उत्पादन में AI को लागू करते समय कई चुनौतियाँ

विज्ञान और प्रौद्योगिकी के विस्फोट के संदर्भ में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) विनिर्माण उद्योगों पर अपना मजबूत प्रभाव दिखा रही है।

हालाँकि, कई व्यवसायों के लिए उत्पादन और प्रबंधन प्रक्रियाओं को अनुकूलित करना अभी भी एक कठिन समस्या है।

रंग डोंग लाइट बल्ब और वैक्यूम फ्लास्क ज्वाइंट स्टॉक कंपनी अपनी उत्पादन लाइन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का प्रयोग करती है। फोटो: त्रिन्ह हाई

एआई का अधिकाधिक उपयोग किया जा रहा है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उत्पादन प्रक्रियाओं से लेकर श्रम प्रबंधन और संसाधन प्रबंधन तक हर चीज को अनुकूलित करने में मदद करती है, जिससे व्यवसायों को प्रदर्शन में सुधार करने और प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ाने में मदद मिलती है।

रंग डोंग लाइट बल्ब और वैक्यूम फ्लास्क ज्वाइंट स्टॉक कंपनी के उप महानिदेशक गुयेन दोआन केट के अनुसार, उद्यम ने जल्द ही उत्पादन और व्यावसायिक प्रथाओं के लिए उपयुक्त एक अलग रणनीति बनाने के लिए एआई उपकरणों की विशेषताओं और कार्यों के बारे में सीखा है।

रंग डोंग ने 5 मुख्य स्तंभों पर ध्यान केंद्रित किया है: उत्पादन और सेवा विकास में एआई को लागू करना; स्मार्ट उत्पादन के निर्माण का समर्थन करना; नए व्यवसाय मॉडल विकसित करना; डिजिटल डेटा केंद्रों के निर्माण में प्रबंधन, संचालन और निवेश में।

एआई के अनुप्रयोग को व्यवसायों द्वारा चुना जाता है, तथा उन उत्पादन प्रक्रियाओं को प्राथमिकता दी जाती है जो बाधाओं, कमजोर प्रक्रियाओं का सामना कर रही हैं, तथा उन प्रक्रियाओं को प्राथमिकता दी जाती है जिनके पास प्रभावी कार्यान्वयन के लिए पर्याप्त डेटा और मानव संसाधन हैं।

"कंपनी ने 4.0 उत्पाद और सेवा पारिस्थितिकी तंत्र का सफलतापूर्वक व्यावसायीकरण किया है, और एआई तकनीक का उपयोग करके उत्पादों को बाज़ार में उतारा है। साथ ही, स्वचालन, रोबोटीकरण और एआई के बढ़ते स्तर के साथ एक हरित, स्मार्ट और लचीली उत्पादन प्रणाली भी स्थापित की गई है। रंग डोंग ने एक डिजिटल व्यवसाय मॉडल भी विकसित किया है, जिससे राजस्व में वृद्धि हुई है...", श्री गुयेन दोआन केट ने कहा।

कपड़ा उद्योग में, वियतनाम टेक्सटाइल एंड गारमेंट ग्रुप (विनाटेक्स) उत्पादन और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन गतिविधियों में एआई को लागू करने, उत्पादन और व्यावसायिक आवश्यकताओं के साथ-साथ बाजार की मांग का पूर्वानुमान लगाने के लिए एक विशिष्ट इकाई है, जिससे उत्पादन समय में 30% की कमी आती है।

उत्पादन प्रक्रिया में, एआई का उपयोग उत्पादन डेटा का विश्लेषण करने, बाधाओं की पहचान करने और सुधारात्मक समाधान सुझाने के लिए किया जाता है। एआई बाज़ार की माँग का अधिक सटीक पूर्वानुमान लगाने में मदद करता है, जिससे विनाटेक्स को उत्पादन योजनाओं को समायोजित करने और इन्वेंट्री का प्रभावी ढंग से प्रबंधन करने में मदद मिलती है, जिससे कच्चे माल की अधिकता या कमी को कम किया जा सकता है।

इसके अलावा, उपभोग डेटा और बाजार के रुझान का विश्लेषण करके, एआई विनाटेक्स को ग्राहकों की जरूरतों का अनुमान लगाने में मदद करता है, जिससे वास्तविक जरूरतों के अनुरूप उत्पादन और उत्पाद आपूर्ति को अनुकूलित किया जा सकता है।

इस मुद्दे पर, ई-कॉमर्स और डिजिटल अर्थव्यवस्था विभाग ( उद्योग एवं व्यापार मंत्रालय ) के उप निदेशक होआंग निन्ह ने कहा कि वियतनाम में उत्पादन में एआई का अनुप्रयोग तेज़ी से लोकप्रिय हो रहा है। एआई न केवल एक चलन है, बल्कि अत्यधिक प्रतिस्पर्धी माहौल में उत्पादन और व्यावसायिक दक्षता में सुधार लाने में एक महत्वपूर्ण कारक भी है, और इसे व्यवसायों द्वारा एक रणनीतिक लक्ष्य माना जाना चाहिए।

अभी भी कई चुनौतियाँ हैं।

श्री होआंग निन्ह के अनुसार, आने वाले समय में वियतनाम में एआई सहित विज्ञान और प्रौद्योगिकी का अनुप्रयोग 5 कारकों पर निर्भर करता है।

अर्थात्, एआई उत्पादों को बुद्धिमान स्वचालन की आवश्यकताओं को पूरा करना होगा; बड़े डेटा विश्लेषण का प्रभावी ढंग से समर्थन करना होगा; आपूर्ति श्रृंखला को अनुकूलित करने, दक्षता में सुधार करने और अपशिष्ट को कम करने में मदद करना होगा; स्मार्ट उत्पादन का प्रबंधन करना होगा ताकि व्यवसाय अधिक कुशलता से काम कर सकें और स्मार्ट और उच्च-मूल्य वाले उत्पादों को विकसित करने के लिए एआई को लागू कर सकें।

हालाँकि, यह आसान नहीं है, क्योंकि उत्पादन में एआई को लागू करने के लिए, सबसे पहले, हमें डेटा की आवश्यकता होती है, जो मशीन प्रणालियों के लिए एक दूसरे के साथ "बात करने, संवाद करने और डेटा संचारित करने" की एक विधि है।

यह कई उत्पादन और व्यावसायिक प्रतिष्ठानों के लिए एक चुनौती है जब उनके पास विभिन्न उत्पत्ति, मूल और पीढ़ियों वाली मशीनरी और उपकरणों की प्रणाली होती है, जिससे डेटा का आदान-प्रदान करना और एक सुचारू संचालन प्रणाली बनाना मुश्किल हो जाता है।

इसके अलावा, रंग डोंग लाइट बल्ब एंड वैक्यूम फ्लास्क ज्वाइंट स्टॉक कंपनी के उप महानिदेशक, गुयेन दोआन केट के अनुसार, समस्या यह है कि वर्तमान तकनीकी प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने की लागत बहुत अधिक है, खासकर विदेशी आपूर्तिकर्ताओं से। इसलिए, व्यवसाय चाहते हैं कि सरकार उचित लागत पर घरेलू एआई प्लेटफ़ॉर्म के विकास का समर्थन करे; साथ ही, जल्द ही सामान्य प्रोटोकॉल मानक स्थापित करना आवश्यक है ताकि घरेलू व्यवसायों के एआई उपकरण एक साथ काम कर सकें और व्यक्तिगत पारिस्थितिकी प्रणालियों पर निर्भरता से बच सकें।

एआई परामर्श और कार्यान्वयन केंद्र ( एफपीटी स्मार्ट क्लाउड) के निदेशक हो मिन्ह थांग ने कहा कि यह इकाई विनिर्माण, बैंकिंग और खुदरा जैसे क्षेत्रों के लिए विशेष एआई समाधान विकसित करने के लिए एनवीआईडीआईए (एआई में एक अग्रणी विदेशी निवेश कंपनी) के साथ सहयोग कर रही है।

यह दृष्टिकोण न केवल निवेश लागतों को अनुकूलित करता है, बल्कि व्यवसायों को एआई तक प्रभावी ढंग से पहुंचने और उसे लागू करने में भी मदद करता है, जिससे व्यापक डिजिटल परिवर्तन के अवसर खुलते हैं।

इलेक्ट्रॉनिक्स, सूचना विज्ञान और स्वचालन अनुसंधान संस्थान (उद्योग एवं व्यापार मंत्रालय) के उप निदेशक ट्रान मान हा ने कहा कि उद्योग में एआई के और मज़बूती से विकास के लिए, मानव संसाधन प्रशिक्षण, अनुप्रयुक्त अनुसंधान को समर्थन देने वाली नीतियों और उत्पादन में एआई मानकों को लागू करने पर ध्यान केंद्रित करना आवश्यक है। मानक स्थापित करने से व्यवसायों को नई तकनीक को आसानी से लागू करने में मदद मिलेगी, जिससे डिजिटल परिवर्तन प्रक्रिया में तेज़ी आएगी।

एआई अनुप्रयोग को बढ़ावा देने के लिए, उद्योग एवं व्यापार मंत्रालय आने वाले समय में कपड़ा, जूता, प्रसंस्करण और विनिर्माण के क्षेत्र में डिजिटल परिवर्तन और एआई अनुप्रयोग में व्यवसायों का समर्थन करने के लिए एक कार्यक्रम विकसित करेगा। साथ ही, विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी उद्यमों को समर्थन देने के लिए पूंजी और ऋण पर तरजीही नीतियों का प्रस्ताव करने हेतु मंत्रालयों, शाखाओं और स्थानीय निकायों के साथ समन्वय करेगा; एआई विकास के लिए बड़े डेटा के निर्माण को बढ़ावा देगा।

मंत्रालय ने यह भी सुझाव दिया कि स्थानीय निकायों को सक्रिय रूप से उच्च-तकनीकी क्षेत्र और स्मार्ट औद्योगिक क्षेत्र बनाने चाहिए ताकि व्यवसायों के लिए प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग हेतु अनुकूल वातावरण तैयार हो सके। इसके अलावा, नवाचार को बढ़ावा देने के लिए व्यवसायों और अनुसंधान संगठनों व विश्वविद्यालयों के बीच संबंधों को मज़बूत करना भी आवश्यक है।

स्रोत: https://hanoimoi.vn/nhieu-thach-thuc-khi-ung-dung-ai-vao-san-xuat-699916.html