गूगल की पहली वियतनामी महिला प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ

टीपीओ - ​​शौकिया आईटी प्रतियोगिताओं के प्रति जुनूनी लड़की से लेकर एक अंतरराष्ट्रीय प्रौद्योगिकी कंपनी में एआई टीम लीडर तक, सुश्री गुयेन खान लिन्ह (1991 में जन्मी) प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ के रूप में चयनित होने वाली पहली वियतनामी लड़की बन गई हैं - गूगल के गूगल डेवलपर विशेषज्ञ (जीडीई) नेटवर्क।

सुश्री गुयेन खान लिन्ह ने पी.वी. टीएन फोंग के साथ प्रौद्योगिकी के प्रति अपने जुनून को आगे बढ़ाने की अपनी यात्रा और वियतनाम में प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में महिलाओं का एक समुदाय बनाने की अपनी आकांक्षा के बारे में बातचीत की ।

जब मोड़ पर हों तो हमेशा तेजी से गियर बदलें

नमस्ते गुयेन खान लिन्ह! गूगल में एक महिला प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ बनने के बारे में आप अभी कैसा महसूस कर रही हैं?

गूगल द्वारा मान्यता प्राप्त एक महिला प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ बनकर मैं बहुत खुश और सशक्त महसूस करती हूँ। दरअसल, मुझे ज़्यादा आश्चर्य नहीं हुआ, क्योंकि मैं हमेशा प्रौद्योगिकी के भविष्य में और खुद पर विश्वास करती हूँ, कि हर दिन सीखने और प्रयास करते रहने की ज़रूरत है।

आपको कब एहसास हुआ कि आप इंजीनियर बनना चाहते हैं?

बचपन से ही मुझे विज्ञान कथाओं और तकनीक से जुड़ी फ़िल्मों या समाचारों में हमेशा से दिलचस्पी रही है। उस समय, मैं कंप्यूटर को बस एक दिलचस्प मशीन मानता था जिसे मैं खोजता, खेलता और खेलता रहता था, जब तक कि मैंने ऐसी कहानियाँ नहीं पढ़ीं कि कैसे तकनीक इंसानी कल्पना से परे कई काम कर सकती है, या कैसे एआई प्रोग्राम ज़्यादा समझदारी से बातचीत करना शुरू कर सकते हैं।

मैंने पहली बार प्रोग्रामिंग आठवीं कक्षा में, लगभग 2004-2005 में की थी। कोड की हर पंक्ति, हर छोटे प्रयोग के ज़रिए, मुझे धीरे-धीरे दिलचस्प समस्याओं को सुलझाने में तकनीक की ताकत का एहसास हुआ, और उससे भी ज़्यादा, इसने मेरी अंतहीन जिज्ञासा को और जगाया।

जब भी मेरे सामने कोई मुश्किल एल्गोरिथम या समस्या आती है, तो मैं उसका आनंद ऐसे लेता हूँ जैसे कोई पहेली सुलझा रहा हूँ। अब तक, अगर मैं अपनी युवावस्था में की गई सेल्फ-लर्निंग को छोड़कर, सिर्फ़ पहली इंटर्नशिप को ही गिनूँ, तो मेरे पास कुल मिलाकर 14 साल से ज़्यादा का अनुभव है, जिसमें शुरुआती साल प्रोग्रामिंग में काम करने और फिर मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की ओर रुख करने का अनुभव शामिल है।

आपकी राय में, एक अच्छा AI इंजीनियर क्या होता है? क्या यह ठोस तकनीकी कौशल है, रचनात्मकता है, या कुछ और जिसके बारे में हम शायद ही कभी बात करते हैं?

मुझे लगता है कि ठोस तकनीक, अच्छे ज्ञान और तीव्रता जैसी सभी औपचारिकताओं के अलावा, कभी-कभी आपको थोड़ा विद्रोही और चंचल भी होना पड़ता है, क्योंकि मैं उस प्रकार का व्यक्ति हूं जो उन चीजों पर ज्यादा ध्यान नहीं देता जिनमें मेरी रुचि नहीं है।

हाई स्कूल के दिनों में, मैं एक अच्छा छात्र नहीं था। तीनों साल मैं एक उन्नत छात्र रहा क्योंकि मेरा सारा समय देश और क्षेत्र में गैर-विशिष्ट आईटी प्रतियोगिताओं में भाग लेने में लगा रहता था। मेरे माता-पिता को तो यहाँ तक कहना पड़ता था, "बेटा, अगर तुम स्कूल में विषय नहीं पढ़ोगे, तो तुम स्नातक कैसे करोगे?"

मैंने अपनी वेबसाइट भी बनाई और उसे बेच दिया। खासकर, जब भी मैं बिना किसी गलती के प्रोग्राम चलाता हूँ, तो मुझे बहुत खुशी होती है, स्कूल में 9 या 10 नंबर लाने से भी ज़्यादा खुशी। लेकिन इसी वजह से, जब भी मैं किसी मुश्किल परिस्थिति में फँसता हूँ, जैसे कि मेरे पास समय की कमी हो, या मेरे साथियों के लिए असंभव काम करना, तो मेरा सिर तेज़ी से उछलने लगता है।

सुश्री गुयेन खान लिन्ह गूगल के प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ - गूगल डेवलपर विशेषज्ञ (जीडीई) नेटवर्क के रूप में चयनित होने वाली पहली वियतनामी लड़की बन गईं ।

क्या एआई के साथ काम करते हुए कभी आपकी शुरुआती धारणाओं को तकनीक ने "चुनौती" दी है? क्या आप हमें ऐसे किसी मौके के बारे में बता सकते हैं?

पहले, मैं सोचता था कि मशीनें केवल वही समझ और सीख सकती हैं जो मनुष्य प्रदान करते हैं, और उनका ज्ञान पूरी तरह से उस इनपुट डेटा पर निर्भर करता है जो हम उन्हें सक्रिय रूप से देते हैं। लेकिन "एआई एजेंट युग" में प्रवेश करते समय, स्व-शिक्षण मॉडल, स्व-डिज़ाइनिंग दृष्टिकोण और यहाँ तक कि स्व-चयनित सहायक उपकरणों में प्रगति के साथ, मुझे फिर से सोचना पड़ा।

एआई एजेंट ने मानवीय नियमों की सीमाओं के भीतर रहते हुए, "स्व-अनुकूलन" व्यवहार का एक निश्चित रूप प्रदर्शित किया है। यह कहानी एजीआई (कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता) की अवधारणा के प्रति दृष्टिकोण को भी दर्शाती है - एक ऐसा दृष्टिकोण जो अब केवल एक सिद्धांत नहीं रह गया है, बल्कि धीरे-धीरे एक वास्तविकता बनता जा रहा है।

इन अनुभवों के माध्यम से, मुझे यह समझ में आया है कि मशीन लर्निंग और मानवीय मार्गदर्शन के बीच की रेखा अब और भी धुंधली हो गई है। यह मुझे और पूरे एआई अनुसंधान समुदाय को पुरानी मान्यताओं की लगातार समीक्षा करने, ज्ञान को अद्यतन करने और तकनीकी व नैतिक दोनों दृष्टिकोणों को परिष्कृत करने के लिए बाध्य करता है ताकि हम समय की प्रगति से पीछे न रह जाएँ।

सुश्री लिन्ह (मध्य) वर्तमान में ओबेलो कंपनी में एआई विभाग की प्रमुख हैं।

जब AI तेजी से विकसित हो रहा है तो क्या करें?

इतने व्यस्त कार्यक्रम के साथ, आप अपने अन्य हिस्सों - जैसे आपकी कला, रिश्ते, आत्मा... का पोषण कैसे करते हैं?

यह एक बहुत ही दिलचस्प सवाल है, क्योंकि मेरे माता-पिता और पति अक्सर मुझसे पूछते हैं, "तुम हमेशा कंप्यूटर पर बैठकर कोडिंग क्यों करती रहती हो?" या जब भी मैं कॉफ़ी शॉप जाती हूँ, तो हमेशा किताबें या वैज्ञानिक लेख पढ़ती हूँ। कई बार ऐसा भी हुआ कि जब मैं दिन में 16-17 घंटे काम करती थी और अचानक मेरी सेहत खराब हो जाती थी, तो मैं बहुत चिंतित हो जाती थी।

मैं भाग्यशाली हूँ कि मैं एक समृद्ध कलात्मक परंपरा वाले परिवार से हूँ, इसलिए "आत्मा को पोषित करना" मेरे लिए बहुत परिचित है। मैं खुद हमेशा ऐसी गतिविधियों के लिए समय निकालता हूँ जो सीधे तौर पर तकनीक से जुड़ी न हों, लेकिन मन को सुकून दें और प्रेरणा दें।

इसके अलावा, किताबें पढ़ना   कला पुस्तकें, वैज्ञानिक शोधपत्र, कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर नए दस्तावेज़ सहित - मुझे कई अलग-अलग दृष्टिकोणों तक पहुँचने का अवसर भी देता है। लेखकों, कलाकारों या शोधकर्ताओं की सोच, भाषा और अभिव्यक्ति को सीखने से मेरी कल्पनाशीलता को बढ़ावा मिलता है और मेरा विश्वदृष्टिकोण समृद्ध होता है।

वियतनामी महिला प्रौद्योगिकी इंजीनियरों ने शैक्षणिक दृष्टि से प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में बहुत योगदान दिया है।

जनरेटिव एआई बहुत तेज़ी से विकसित हो रहा है, क्या इस गति को लेकर आपको कोई चिंता है? और तकनीक निर्माण में नवाचार और ज़िम्मेदारी के बीच की रेखा कहाँ है?

ईमानदारी से कहूं तो, मैं इस बात से इनकार नहीं कर सकता कि कृत्रिम एआई के विकास की तीव्र गति कभी-कभी मुझे यह सोचने पर मजबूर कर देती है कि क्या हमने पर्याप्त तकनीकी, नैतिक और कानूनी आधार तैयार किए हैं।

संक्षेप में, एआई अभी भी एक मशीन ही है, यह पिछले डेटा सेट के आधार पर सीखती है और कुछ लोग तो यहाँ तक कहते हैं कि जनरेटिव एआई बस एक "अगले शब्द की भविष्यवाणी करने वाली मशीन" है, इसलिए "भ्रम" से बचना, गलत उत्तर देना, या बिना उचित अनुमति के डेटा का उपयोग करना मुश्किल है। ये बड़े मुद्दे हैं जिनका मुझे लगता है कि जल्द और व्यवस्थित तरीके से समाधान किया जाना चाहिए, क्योंकि अगर तकनीक ज़िम्मेदारी और मानकों के ढांचे से ज़्यादा तेज़ चलती है, तो परिणाम अप्रत्याशित होंगे।

मेरे लिए, नवाचार और जिम्मेदारी के बीच की रेखा इस बात में निहित है कि हम विचारों को स्वचालित और विकसित करने के लिए एआई का किस प्रकार लाभ उठाते हैं, लेकिन फिर भी विकास प्रक्रिया में नैतिकता और पारदर्शिता को गंभीरता से लेते हैं।

एआई को सावधानीपूर्वक प्रशिक्षित करना, दूसरों के बौद्धिक संपदा अधिकारों का सम्मान करना, तथा संवेदनशील स्थितियों पर नजर रखने के लिए हमेशा एक "मानव" को शामिल करना, ऐसे तरीके हैं जिनसे हम उस सीमा को बनाए रख सकते हैं।

अगर आपको समुदाय की सेवा के लिए एआई अनुसंधान की किसी एक दिशा में निवेश करने का अधिकार मिले, तो आप क्या चुनेंगे? यह आपके लिए क्यों महत्वपूर्ण है?

मैं निश्चित रूप से एआई संरेखण अनुसंधान और जिम्मेदार एआई विकास में निवेश करूंगा, क्योंकि बाहरी संरेखण (यह सुनिश्चित करना कि एआई लक्ष्य वास्तव में मानव मूल्यों के साथ संरेखित हैं) और आंतरिक संरेखण (यह सुनिश्चित करना कि एआई कानून को दरकिनार नहीं करता है या गलत तरीके से लक्ष्यों को अनुकूलित नहीं करता है) दोनों में सुधार करना एआई के लिए आम अच्छे को सुरक्षित रूप से सेवा देने का आधार है।

क्या आपने कभी वियतनाम में प्रौद्योगिकी पसंद करने वाली महिलाओं के लिए विशेष रूप से एक समुदाय या कार्यक्रम बनाने के बारे में सोचा है?

अगर मैं वियतनाम में अपने हाथों से एक नया समुदाय बना सकूँ, तो मैं चाहूँगा कि वह सिर्फ़ ज्ञान या प्रोग्रामिंग कौशल साझा करने तक ही सीमित न रहे। इसके बजाय, मैं व्यापक मानव विकास के पहलू पर ज़्यादा ध्यान केंद्रित करना चाहूँगा, जिसमें सॉफ्ट स्किल्स, मानसिक स्वास्थ्य और प्रत्येक सदस्य के लिए व्यक्तिगत सहायता शामिल हो।

और मेरा मानना ​​है कि जब हम अवसर, ज्ञान और आध्यात्मिक समर्थन प्रदान करेंगे, तो वियतनामी महिलाएं आत्मविश्वास से चमक सकेंगी और प्रौद्योगिकी उद्योग के समग्र विकास में सकारात्मक योगदान दे सकेंगी।

स्रोत: https://tienphong.vn/nu-chuyen-gia-cong-nghe-nguoi-viet-dau-tien-cua-google-post1735926.tpo