सीएनबीसी के अनुसार, ओपनएआई ने हाल ही में सोरा पेश किया है - एक अगली पीढ़ी का एआई मॉडल जो उनके पिछले DALL-E इमेज-जनरेटिंग एआई टूल की तरह ही काम करता है। उपयोगकर्ताओं को बस मनचाहा दृश्य डालना होगा और सोरा एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली वीडियो क्लिप लौटा देगा। सोरा स्थिर चित्रों से प्रेरित वीडियो क्लिप भी बना सकता है और मौजूदा वीडियो को बड़ा कर सकता है या गायब फ़्रेमों को भर सकता है।
एआई द्वारा निर्मित वीडियो में सैमोयड और गोल्डन रिट्रीवर कुत्ते रात में नीऑन लाइटों के बीच शहर में घूमते हुए दिखाई दे रहे हैं
चैटबॉट्स और इमेज जेनरेटर के उपभोक्ता और व्यावसायिक जगत में प्रवेश के बाद, वीडियो निर्माण रचनात्मक एआई का अगला बड़ा कदम हो सकता है। हालाँकि कंटेंट निर्माण एआई के प्रति उत्साही लोगों को उत्साहित करेगा, लेकिन ये नई तकनीकें प्रमुख वैश्विक राजनीतिक चुनावों के नज़दीक आने के साथ ही गलत सूचनाओं को लेकर गंभीर चिंताएँ पैदा कर रही हैं। मशीन लर्निंग कंपनी क्लैरिटी के आंकड़ों के अनुसार, एआई द्वारा उत्पन्न डीपफेक की संख्या में साल-दर-साल 900% की वृद्धि हुई है।
सोरा के साथ, ओपनएआई गूगल और मेटा जैसी कंपनियों के वीडियो-जनरेटिंग एआई टूल्स से प्रतिस्पर्धा करना चाहता है। इसी तरह के एआई टूल्स अन्य स्टार्टअप्स, जैसे स्टेबिलिटी एआई, के पास भी उपलब्ध हैं, जिसका एक उत्पाद स्टेबल वीडियो डिफ्यूज़न है। अमेज़न ने क्रिएट विद एलेक्सा भी लॉन्च किया है, जो कमांड के आधार पर बच्चों के लिए शॉर्ट-फॉर्म एनिमेटेड कंटेंट बनाने में विशेषज्ञता वाला एक मॉडल है।
सोरा फिलहाल एक मिनट या उससे कम लंबे वीडियो बनाने तक सीमित है। ओपनएआई ने मल्टीमोडैलिटी को एक लक्ष्य बनाया है, जो टेक्स्ट, इमेज और वीडियो निर्माण को एक साथ लाने की एक विधि है, ताकि एआई मॉडलों का एक व्यापक सेट उपलब्ध कराया जा सके।
अब तक, सोरा को केवल सुरक्षा परीक्षकों, या "रेड टीमों" के एक छोटे समूह के लिए ही उपलब्ध कराया गया है, जिनका काम गलत सूचना जैसे क्षेत्रों में मॉडल की कमज़ोरियों का परीक्षण करना है। कंपनी ने अपनी वेबसाइट पर उपलब्ध 10 नमूना क्लिप के अलावा कोई भी सार्वजनिक डेमो जारी नहीं किया है, और कंपनी का कहना है कि इसके साथ तकनीकी दस्तावेज़ जल्द ही जारी किए जाएँगे।
ओपनएआई का यह भी कहना है कि वह एक "डिटेक्शन क्लासिफायर" बना रहा है जो सोरा द्वारा निर्मित वीडियो क्लिप की पहचान कर सकता है, और वह एआई द्वारा निर्मित सामग्री की पहचान करने में मदद के लिए आउटपुट में कुछ मेटाडेटा शामिल करने की योजना बना रहा है। मेटा एआई द्वारा निर्मित छवियों की पहचान करने के लिए इसी तरह के मेटाडेटा का उपयोग करने पर विचार कर रहा है।
सोरा एक एआई मॉडल है जो ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर का उपयोग करता है जिसे Google शोधकर्ताओं ने 2017 में एक पेपर में पेश किया था। अपनी घोषणा में, ओपनएआई ने कहा कि सोरा उन मॉडलों के लिए एक आधार के रूप में कार्य करता है जो वास्तविक दुनिया को समझते हैं और उसका अनुकरण करते हैं।
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