Ngành AI đối mặt thách thức lớn nhất: Thiếu điện chứ không phải thiếu chip

DNVN - Trong cuộc trò chuyện gần đây trên podcast Bg2 Pod với Sam Altman, Satya Nadella - Tổng giám đốc Microsoft - đã tiết lộ một nghịch lý trong ngành trí tuệ nhân tạo (AI): thay vì thiếu chip, chính vấn đề nguồn điện mới là “thắt cổ chai”. Ông cho biết có những GPU đang nằm kho vì không thể cắm vào do không có đủ điện để vận hành hạ tầng.

Tạp chí Doanh Nghiệp•06/11/2025

सत्या नडेला के अनुसार, आज एआई उद्योग घटकों की कमी से नहीं, बल्कि डेटा केंद्रों की सीमित बिजली आपूर्ति क्षमता से बाधित है। Bg2 Pod पॉडकास्ट में, जब उनसे एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग के इस विचार के बारे में पूछा गया कि अगले 2-3 वर्षों में कंप्यूटिंग शक्ति की अधिक आपूर्ति नहीं होगी, तो नडेला ने जवाब दिया: “हमारी सबसे बड़ी समस्या अभी एआई चिप्स की कमी नहीं, बल्कि उन्हें बिजली से चलाने के लिए बिजली की कमी है। मेरे पास स्टोरेज में जीपीयू भी हैं जिनका मैं उपयोग नहीं कर सकता, क्योंकि मेरे पास पर्याप्त बिजली आपूर्ति प्रणाली नहीं है।”

(उदाहरण के लिए चित्र)

श्री नडेला ने यह भी बताया कि कई "डेटा सेंटर शेल"—बिजली, पानी और सर्वर इंफ्रास्ट्रक्चर की स्थापना के लिए तैयार की गई इमारतें—निर्माणधीन हैं, लेकिन बिजली की अविश्वसनीय आपूर्ति के कारण अभी तक काम नहीं कर पा रही हैं।

यह वास्तविकता कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के दृष्टिकोण में एक महत्वपूर्ण बदलाव को दर्शाती है: हालांकि चिप्स और जीपीयू जैसे हार्डवेयर में महत्वपूर्ण निवेश हुआ है और आपूर्ति श्रृंखलाएं स्थिर हो रही हैं, लेकिन विद्युत अवसंरचना कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास की गति और व्यापकता में एक नई बाधा बन गई है। कई बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियां अब अपने डेटा केंद्रों के लिए विश्वसनीय विद्युत आपूर्ति सुनिश्चित करने के लिए छोटे मॉड्यूलर रिएक्टर (एसएमआर) जैसे सक्रिय विद्युत स्रोतों में निवेश करके इस समस्या का समाधान करने का प्रयास कर रही हैं।

इसके अलावा, बिजली की खपत का मुद्दा न केवल बड़ी कंपनियों को प्रभावित करता है बल्कि सामाजिक-पर्यावरणीय चुनौतियां भी पैदा करता है: डेटा केंद्रों की भारी बिजली खपत के कारण अमेरिका के कुछ क्षेत्रों में बिजली के बिल बढ़ गए हैं, जिससे जीवन और पर्यावरण पर एआई के प्रभाव के बारे में बहस छिड़ गई है।

नडेला और ऑल्टमैन ने भविष्य की उन संभावनाओं पर भी चर्चा की, जब जीपीटी-5 या जीपीटी-6 जैसे उन्नत भाषा मॉडल मौजूदा मॉडलों की तुलना में काफी कम बिजली खपत के साथ व्यक्तिगत उपकरणों पर स्थानीय रूप से चल सकेंगे। ऑल्टमैन ने कहा, "वह दिन आएगा जब हम एक ऐसा उपभोक्ता उपकरण बना सकेंगे जो जीपीटी-5 या जीपीटी-6 मॉडल को पूरी तरह से स्थानीय रूप से कम बिजली खपत के साथ चला सके।"

इन जानकारियों से यह स्पष्ट है कि एआई उद्योग एक नए चरण में प्रवेश कर रहा है: इसे न केवल शक्तिशाली चिप्स, बड़े डेटा नेटवर्क और परिष्कृत एल्गोरिदम की आवश्यकता है, बल्कि एक स्थिर, टिकाऊ और पर्याप्त रूप से बड़ी बिजली आपूर्ति की भी आवश्यकता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि तकनीकी विकास बिजली की कमी से बाधित न हो।

वियतनाम और अन्य विकासशील देशों को डिजिटल परिवर्तन के लक्ष्य निर्धारित करते समय या डेटा सेंटर विकसित करते समय वैश्विक स्थिति से सबक लेना चाहिए: बिजली आपूर्ति से लेकर शीतलन तक विद्युत अवसंरचना को हार्डवेयर और एल्गोरिदम में निवेश के साथ-साथ विकसित किया जाना चाहिए, अन्यथा उन्हें "बिजली की कमी के कारण धीमी गति" की स्थिति का सामना करना पड़ेगा।

गुयेन बाख

स्रोत: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nganh-ai-doi-mat-thach-thuc-lon-nhat-thieu-dien-chu-khong-phai-thieu-chip/20251106103714043