉक्स शामिल हैं, जो सभी साइबर अपराध, धोखाधड़ी और दुर्भावनापूर्ण स्वचालन गतिविधियों को अंजाम देने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
लोझकिन ने खुलासा किया कि कास्परस्की के विशेषज्ञ अब एक और भी चिंताजनक प्रवृत्ति देख रहे हैं: राज्य या सरकार समर्थित साइबर हमले समूह अपने हमले के अभियानों में बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का लाभ उठाना शुरू कर रहे हैं।
“OpenAI ने हाल ही में घोषणा की है कि उसने अपने AI टूल्स का दुरुपयोग करने वाले 20 से अधिक गुप्त प्रभाव अभियानों और साइबर हमलों को नाकाम कर दिया है। हमें AI को हथियार बनाकर हमला करने वाले और भी परिष्कृत हमलावरों का सामना करना पड़ेगा, जो सार्वजनिक और निजी दोनों क्षेत्रों के लिए खतरा बन रहे हैं। यह एक चिंताजनक प्रवृत्ति है जिसका सामना करने के लिए सभी संगठनों को तैयार रहना चाहिए,” लोझकिन ने बताया।
ओपनएआई की एक रिपोर्ट के अनुसार, दुर्भावनापूर्ण तत्वों ने पीड़ितों को धोखा देने और पारंपरिक सुरक्षा परतों को दरकिनार करने के लिए बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग मॉडल (एलएलएम) की क्षमताओं का फायदा उठाना शुरू कर दिया है। वे विश्वसनीय नकली संदेश बना सकते हैं, पीड़ितों को सामूहिक संदेश भेज सकते हैं और कई भाषाओं में सामग्री तैयार कर सकते हैं।
डार्क एआई खतरों से बचाव को मजबूत करने के लिए, कैस्पर्सकी के विशेषज्ञ निम्नलिखित सुझाव देते हैं: एआई द्वारा उत्पन्न मैलवेयर का पता लगाने और आपूर्ति श्रृंखला जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए कैस्पर्सकी नेक्स्ट जैसे अगली पीढ़ी के सुरक्षा समाधानों का उपयोग करना; एआई-संचालित भेद्यता शोषण की निगरानी के लिए वास्तविक समय के खतरे की खुफिया जानकारी वाले उपकरणों का उपयोग करना; शैडो एआई और डेटा लीक के जोखिमों को सीमित करने के लिए पहुंच नियंत्रण और कर्मचारियों के प्रशिक्षण को मजबूत करना; और खतरों की निगरानी करने और घटनाओं पर त्वरित प्रतिक्रिया देने के लिए एक सुरक्षा संचालन केंद्र (एसओसी) स्थापित करना।
स्रोत: https://www.sggp.org.vn/kaspersky-canh-bao-toi-pham-mang-dung-dark-ai-tan-cong-post808493.html
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