सेमीकंडक्टर उत्पाद के पीछे का रहस्यमय कारक जो NVIDIA के AI चिप को "पार" करने वाला है

निक्केई के अनुसार, वैश्विक सेमीकंडक्टर-चिप बाजार अधिक रोमांचक होता जा रहा है, क्योंकि एक चिप डिजाइनर जो इंटेल, एएमडी और टेस्ला के लिए काम करता था, वह विशाल एनवीडिया की तुलना में अधिक कुशल चिप्स डिजाइन करके एआई अनुप्रयोगों की कीमत कम करने के लिए काम कर रहा है।

NVIDIA दुनिया की अग्रणी GPU ग्राफ़िक्स चिप निर्माता कंपनी है। (स्रोत: VCG)

"पौराणिक" चिप?

जिम केलर, एक अमेरिकी एआई चिप डिजाइन स्टार्टअप - टेनस्टोरेंट के सीईओ, को एएमडी की ज़ेन ग्राफिक्स चिप लाइन के मुख्य डिजाइनर के रूप में विश्व स्तर पर प्रसिद्ध चिप डिजाइनर के रूप में भी जाना जाता है, जिसने 2010 के अंत में इंटेल के साथ बने रहने के लिए संघर्ष करने की लंबी अवधि के बाद कंपनी को "पुनर्जीवित" करने में मदद की।

वह इलेक्ट्रिक कार कंपनी टेस्ला के स्व-चालित सॉफ्टवेयर - ऑटोपायलट - के लिए चिप्स (चिपसेट) के एक सेट के ऑपरेटिंग सिस्टम को विकसित करने में अग्रणी हैं और वैश्विक चिप डिजाइन समुदाय द्वारा उन्हें "एक किंवदंती" कहा जाता है।

केलर ने मीडिया को बताया कि कई बाज़ार ऐसे हैं जहाँ NVIDIA अच्छी तरह से काम नहीं कर रहा है। उन्होंने कहा कि स्मार्टफ़ोन, इलेक्ट्रिक वाहन और क्लाउड स्टोरेज सेवाओं जैसे उच्च-तकनीकी उपकरणों में ज़्यादा AI अनुप्रयोगों के इस्तेमाल के साथ, कंपनियाँ सस्ते समाधानों की तलाश में हैं और "कई छोटी कंपनियाँ हैं जो NVIDIA के उच्च-स्तरीय ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) के लिए 20,000 डॉलर नहीं देना चाहतीं", जिन्हें वर्तमान में बाज़ार में सबसे अच्छा विकल्प माना जाता है।

“नए” और “अलग” दृष्टिकोण

सीईओ केलर की 2016 में स्थापित Tenstorrent, इस साल के अंत में अपनी दूसरी पीढ़ी के सामान्य-उद्देश्य वाले AI चिप्स की शिपिंग शुरू करने की तैयारी कर रही है। कंपनी का कहना है कि कुछ क्षेत्रों में, Tenstorrent के उत्पाद प्रोसेसिंग पावर और प्रदर्शन के मामले में NVIDIA के AI GPU से बेहतर प्रदर्शन करते हैं। कंपनी का गैलेक्सी सिस्टम NVIDIA के लोकप्रिय AI सर्वर सिस्टम, DGX से तीन गुना ज़्यादा कुशल और 33% सस्ता है।

टेन्सटॉरेंट वर्तमान में अपने उत्पादों को "जितना संभव हो सके, लागत-प्रभावी" बनाने के लिए डिज़ाइन कर रहा है। हालाँकि, सीईओ केलर मानते हैं कि मौजूदा "विशाल" चिप उद्योग की संरचना को तोड़ने में कई साल लगेंगे, जिस पर NVIDIA जैसे कुछ "खिलाड़ियों" का प्रभुत्व है।

केलर ने बताया कि टेंस्टॉरेंट का लक्ष्य ऐसी तकनीक विकसित करना है जो कई प्रकार के उत्पादों के लिए उपयुक्त हो। एक सामान्य एआई चिपसेट में, GPU हर बार किसी प्रक्रिया के पूरा होने पर मेमोरी में डेटा भेजता है। इसके लिए हाई-बैंडविड्थ मेमोरी (HBM) की उच्च-गति डेटा स्थानांतरण क्षमताओं की आवश्यकता होती है, जो सिंथेटिक AI चिप्स का एक प्रमुख घटक है और जिसने NVIDIA उत्पादों की सफलता में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। हालाँकि, HBM अक्सर बहुत अधिक बिजली की खपत करता है और महंगा होता है।

इस कमज़ोरी को दूर करने के लिए, टेन्सटॉरेंट ने ऐसे चिप्स डिज़ाइन किए हैं जो ऊर्जा और उत्पाद लागत को कम करने पर केंद्रित हैं। श्री केलर का दावा है कि इस नए दृष्टिकोण के साथ, उनकी कंपनी का चिप डिज़ाइन विकास के कुछ क्षेत्रों में एआई अनुप्रयोगों के साथ GPU और HBM, दोनों की जगह ले सकता है।

स्रोत: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html