ओपनएआई के संस्थापक: एआई खुद को प्रशिक्षित करने का तरीका खोज लेगा

ओपनएआई के सह-संस्थापक और पूर्व मुख्य अनुसंधान अधिकारी इल्या सुत्सकेवर का अनुमान है कि एआई मॉडल प्रशिक्षण जैसा कि हम जानते हैं, अब अस्तित्व में नहीं रहेगा।

एआई विशेषज्ञ ने ओपनएआई को छोड़ दिया, जिस कंपनी की उन्होंने सह-स्थापना की थी, इस साल की शुरुआत में उन्होंने सेफ सुपरइंटेलिजेंस इंक नाम से अपनी खुद की एआई लैब शुरू की।

सुत्सकेवर ने तंत्रिका सूचना प्रसंस्करण पर आयोजित एक सम्मेलन में कहा, "जैसा कि हम जानते हैं, पूर्व-प्रशिक्षण का अस्तित्व समाप्त हो जाएगा।"

"पूर्व-प्रशिक्षण" शब्द एआई मॉडल विकास के प्रारंभिक चरण को संदर्भित करता है, जब एक बड़ा भाषा मॉडल बड़ी मात्रा में लेबल रहित डेटा से पैटर्न सीखता है, जो अक्सर इंटरनेट, पुस्तकों और अन्य स्रोतों से पाठ होता है।

डेटा संसाधन समाप्ति

सुत्सकेवर ने कहा कि यद्यपि उनका मानना ​​है कि वर्तमान डेटा अभी भी एआई विकास को गति दे सकता है, लेकिन उद्योग के पास मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए नए संसाधन समाप्त हो रहे हैं।

उनका कहना है कि इससे अंततः आज एआई मॉडलों को प्रशिक्षित करने के तरीके में बदलाव आएगा।

एआई मॉडल सीमित मात्रा में डेटा के आधार पर खुद को प्रशिक्षित करने का तरीका खोज लेंगे। फोटो: याहू टेक

यही स्थिति जीवाश्म संसाधनों के साथ भी घटित हुई है और हो रही है, जब तेल क्षेत्र सीमित संसाधन हैं, या जैसे इंटरनेट में मानव-निर्मित सामग्री सीमित मात्रा में ही होती है।

सुत्स्केवर ने कहा, "हम डेटा के चरम पर पहुँच चुके हैं और भविष्य में यह चरम पर नहीं रहेगा। हमें मौजूदा इंटरनेट स्रोत के साथ उपलब्ध डेटा के साथ काम करना होगा।"

सुत्स्केवर का अनुमान है कि अगली पीढ़ी के मॉडल "वास्तव में एजेंट जैसे" होंगे। "एजेंट" एआई के क्षेत्र में एक लोकप्रिय शब्द है, जिसे आम तौर पर एक स्वायत्त एआई प्रणाली के रूप में समझा जाता है जो स्वतंत्र रूप से कार्य करती है, निर्णय लेती है और सॉफ़्टवेयर के साथ इंटरैक्ट करती है।

उन्होंने कहा कि "एजेंट-जैसी" होने के अलावा, भविष्य की एआई प्रणालियाँ तर्क करने में भी सक्षम होंगी। वर्तमान एआई के विपरीत, जो मुख्य रूप से मॉडल द्वारा पहले सीखी गई बातों के आधार पर पैटर्न पहचानता है, भविष्य की एआई प्रणालियाँ समस्याओं को चरणबद्ध तरीके से हल करने में सक्षम होंगी, जो सोच के ज़्यादा करीब होगी। सुत्स्केवर ने कहा, "जितना ज़्यादा तर्क होगा, सिस्टम उतना ही कम पूर्वानुमानित होगा।"

एआई स्वयं को प्रशिक्षित करने का अपना तरीका बना सकता है

विशेषज्ञ ने एआई प्रणालियों के विकास की तुलना विकासवादी जीव विज्ञान से की, तथा पशुओं में मस्तिष्क और शरीर के आकार के बीच संबंध दर्शाने वाले शोध का हवाला दिया।

उदाहरण के लिए, जबकि अधिकांश स्तनधारी एक निश्चित आनुपातिक पैटर्न का पालन करते हैं, मनुष्यों के मस्तिष्क और शरीर का अनुपात काफी भिन्न होता है।

और किसी समय, जब विकास हमारे पूर्वजों के मस्तिष्क के विकास के लिए नई दरें खोज लेगा, तो एआई भी मॉडलों को प्रशिक्षित करने के वर्तमान तरीके से आगे बढ़ने के नए तरीके खोज लेगा।

(द वर्ज, याहू टेक के अनुसार)

xAI और OpenAI के 'बेहद ऊंचे' वेतन का खुलासा करते हुए , एलन मस्क ने OpenAI पर कर्मचारियों को बहुत ज़्यादा वेतन देने का आरोप लगाया और इसे प्रतिस्पर्धा-विरोधी बताया। हालाँकि, अरबपति का स्टार्टअप xAI भी औसत से कहीं ज़्यादा वेतन देता है।

स्रोत: https://vietnamnet.vn/nha-sang-lap-openai-ai-se-tim-ra-cach-tu-dao-tao-chinh-no-2352692.html