सत्य नडेला के नज़रिए से, आज AI उद्योग कंपोनेंट्स की कमी से नहीं, बल्कि डेटा सेंटरों को बिजली की आपूर्ति की कमी से जूझ रहा है। Bg2 पॉड पॉडकास्ट में, जब Nvidia के सीईओ जेन्सन हुआंग की इस राय के बारे में पूछा गया कि अगले 2-3 सालों में कंप्यूटिंग पावर का अधिशेष नहीं होगा, तो नडेला ने जवाब दिया: "अभी हमारी सबसे बड़ी समस्या AI चिप्स की कमी नहीं है, बल्कि उन्हें प्लग इन करने के लिए पावर की कमी है। मेरे गोदाम में GPU भी हैं जिनका मैं इस्तेमाल नहीं कर सकता, क्योंकि मेरे पास पावर इंफ्रास्ट्रक्चर नहीं है।"
(चित्रण)
श्री नडेला ने यह भी बताया कि कई "डेटा सेंटर शेल्स" - बिजली, पानी और सर्वर बुनियादी ढांचे को स्थापित करने के लिए तैयार इमारतें - बनाई जा रही हैं, लेकिन अविश्वसनीय बिजली स्रोतों के कारण उन्हें संचालित नहीं किया जा सकता है।
यह वास्तविकता एआई के प्रति दृष्टिकोण में एक महत्वपूर्ण मोड़ को दर्शाती है: जहाँ चिप्स और जीपीयू जैसे हार्डवेयर में भारी निवेश किया गया है और आपूर्ति श्रृंखला स्थिर हो गई है, वहीं ऊर्जा अवसंरचना एआई के उपयोग की गति और पैमाने में एक नई बाधा बन गई है। कई बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियाँ अब डेटा केंद्रों को सक्रिय रूप से बिजली की आपूर्ति करने के लिए छोटे मॉड्यूलर रिएक्टरों (एसएमआर) जैसे सक्रिय ऊर्जा स्रोतों में निवेश करके इस समस्या का समाधान करने की कोशिश कर रही हैं।
इसके अलावा, बिजली का मुद्दा न केवल बड़ी कंपनियों को प्रभावित करता है, बल्कि एक सामाजिक-पर्यावरणीय चुनौती भी उत्पन्न करता है: डेटा केंद्रों की भारी बिजली खपत के कारण अमेरिका के कुछ क्षेत्रों में बिजली के बिल बढ़ गए हैं, जिससे जीवन और पर्यावरण पर एआई के प्रभाव को लेकर विवाद पैदा हो गया है।
नडेला और ऑल्टमैन ने एक ऐसे भविष्य के बारे में भी बात की जहाँ GPT-5 या GPT-6 जैसे उन्नत भाषा मॉडल मौजूदा मॉडलों की तुलना में बहुत कम बिजली की खपत पर व्यक्तिगत उपकरणों पर स्थानीय रूप से चल सकेंगे। ऑल्टमैन ने कहा, "एक दिन ऐसा आएगा जब हम एक ऐसा उपभोक्ता उपकरण बना पाएँगे जो GPT-5 या GPT-6 मॉडल को पूरी तरह से स्थानीय रूप से कम बिजली की खपत पर चला सकेगा।"
इन शेयरों से, यह स्पष्ट है कि एआई उद्योग एक नए चरण में प्रवेश कर रहा है: न केवल इसे शक्तिशाली चिप्स, बड़े डेटा नेटवर्क या परिष्कृत एल्गोरिदम की आवश्यकता है, बल्कि इसे एक स्थिर, टिकाऊ और बड़े पर्याप्त ऊर्जा स्रोत की भी आवश्यकता है ताकि प्रौद्योगिकी विकास ढांचे में बिजली की कमी के कारण देरी न हो।
वियतनाम और अन्य विकासशील देशों को डिजिटल परिवर्तन या डेटा सेंटर विकास के लिए लक्ष्य निर्धारित करते समय वैश्विक स्थिति से सबक लेने की आवश्यकता है: विद्युत अवसंरचना - बिजली आपूर्ति से लेकर शीतलन तक - को हार्डवेयर और एल्गोरिदम निवेश के साथ-साथ चलना चाहिए, अन्यथा उन्हें "बिजली की कमी के कारण मंदी" की स्थिति का सामना करना पड़ेगा।
गुयेन बाख
स्रोत: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nganh-ai-doi-mat-thach-thuc-lon-nhat-thieu-dien-chu-khong-phai-thieu-chip/20251106103714043
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